人工智能（AI）越來(lái)越受到企業(yè)決策者的關(guān)注。鑒于此，人工智能用例正在增長(zhǎng)并不奇怪。根據(jù)Gartner的研究，智能機(jī)器將在2021年實(shí)現(xiàn)主流應(yīng)用，30％的大型公司使用人工智能。
這些技術(shù)可以采用認(rèn)知計(jì)算，機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的形式，現(xiàn)在正在利用圖像識(shí)別，語(yǔ)音識(shí)別，智能代理的使用和預(yù)測(cè)分析等先進(jìn)功能來(lái)重塑組織的業(yè)務(wù)方式。結(jié)合其他數(shù)字技術(shù)，包括物聯(lián)網(wǎng)（IoT），人工智能的新時(shí)代有望改變業(yè)務(wù)。
以下是10個(gè)領(lǐng)先的AI用例以及組織如何使用它們來(lái)獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)：
營(yíng)銷(xiāo)：實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的AI
使用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，Web數(shù)據(jù)，歷史購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)，應(yīng)用程序使用數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和地理定位信息，已經(jīng)引入了在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間和地點(diǎn)提供信息，產(chǎn)品推薦，優(yōu)惠券和激勵(lì)的能力。AI允許公司參與個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)，并使撥號(hào)更接近一對(duì)一的關(guān)系。
此外，企業(yè)通過(guò)分析電子郵件和社交媒體流，使用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)來(lái)進(jìn)行情緒分析，從而獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。更先進(jìn)的系統(tǒng)可以從照片和視頻中檢測(cè)到人的情緒。這有助于系統(tǒng)在上下文中做出響應(yīng)并創(chuàng)建更有針對(duì)性的營(yíng)銷(xiāo)和交
零售銷(xiāo)售：用于語(yǔ)音和圖像搜索的AI
零售業(yè)的人工智能正在改變?nèi)藗冑?gòu)買(mǎi)和購(gòu)買(mǎi)從衣服到汽車(chē)等物品的方式。語(yǔ)音搜索和圖像搜索現(xiàn)在很普遍。亞馬遜和許多其他零售商現(xiàn)在將這些工具整合到他們的應(yīng)用中。下一代AI也正在形成。例如，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）允許購(gòu)物者查看疊加在其房屋或辦公室中的沙發(fā)或油漆顏色。虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）允許消費(fèi)者坐在車(chē)內(nèi)，甚至可以在不離開(kāi)家的情況下試駕。奧迪，寶馬和其他公司已經(jīng)為購(gòu)物者開(kāi)發(fā)了VR系統(tǒng)。
但AI用例并不止于此。零售業(yè)的AI擴(kuò)展到推薦產(chǎn)品和提供信息的機(jī)器人和虛擬助手; 幫助銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)專(zhuān)注于高價(jià)值客戶和高概率交易的算法; 和預(yù)測(cè)分析，其中包括天氣，原材料和組件的價(jià)格，或庫(kù)存水平，以動(dòng)態(tài)調(diào)整定價(jià)和促銷(xiāo)。例如，服裝零售商N(yùn)orth Face在其網(wǎng)站上向客戶詢問(wèn)與購(gòu)買(mǎi)相關(guān)的一系列問(wèn)題。這不僅可以引導(dǎo)客戶選擇合適的產(chǎn)品，還可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)獲取可能帶來(lái)更高購(gòu)物車(chē)價(jià)值和額外銷(xiāo)售的洞察力。
客戶支持：自然語(yǔ)言的AI
零售業(yè)中的人工智能正在成為一股強(qiáng)大的力量，但客戶支持也在利用該技術(shù)獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。機(jī)器人和數(shù)字助理正在改變支持功能的發(fā)展方式。這些技術(shù)越來(lái)越依賴于自然語(yǔ)言處理來(lái)識(shí)別問(wèn)題并參與自動(dòng)對(duì)話。AI算法確定如何指導(dǎo)對(duì)話或?qū)⒑艚新酚傻骄哂兴栊畔⒌恼_人工代理。這有助于縮短通話時(shí)間，從而提高客戶滿意度。Forrester的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，73％的客戶表示，重視他們的時(shí)間是公司為他們提供良好的在線客戶服務(wù)所能做的最重要的事情。
制造業(yè)：AI為智能機(jī)器人提供動(dòng)力
機(jī)器人技術(shù)已經(jīng)改變了制造業(yè)的面貌。然而，由于AI，機(jī)器人變得更加智能和自主。什么是工廠的機(jī)器學(xué)習(xí)？許多公司正在建立所謂的“智能制造”設(shè)施，這些設(shè)施使用人工智能來(lái)優(yōu)化勞動(dòng)力，加快生產(chǎn)并提高產(chǎn)品質(zhì)量。公司也轉(zhuǎn)向預(yù)測(cè)分析，以了解何時(shí)設(shè)備可能需要維護(hù)，維修或更換。
