蘋果Siri、亞馬遜Alexa和Google助手是科技公司推出的語音控制服務(wù)系統(tǒng)，這些技術(shù)提供了內(nèi)置智能語音和移動設(shè)備。任何與Siri或Alexa有過令人沮喪互動的人都知道，數(shù)字助理不輸人類?，F(xiàn)在，計算機(jī)科學(xué)家已經(jīng)創(chuàng)建了一種人工智能（AI），可以探測其他計算機(jī)的“思維”并預(yù)測其行為，這是機(jī)器之間以及機(jī)器與人之間流暢協(xié)作的第一步。
“心理理論顯然是一種至關(guān)重要的能力”，加利福尼亞大學(xué)伯克利分校的心理學(xué)家艾莉森·戈普尼克（AlisonGopnik）說，人類兒童大約4歲時明白另一個人的信仰可能與現(xiàn)實不同，并且這些信念可以用來預(yù)測人的未來行為。今天的一些電腦可以將面部表情標(biāo)注為“快樂”或“憤怒”，這是一種與心理理論相關(guān)的技能，但它們對人類情感或?qū)ξ覀兊膭訖C(jī)的理解甚少。
這個新項目開始是為了讓人類了解計算機(jī)。人工智能（AI）所使用的許多算法并非完全由程序員編寫，而是依賴于機(jī)器“學(xué)習(xí)”，因為它可按程序解決問題。計算機(jī)生成的解決方案通常是黑盒子，算法太復(fù)雜，人類洞察力無法穿透。因此，倫敦心靈深處（DeepMind）的一位研究科學(xué)家尼爾·拉比諾維茨（NeilRabinowitz）和他的同事們創(chuàng)造了一種叫做“ToMnet”的心智理論AI，并觀察了其他AI，以了解它們?nèi)绾芜\作。
ToMnet包含三個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，每個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由小型計算元件與其連接組成，這些元件從經(jīng)驗中學(xué)習(xí)，與人類大腦非常相似。第一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可根據(jù)過去的行為來了解其他AI的趨勢；第二個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于理解他們當(dāng)前“信念”；第三個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)根據(jù)其他兩個網(wǎng)絡(luò)的輸出情況，預(yù)測AI的下一步行動。
正在研究的AI是在虛擬房間移動的簡單角色，收集彩色盒子作為點數(shù)。ToMnet從上面看著虛擬房間。在測試中，設(shè)置三個“人物”的特征：第一個人（盲人）看不見周圍的房間，第二個人（健忘者）記不起它最近的步驟，第三人既能看見又能記住步驟。盲人傾向于沿著墻壁，健忘癥者移動到最接近的物體，第三個人形成子目標(biāo)，以特定的順序抓住目標(biāo)以獲得更多的分?jǐn)?shù)。經(jīng)過一些培訓(xùn)后，研究人員本月在斯德哥爾摩舉行的國際機(jī)器學(xué)習(xí)大會上報告說，ToMnet不僅可以在幾步之后識別出一個角色的物種，而且還可以正確預(yù)測其未來的行為。
最后的測試顯示，ToMnet甚至可以理解一個角色何時持有錯誤的思維，這是人類和其他動物心理理論發(fā)展的關(guān)鍵階段。在這個測試中，一種角色被編程為近視;當(dāng)計算機(jī)在游戲中途改變景觀超出其視野時，ToMnet準(zhǔn)確地預(yù)測它會比那些更有可能適應(yīng)的視力（更好的角色）更頻繁地堅持原始路徑。
艾莉森·戈普尼克（AlisonGopnik）說，這項研究以及會議上的另一項研究表明AI可以根據(jù)他們對自己的了解來預(yù)測其他人工智能的行為，這是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“自我學(xué)習(xí)技能”的“驚人”能力的例子。
