人工智能用于對(duì)抗氣候變化和環(huán)境污染的方式有哪些？
人工智能被定義為機(jī)器模仿智能人類行為和從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的能力，被許多人認(rèn)為是計(jì)算的最終技術(shù)，環(huán)保人士與科技公司目前也正在利用人工智能的力量為保護(hù)環(huán)境。
微軟2017年12月宣布，正在擴(kuò)大其“AI for Earth”計(jì)劃，并會(huì)在未來5年的時(shí)間內(nèi)投入5000萬美元，將人工智能技術(shù)交給能解決全球環(huán)境挑戰(zhàn)的個(gè)人和組織，其中包括氣候變化、水資源、農(nóng)業(yè)和生物多樣性問題。微軟首席環(huán)境科學(xué)家盧卡斯?喬帕(Lucas Joppa)表示：人工智能已經(jīng)足夠成熟，全球環(huán)境危機(jī)也足夠嚴(yán)重，這足以證明需要為地球創(chuàng)建一個(gè)人工智能平臺(tái)是合理的。對(duì)于每一個(gè)環(huán)境問題，政府、非營(yíng)利組織、學(xué)術(shù)界和科技行業(yè)都需要問兩個(gè)問題：人工智能如何幫助解決這個(gè)問題？以及“我們?nèi)绾未龠M(jìn)人工智能的相關(guān)應(yīng)用？
eBird這個(gè)時(shí)間較長(zhǎng)但發(fā)展迅速的項(xiàng)目已經(jīng)證明了將人類觀察者與人工智能算法耦合的能力，為科學(xué)家和環(huán)境決策者提供了可靠數(shù)據(jù)的來源。 eBird以康奈爾大學(xué)鳥類學(xué)實(shí)驗(yàn)室為基礎(chǔ)，利用全球鳥類觀察網(wǎng)絡(luò)，通過eBird網(wǎng)站或移動(dòng)應(yīng)用程序識(shí)別鳥類物種并報(bào)告其觀測(cè)結(jié)果。 人工智能通過收集的歷史數(shù)據(jù)過濾觀察結(jié)果，以提高準(zhǔn)確性。 現(xiàn)在，通過這個(gè)全球數(shù)據(jù)庫記錄的鳥類觀測(cè)量超過5億。
最后，鯨魚領(lǐng)域的研究正在通過人工智能和無人機(jī)技術(shù)發(fā)生革命性的變化。
使用“SnotBot”無人機(jī)對(duì)鯨魚進(jìn)行研究，這使得研究鯨魚的方法有了很大的不同，無人機(jī)“Snotbots”在一個(gè)浮出水面的鯨魚上面盤旋，并從它的肺里收集到（或“鼻涕”），然后返回到大約半英里外的研究人員。Blow樣品揭示了大量的生物數(shù)據(jù)，包括壓力荷爾蒙和環(huán)境毒素。在無人機(jī)“SnotBot”出現(xiàn)之前，野生鯨的數(shù)據(jù)樣本是通過弩箭向這種哺乳動(dòng)物發(fā)射采樣飛鏢來收集的。
