近日，Nvidia和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)公司NetApp宣布將合作開(kāi)發(fā)一款A(yù)I數(shù)據(jù)平臺(tái)Ontap AI，旨在為企業(yè)提供用于訓(xùn)練人工智能的優(yōu)質(zhì)且高效的數(shù)據(jù)庫(kù)。據(jù)了解，這款平臺(tái)利用Nvidia的DGX超級(jí)電腦和NetApp的AFF A88云端閃存，為企業(yè)提供更便捷、性能更優(yōu)的“邊緣到中心再到云端” 數(shù)據(jù)傳輸功能。
NetApp表示，此次與Nvidia合作是希望開(kāi)發(fā)出簡(jiǎn)潔且大規(guī)模的數(shù)據(jù)傳輸管道，客戶能夠通過(guò)Ontap AI平臺(tái)在邊緣管理數(shù)據(jù)、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)集、構(gòu)建大數(shù)據(jù)湖，這樣就能更快速、更準(zhǔn)確地決定如何處理數(shù)據(jù)。
據(jù)悉，要構(gòu)建這個(gè)數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆桨?，NetApp的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)必不可少，這是一款SaaS架構(gòu)、集合云端數(shù)據(jù)源（特別是數(shù)據(jù)中心的云服務(wù)、運(yùn)營(yíng)商推出的公共云產(chǎn)品和混合云）的本地解決方案，能幫助用戶快速訪問(wèn)不同格式或位置的數(shù)據(jù)。
而Ontap AI的核心使用了擅長(zhǎng)處理深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的Nvidia DGX-1超級(jí)電腦，這太超級(jí)電腦配置了256B的GPU RAM和8個(gè)英偉達(dá)Tesla V100s Tensor Core GPU（使用英偉達(dá)NVLink總線構(gòu)建成了方塊與網(wǎng)格混合的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)）。Nvidia稱，一臺(tái)DGX-1能產(chǎn)生千萬(wàn)億次算力，相當(dāng)于800個(gè)單位的GPU。另外，之前提到的NetAPP AFF A800s山村，號(hào)稱延遲僅有200亞微秒，在24-節(jié)點(diǎn)集群中處理能力達(dá)300GB/s。
最初一批嘗試Ontap AI平臺(tái)的公司包括英國(guó)的Cambridge Consultants顧問(wèn)公司，其使用Ontap AI開(kāi)發(fā)了一個(gè)能夠分析藥物治療和藥效的系統(tǒng)，還開(kāi)發(fā)了一款學(xué)習(xí)人類畫畫的深度學(xué)習(xí)程序Vincent。
除此之外，嘗試Ontap AI的公司還包括IAS檔案系統(tǒng)、IT解決方案供應(yīng)商Groupware Technology、ePlus和WWT技術(shù)公司等。
對(duì)于Ontap AI架構(gòu)，Cambridge Consultant AI部門主任Monty Barlow表示：“將訓(xùn)練AI技術(shù)的部分任務(wù)分給Ontap AI平臺(tái)有很大的意義，因?yàn)檫@樣能夠簡(jiǎn)化、加快深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的處理流程。”
