當(dāng)今社會，每個人都離不開社交媒體。據(jù)有關(guān)部門預(yù)測，到2018年底全球?qū)⒂?5億人擁有至少一個社交媒體賬戶。那么多的人使用社交媒體平臺，每天都將產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，如何才能將這些數(shù)據(jù)發(fā)揮出它最大的價值呢？這時候就需人工智能出馬。
但是我們?nèi)绾螌⑷绱司薮蟮臄?shù)據(jù)利益化呢？還要必須確保投放到精準(zhǔn)的市場中呢？這其中的答案就是運用人工智能技術(shù)，隨著科技不斷的發(fā)展人工智能技術(shù)將會在商業(yè)中越來越普遍的運用，社交媒體也不例外。
隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，為了在社交媒體上獲得更多的得客戶，企業(yè)想方設(shè)法運用了很多工具。然而，人工智能不只是為了獲取新客戶，它滲透到社交平臺上的用戶體驗中，為用戶創(chuàng)造更好的體驗。
許多大公司已經(jīng)將人工智能視為業(yè)務(wù)發(fā)展的前進(jìn)方向。社交網(wǎng)站Facebook自2013年獲得紐約大學(xué)教授Yann LeCun的服務(wù)后，就投資于人工智能。
人工智能的足跡遍布Facebook，從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)標(biāo)記，到圖像識別。大多數(shù)新注冊到該網(wǎng)站的人會驚訝地發(fā)現(xiàn)，人工智能影響了他們的大部分工作。
這項技術(shù)皆在提高服務(wù)的使用效率。深度學(xué)習(xí)方法學(xué)習(xí)關(guān)鍵字查詢，以幫助創(chuàng)建更好的搜索結(jié)果。Facebook還利用人工智能更好地過濾人們的新聞流。
Twitter也在利用人工智能和機器學(xué)習(xí)對每一條推文進(jìn)行分類。Twitter的想法是在時間線的頂部提供人們最關(guān)心的內(nèi)容，這可能意味著人們當(dāng)前按時間順序的時間軸格式查看推文的方式發(fā)生了重大轉(zhuǎn)變。
Twitter目前還使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來裁剪照片，以最大化審美輸出。要做到這一點，機器學(xué)習(xí)研究眼球追蹤。眼球追蹤記錄了人們首先在照片中看到的區(qū)域，這意味著人工智能可以了解照片的哪個部分最吸引人。
（原標(biāo)題：人工智能對社交媒體的影響）
