人工智能的快速發(fā)展不僅對醫(yī)療、教育、交通等領(lǐng)域產(chǎn)生了重大影響，同樣也影響著金融行業(yè)的發(fā)展。傳統(tǒng)的金融業(yè)務(wù)與人工智能的融合產(chǎn)生了新的金融服務(wù)模式即新金融。
在大數(shù)據(jù)驅(qū)動人工智能發(fā)展背景下，金融業(yè)也迎來了新的挑戰(zhàn)和變革，我們把它叫做新金融。所謂的新金融是指，傳統(tǒng)的金融業(yè)務(wù)在與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)包括大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能技術(shù)的融合下，產(chǎn)生新的金融生態(tài)、金融服務(wù)模式和金融產(chǎn)品。
我們把所有的金融都歸納成四個角色。第一個角色是資金需求方，第二個角色叫做資金供給方，第三個角色是金融中介，第四個是管理機構(gòu)。這四個角色面臨的挑戰(zhàn)分別是安全、風(fēng)控、獲客、效率。
首先對于安全來說，主要包括幾個維度的安全，一是金融監(jiān)管領(lǐng)域問題，二是金融本身的系統(tǒng)安全，包括我們整個金融系統(tǒng)在運營過程中產(chǎn)生的風(fēng)險，三是互聯(lián)網(wǎng)本身的技術(shù)安全。
第二是風(fēng)控，各個金融機構(gòu)，無論是銀行、互聯(lián)網(wǎng)金融平臺，還是私募基金、保險等，都會面臨風(fēng)控問題。傳統(tǒng)做法是通過風(fēng)險對沖，銀行最喜歡做的是房產(chǎn)抵押，風(fēng)險對沖很容易。但是在互聯(lián)網(wǎng)上，沒有這些東西做抵押，怎么辦？這個時候就要通過大數(shù)據(jù)和人工智能為用戶進行信用評估的，可能會碰到不良分子攻擊評估體系，所以會有異常檢測。再有就是大數(shù)據(jù)征信。
第三個挑戰(zhàn)我們講效率，人工智能和大數(shù)據(jù)在效率上第一個是業(yè)務(wù)的自動化，比如美國高盛公司在金融中心的營業(yè)廳，以前有一百多人，現(xiàn)在可能只需要兩三個人，因為全部都是數(shù)字化、智能化，根本不需要營業(yè)人員。第二就是中介會越來越少，會被優(yōu)化掉。
第四個挑戰(zhàn)是獲客，獲取服務(wù)和服務(wù)客戶，這里面會涉及到人工智能。比如做客戶大數(shù)據(jù)的畫像。第二個維度就是智能定價，同樣的保險公司，同一個險種，賣給不同的人可以是不一樣的價格。第三是客服機器人。我們都知道像雙十一活動，這么多的用戶，如果是人工服務(wù)，可能需要幾千上萬的客服才能解決，會碰到很多問題。但機器人基本上可以回答初步的問題。這樣就減少了最基本的麻煩。
傳統(tǒng)的金融學(xué)和經(jīng)濟學(xué)基本上是通過抽樣的方式來做樣本分析，然后進行一些統(tǒng)計分析，數(shù)據(jù)量非常小。但是，在大數(shù)據(jù)背景下就不是這樣了。以前講信息不對稱的博弈，現(xiàn)在變成了數(shù)據(jù)不對稱的博弈。比如今年在杭州，很多互聯(lián)網(wǎng)金融公司接入螞蟻金服的數(shù)據(jù)，做很多業(yè)務(wù)，但是后來這個行業(yè)出現(xiàn)了一些問題，螞蟻金服把這個接口停掉，很多公司就沒有辦法做業(yè)務(wù)了，這個就是數(shù)據(jù)控制在誰的手里。
從信息經(jīng)濟到數(shù)字經(jīng)濟，大數(shù)據(jù)驅(qū)動人工智能不斷發(fā)展，我們看到人工智能發(fā)展的三個階段，從計算智能到感知智能再到認知智能，本質(zhì)就是從數(shù)據(jù)到知識再到智慧的過程。 天晟網(wǎng)絡(luò)科技有限責(zé)任公司一直致力于新技術(shù)的研發(fā)，公司現(xiàn)在主要業(yè)務(wù)人工智能、區(qū)塊鏈DAPP主鏈研發(fā)、大數(shù)據(jù)采集分析、人臉識別，聲紋識別客戶管理系統(tǒng)等。
人工智能和大數(shù)據(jù)已經(jīng)深刻影響了我們的生活方式，比如借貸，包括區(qū)塊鏈和加密市場、監(jiān)管科技、個人金融，包括支付和結(jié)算、保險等，不同的金融場景都受到了大數(shù)據(jù)和人工智能的影響。
（原標(biāo)題：人工智能如何影響金融業(yè)？）
