你可能聽說過深度學(xué)習(xí)，覺得這是一個(gè)非常令人生畏的數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域。怎么能讓機(jī)器像人類一樣學(xué)習(xí)？并且，對(duì)于某些人來說，這是一個(gè)可怕的概念，為什么我們希望機(jī)器表現(xiàn)出類似人類的行為呢？我們會(huì)通過以下10個(gè)實(shí)例來研究機(jī)器學(xué)習(xí)如何用于實(shí)踐，這些實(shí)例也能夠幫助你了解這一技術(shù)的潛力。
什么是深度學(xué)習(xí)？
機(jī)器和深度學(xué)習(xí)都是人工智能的子集，但深度學(xué)習(xí)代表了機(jī)器學(xué)習(xí)的下一階段的發(fā)展方向。在機(jī)器學(xué)習(xí)中，由人類程序員創(chuàng)建的算法負(fù)責(zé)解析和學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。它們根據(jù)從數(shù)據(jù)中學(xué)到的東西做出決策。深度學(xué)習(xí)通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí)，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非常像人腦，并且允許機(jī)器像人類一樣分析結(jié)構(gòu)中的數(shù)據(jù)。深度學(xué)習(xí)機(jī)器不需要人類程序員告訴他們?nèi)绾翁幚頂?shù)據(jù)，這是通過我們收集和消耗的大量數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)的——數(shù)據(jù)為深度學(xué)習(xí)模型提供動(dòng)力。
深度學(xué)習(xí)用于實(shí)踐的10種方式
1.客戶體驗(yàn)
許多企業(yè)已經(jīng)使用機(jī)器學(xué)習(xí)來增強(qiáng)客戶體驗(yàn)，其中有一些包括在線自助服務(wù)解決方案和創(chuàng)建可靠的工作流程。一些聊天機(jī)器人也已經(jīng)使用了深度學(xué)習(xí)模型；隨著深度學(xué)習(xí)的不斷成熟，我們可以預(yù)期更多企業(yè)將使用深度學(xué)習(xí)。
2.翻譯
盡管自動(dòng)機(jī)器翻譯并不新穎，但深度學(xué)習(xí)有助于通過使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的堆棧網(wǎng)絡(luò)，并允許翻譯圖像內(nèi)容來增強(qiáng)文本的自動(dòng)翻譯。
3.為黑白照片和視頻添加顏色
在過去，手動(dòng)為黑白圖像和視頻添加顏色是一個(gè)非常耗時(shí)的過程，現(xiàn)在可以使用深度學(xué)習(xí)模型自動(dòng)完成。
4.語(yǔ)言識(shí)別
深度學(xué)習(xí)機(jī)器已經(jīng)開始區(qū)分語(yǔ)言的不同方言。一臺(tái)機(jī)器會(huì)決定某人是否在說英語(yǔ)，然后使用經(jīng)過訓(xùn)練的AI來區(qū)分方言之間的差異。一旦確定了方言，另一個(gè)AI將進(jìn)一步研究方言之間的差異。這些都是在沒有人類介入的情況下發(fā)生的。
5.自動(dòng)駕駛汽車
自動(dòng)駕駛汽車沿著街道行駛時(shí)，不僅有一個(gè)AI在運(yùn)作。一些深度學(xué)習(xí)模型專門研究街道標(biāo)志，而其他模型則訓(xùn)練識(shí)別行人。當(dāng)汽車在道路上巡航時(shí)，數(shù)百萬(wàn)個(gè)獨(dú)立AI模型則會(huì)告知汽車如何行駛。
6.計(jì)算機(jī)視覺
深度學(xué)習(xí)在圖像分類、物體檢測(cè)、圖像恢復(fù)和圖像分割方面的準(zhǔn)確性大大超過了人類，甚至可以識(shí)別手寫的數(shù)字。使用龐大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)能夠訓(xùn)練機(jī)器自動(dòng)完成人類視覺系統(tǒng)執(zhí)行的任務(wù)。
7.文本生成
機(jī)器可以學(xué)習(xí)一段文本的標(biāo)點(diǎn)符號(hào)、語(yǔ)法和風(fēng)格，并且可以使用開發(fā)的模型自動(dòng)創(chuàng)建和示例文本類似的語(yǔ)法和風(fēng)格的全新文本。從莎士比亞話劇到維基百科條目，所有內(nèi)容可以被創(chuàng)建。
8.圖像字幕生成
深度學(xué)習(xí)的另一個(gè)令人印象深刻的能力是識(shí)別圖像，并根據(jù)圖像內(nèi)容生成與圖片內(nèi)容相符、以及具有人類風(fēng)格的字幕。
9.基于情緒的新聞聚合器
當(dāng)你想要過濾掉負(fù)面新聞時(shí)，先進(jìn)的自然語(yǔ)言處理和深度學(xué)習(xí)可以提供幫助。使用這種新技術(shù)的新聞聚合器可以根據(jù)用戶情緒過濾新聞，因此你可以創(chuàng)建僅包含正面消息的新聞流。
10.深度學(xué)習(xí)機(jī)器人
機(jī)器人的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序數(shù)量繁多、功能強(qiáng)大，只需觀察人類完成家務(wù)的動(dòng)作，就可以通過深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)以及其它的AI系統(tǒng)來訓(xùn)練家務(wù)機(jī)器人。和人類大腦處理過去經(jīng)歷、當(dāng)前的感受以及任何信息一樣，深度學(xué)習(xí)模型將幫助機(jī)器人基于不同的AI意見來執(zhí)行任務(wù)。
預(yù)計(jì)深度學(xué)習(xí)模型在未來幾年內(nèi)會(huì)加速發(fā)展，并創(chuàng)造更多創(chuàng)新應(yīng)用。
原文作者：Bernard Marr