例如，西門(mén)子現(xiàn)在為燃?xì)廨啓C(jī)系統(tǒng)配備了500多個(gè)傳感器，可持續(xù)監(jiān)控設(shè)備和機(jī)器。所有這些數(shù)據(jù)都有助于創(chuàng)建未來(lái)的制造工廠，有時(shí)也稱(chēng)為工業(yè)4.0。根據(jù)市場(chǎng)研究公司TrendForce進(jìn)行的一項(xiàng)研究，智能制造業(yè) - 將工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和人工智能相結(jié)合 - 預(yù)計(jì)將從2018年的2000億美元增長(zhǎng)到2020年的3200億美元。
供應(yīng)鏈：人工智能管理
運(yùn)營(yíng)和供應(yīng)鏈管理中的AI用例正在增長(zhǎng)。組織正在轉(zhuǎn)向算法，以改善車(chē)隊(duì)管理，倉(cāng)庫(kù)管理，物流流程，貨運(yùn)經(jīng)紀(jì)和許多其他任務(wù)。這包括無(wú)人機(jī)交付和自動(dòng)駕駛車(chē)輛等新興領(lǐng)域。將傳感器放置在原材料，組件和產(chǎn)品上的物聯(lián)網(wǎng)也通過(guò)收集大量數(shù)據(jù)來(lái)重塑業(yè)務(wù)，這些數(shù)據(jù)可以輸入到人工智能決策的分析引擎中。
與此同時(shí)，企業(yè)正在尋找其他AI用例。他們正在轉(zhuǎn)向圖像識(shí)別，語(yǔ)音識(shí)別，手勢(shì)界面和其他工具以及AI，以簡(jiǎn)化輸入和自動(dòng)化。麥肯錫公司發(fā)現(xiàn)人工智能將預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率提高了10％至20％。這通常意味著成本降低5％。
信息技術(shù)管理：AI幫助路由
人工智能正在重新定義公司消費(fèi)和管理各種IT資源的方式。AI可以檢測(cè)流量模式以及計(jì)算機(jī)，服務(wù)器和其他系統(tǒng)在任何給定時(shí)刻的使用情況，并通常通過(guò)使用云技術(shù)動(dòng)態(tài)調(diào)整帶寬。AI用例還包括：預(yù)防性維護(hù); 識(shí)別未修補(bǔ)或不合規(guī)的系統(tǒng); 數(shù)據(jù)和文件分類(lèi); 優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能，管理存儲(chǔ)，包括數(shù)據(jù)的存檔方式。
網(wǎng)絡(luò)安全：AI保護(hù)資產(chǎn)
保護(hù)企業(yè)資產(chǎn)是一個(gè)越來(lái)越具有挑戰(zhàn)性的主張。攻擊者正變得越來(lái)越復(fù)雜，技術(shù)越來(lái)越隱秘。人工智能，包括機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，正在以多種方式幫助重塑網(wǎng)絡(luò)安全。AI算法通過(guò)檢測(cè)異?；顒?dòng)和模式（包括數(shù)據(jù)包的移動(dòng)），將保護(hù)范圍從保護(hù)白名單，黑名單和防火墻變得越來(lái)越無(wú)效。
在機(jī)器學(xué)習(xí)用例中：分析大量有關(guān)攻擊和響應(yīng)的數(shù)據(jù)，以發(fā)現(xiàn)更有效的方法來(lái)響應(yīng)不同的場(chǎng)景。另一個(gè)新興領(lǐng)域是用戶和實(shí)體行為分析（UEBA），它依賴于深度學(xué)習(xí)方法。ABI Research預(yù)測(cè)，到2021年，網(wǎng)絡(luò)安全中的機(jī)器學(xué)習(xí)將使大數(shù)據(jù)，情報(bào)和分析支出增加到960億美元。
金融服務(wù)：AI實(shí)現(xiàn)智能處理
銀行和其他機(jī)構(gòu)已經(jīng)使用人工智能檢測(cè)可疑活動(dòng)，包括欺詐。AI用例還擴(kuò)展到智能過(guò)程自動(dòng)化（IPA）和機(jī)器人過(guò)程自動(dòng)化（RPA）。這包括從掃描支票和存款的應(yīng)用程序到基于利率自動(dòng)化資金流動(dòng)的系統(tǒng)的所有內(nèi)容。使用推薦引擎取代傳統(tǒng)股票經(jīng)紀(jì)人的機(jī)器人顧問(wèn)也變得司空見(jiàn)慣。
股票交易數(shù)量也使用包含一系列因子，信息和變量的算法來(lái)處理交易。但深度學(xué)習(xí)，機(jī)器學(xué)習(xí)和其他人工智能工具也有助于機(jī)構(gòu)在更深層次上了解客戶和條件。這包括預(yù)測(cè)分析工具，可以衡量一個(gè)人何時(shí)進(jìn)入汽車(chē)貸款市場(chǎng)或考慮更換銀行。
生命科學(xué)與醫(yī)學(xué)：人工智能利用算法
生命科學(xué)和醫(yī)學(xué)中存在許多人工智能用例。研究人員和醫(yī)療保健提供商越來(lái)越多地使用機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)和其他類(lèi)型的人工智能來(lái)挖掘數(shù)據(jù)，并使用分析技術(shù)，幫助醫(yī)療服務(wù)提供者更有效地治療風(fēng)險(xiǎn)群體。制藥公司和生物醫(yī)學(xué)設(shè)備制造商正在利用人工智能來(lái)開(kāi)發(fā)能夠生產(chǎn)更有效藥物，智能假肢，機(jī)器人手術(shù)系統(tǒng)和虛擬現(xiàn)實(shí)應(yīng)用的算法，以幫助治療抑郁癥和創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙（PTSD）等疾病。
智能城市：人工智能優(yōu)化無(wú)數(shù)功能
人工智能算法正在成為智能城市計(jì)劃的一個(gè)組成部分，旨在實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和改進(jìn)各種活動(dòng)和運(yùn)營(yíng)。除此之外，它們還有助于確定如何操作運(yùn)輸系統(tǒng)，優(yōu)化發(fā)電廠和公用事業(yè)，監(jiān)督執(zhí)法功能以及控制一系列其他功能。隨著官員部署包含物聯(lián)網(wǎng)的傳感器和其他設(shè)備，從智能手機(jī)和其他設(shè)備竊取公民數(shù)據(jù)，以及部署高級(jí)分析，智能城市人工智能用例正在增長(zhǎng)。
