物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈和大數(shù)據(jù)分別是什么?

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1.物聯(lián)網(wǎng)的解釋 物聯(lián)網(wǎng)指的是將無處不在的末端設(shè)備和設(shè)施,包括具備“內(nèi)在智能”的傳感器、移動終端、工業(yè)系統(tǒng)、樓控系統(tǒng)、家庭智能設(shè)施、視頻監(jiān)控系統(tǒng)等、和“外在使能”的,如貼上RFID的各...

1.物聯(lián)網(wǎng)的解釋

物聯(lián)網(wǎng)指的是將無處不在的末端設(shè)備和設(shè)施,包括具備“內(nèi)在智能”的傳感器、移動終端、工業(yè)系統(tǒng)、樓控系統(tǒng)、家庭智能設(shè)施、視頻監(jiān)控系統(tǒng)等、和“外在使能”的,如貼上RFID的各種資產(chǎn)、攜帶無線終端的個人與車輛等等“智能化物件或動物”或“智能塵埃”,通過各種無線和/或有線的長距離和/或短距離通訊網(wǎng)絡(luò)連接物聯(lián)網(wǎng)域名實現(xiàn)互聯(lián)互通、應(yīng)用大集成、以及基于云計算的SaaS營運等模式,在內(nèi)網(wǎng)、專網(wǎng)、和/或互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下,采用適當(dāng)?shù)男畔踩U蠙C制,提供安全可控乃至個性化的實時在線監(jiān)測、定位追溯、報警聯(lián)動、調(diào)度指揮、預(yù)案管理、遠程控制、安全防范、遠程維保、在線升級、統(tǒng)計報表、決策支持、領(lǐng)導(dǎo)桌面等管理和服務(wù)功能,實現(xiàn)對“萬物”的“高效、節(jié)能、安全、環(huán)保”的“管、控、營”一體化。

物聯(lián)網(wǎng)的影響

物聯(lián)網(wǎng)的逐漸成熟,可以幫助人們實現(xiàn)了“人與人、人與物、物與物”的相互關(guān)聯(lián),世間一切都連接起來。物聯(lián)網(wǎng)使得連接起來的終端呈指數(shù)級增長,產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也會呈指數(shù)級增長。物聯(lián)網(wǎng)必將是下一個推動世界高速發(fā)展的“重要生產(chǎn)力”,一方面可以提高經(jīng)濟效益,很大基礎(chǔ)上節(jié)約成本;另一方面可以為全球經(jīng)濟的復(fù)蘇提供技術(shù)動力,將是繼通信網(wǎng)之后的另一個萬億級市場。

如果把物聯(lián)網(wǎng)用人體來做一個形象的比喻的話,那傳感器相當(dāng)于人的眼睛、鼻子、皮膚等感官,網(wǎng)絡(luò)就是神經(jīng)系統(tǒng)用來傳遞信息,嵌入式系統(tǒng)則是人的大腦,在接收到信息后要進行分類處理。

2.區(qū)塊鏈的解釋

區(qū)塊鏈是分布式數(shù)據(jù)存儲、點對點傳輸、共識機制、加密算法等計算機技術(shù)的新型應(yīng)用模式。所謂共識機制是區(qū)塊鏈系統(tǒng)中實現(xiàn)不同節(jié)點之間建立信任、獲取權(quán)益的數(shù)學(xué)算法。

區(qū)塊鏈的幾個特點

1、去中心化的分布式記錄。所謂去中心化,就是它的計算和記錄信息不再是集中在某一個服務(wù)器中,而是分布在網(wǎng)絡(luò)上的很多區(qū)塊中,每個區(qū)塊都互相鏈接,但是又獨立,我們想要使用信息時,隨時可以在任何一個區(qū)塊找到我們的信息。

2、無法追蹤的匿名性。因為區(qū)塊鏈的信息存在于任意的區(qū)塊中,所以無法追蹤信息的具體位置和操作痕跡,這也是它的一個重要特點,也是最受爭議的一點,從個人來說,很好的保證了隱私性,從監(jiān)管層面來說,給打擊違法犯罪行為增加了難度。

3、不可篡改的安全性。因為區(qū)塊鏈上數(shù)據(jù)存儲在各個區(qū)塊中,想要更改數(shù)據(jù)必須每個區(qū)塊的數(shù)據(jù)都要更改,這就決定了它的不可篡改的安全性。

區(qū)塊鏈的應(yīng)用

目前,區(qū)塊鏈應(yīng)用最廣的是金融領(lǐng)域,此外還在智能合約、證券交易、電子商務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)、社交通訊、文件存儲、存在性證明、身份驗證、股權(quán)眾籌、版權(quán)保護等領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用。

3.什么是大數(shù)據(jù)

一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合,具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征。

大數(shù)據(jù)的特征

大數(shù)據(jù)是指以服務(wù)于決策為目的,需要新型數(shù)據(jù)處理模式才能對其內(nèi)容進行采集、存儲、管理和分析的海量、高增長率和多樣化的信息資本。

大數(shù)據(jù)具有如下本質(zhì)特征:

1.根本目的是服務(wù)于決策,大數(shù)據(jù)能夠幫助各類組織和個人大幅度提升決策能力,做出更好的決策和判斷;

2.量度大,大數(shù)據(jù)通常是指100T以上的數(shù)據(jù)量,這難以依靠傳統(tǒng)的計算手段有效計算,而必須依靠新的計算手段和數(shù)據(jù)挖掘工具;

3.頻率高,大數(shù)據(jù)是用戶參與與互動而產(chǎn)生的數(shù)據(jù),根據(jù)用戶的網(wǎng)絡(luò)痕跡來及時地了解用戶的相關(guān)數(shù)據(jù),這種數(shù)據(jù)是按照天甚至小時來計的高頻數(shù)據(jù)。而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)頻率都很低,很多數(shù)據(jù)是按照月甚至按照年份來計算的;

4.速度快,大數(shù)據(jù)是實時性的數(shù)據(jù),能夠?qū)崟r反應(yīng)。例如,在百度搜索框輸入一個關(guān)鍵詞,能夠瞬間呈現(xiàn),而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集方式則是嚴重滯后的;

5.永遠在線。在線是大數(shù)據(jù)的前提條件,這是主要的前提,能夠隨時隨刻被人們調(diào)用出來!大數(shù)據(jù)通過分析各種網(wǎng)絡(luò)終端上的用戶痕跡,能夠更好地分析用戶的行為、情感、思想、愛好與需求,來更好地進行決策和分析。

大數(shù)據(jù)的三大關(guān)鍵點

首先,數(shù)據(jù)的可獲得度。目前在國內(nèi),大數(shù)據(jù)的發(fā)展嚴重受制于政府信息的公開性不夠,很多數(shù)據(jù)難以獲得,導(dǎo)致難以實現(xiàn)真正的大數(shù)據(jù)挖掘和分析,這就要求政府及時開放更多的數(shù)據(jù),以提高數(shù)據(jù)的可獲得度。

其次,進行科學(xué)的模型建構(gòu)。模型的科學(xué)性直接決定著數(shù)據(jù)分析的質(zhì)量,這就要求有高超的建模水平,當(dāng)然數(shù)據(jù)量越多也有助于模型的合理構(gòu)建。

第三,利用專家對觀點進行提煉。為決策提供依據(jù)的基于數(shù)據(jù)挖掘的獨到、高質(zhì)量的觀點,高度依賴于高質(zhì)量的數(shù)據(jù)解釋,這就體現(xiàn)了行業(yè)專家的價值。

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