如果零售商在想如何最好地利用AI、計算機視覺和分析等技術(shù)，那么筆者建議他們停下來先考慮其它的事情，即購物體驗。
如今的消費者希望能夠輕松購物。既然可以在網(wǎng)上下單購買一加侖的牛奶，并且很快就能將商品送到門口，又為什么要步行去商店的拐角去尋找呢？消費者也不想在購物時發(fā)生摩擦，你面臨的第一個挑戰(zhàn)就是知道產(chǎn)生摩擦的原因，并提出解決辦法。優(yōu)化消費者體驗不僅僅關(guān)乎于使用最新、最好的技術(shù)，而是使用正確的工具來簡化從網(wǎng)上瀏覽到店內(nèi)提貨的體驗。
為了減少與消費者的摩擦，你需要考慮哪一技術(shù)能夠能夠讓你優(yōu)化店內(nèi)購物體驗。我們不僅是在討論能夠叫出常客的姓名，雖然這是一個良好的開始。你需要考慮在消費者購買行為中利用深度學(xué)習(xí)視覺，并且使用機器人來確保店內(nèi)庫存是實時更新的，并且貨架上的商品也有庫存。
借鑒數(shù)字原住民
在使用技術(shù)來優(yōu)化體驗的最佳實踐方面，大多數(shù)最成功的案例都是來自于數(shù)字原住民零售商。這些零售商誕生于數(shù)字時代，并且從第一天開始就在考慮和分析消費者行為。
注：數(shù)字原住民，意為生于1980年后的這代人，他們一出生就面臨著一個無所不在的網(wǎng)絡(luò)世界，對于他們而言，網(wǎng)絡(luò)就是他們的生活，數(shù)字化生存是他們從小就開始的生存方式。
Lolli & Pops就是將其專業(yè)技術(shù)用于實體店中的一個數(shù)字原住民。在2018年美國紐約全美零售業(yè)聯(lián)盟展上，這家糖果零售商展示了他們的技術(shù)規(guī)劃，即為商店的會員定制客戶體驗。
Lolli & Pops的“魔法制造家”項目使用了計算機視覺和面部識別技術(shù)，能夠在消費者進入商店時，實時識別出是否為商店會員，但是該技術(shù)還處于開發(fā)階段。AI增強的分析技術(shù)能夠持續(xù)為店員提供關(guān)于個人喜好的信息，并且也會給出定制產(chǎn)品建議。這對于消費者和商店來說，是個兩全其美的系統(tǒng)。
雖然數(shù)字原住民在市場上有優(yōu)勢，但是傳統(tǒng)的零售商也很快部署了新的技術(shù)。例如，大型賣場正與Hershey（好時巧克力公司）合作，來部署由Intel驅(qū)動的“智能貨架”技術(shù)，能夠?qū)崟r處理消費者喜好和庫存數(shù)據(jù)，從而確保商店貨架上一直都有可供購買的商品。
解決庫存問題
精確的庫存控制以及實時更新的貨架備貨對于實體店來說是巨大的機遇，這也關(guān)乎于消除與消費者的摩擦。如果消費者找不到想要的商品，那么這就會導(dǎo)致負面的購物體驗。甚至，大多數(shù)的購物者在貨架上找不到想要的商品時，并不會詢問是否還有庫存，這就會導(dǎo)致銷售額降低。在很多情況下，零售店都有充足的備用庫存，但是他們的貨架商品和庫存并不是同步的。
對于零售來說，最具有創(chuàng)新意義的機器人應(yīng)用是解決庫存問題。Bossa Nova Robotics已經(jīng)開發(fā)出了一款使用Intel計算機視覺技術(shù)的自動化貨架庫存掃描機器人，并在其中整合了RFID（射頻識別技術(shù)）。這款機器人使用了2D和3D攝像頭來識別商店貨架上的商品，并使用AI來分析貨架上的商品，持續(xù)向服務(wù)器共享數(shù)據(jù)，對位置、價格以及缺貨狀態(tài)等細節(jié)進行持續(xù)評估，而且會自動進行補貨或者再次訂貨等動作。這些機器人都是由Intel Xeon（英特爾至強）處理器驅(qū)動的，每一個機器人都像是一個店內(nèi)的移動數(shù)據(jù)中心。
而我們從數(shù)字原住民學(xué)習(xí)的東西還有很多，自動化貨架技術(shù)的試點場地將會在沃爾瑪超市。這一零售巨頭已經(jīng)開始在商店部署B(yǎng)ossa Nova機器人，要不了多久就會出現(xiàn)在你的周圍。零售業(yè)每年都會有價值1.1萬億美元的庫存，但是在所有的商店中，只有60%的商品數(shù)量能夠被正確地清點出來。這也能解釋為什么沃爾瑪會投資管理庫存的機器人技術(shù)。
深度學(xué)習(xí)和計算機視覺的突破推動了零售業(yè)的新技術(shù)浪潮，這也要歸結(jié)于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。根據(jù)麥肯錫咨詢公司的報告，到2025年，物聯(lián)網(wǎng)對零售業(yè)的經(jīng)濟影響力將達1.2萬億美元。
為了實現(xiàn)這一技術(shù)的潛力，首先要考慮消費者，通過利用數(shù)據(jù)和使用分析、智能貨架和機器人等工具，能夠幫助你改善用戶體驗，從而確保購物者能夠在商店中找到他們想要的商品。
原文作者：Intel IoT
