導(dǎo)讀：AI作為人工智能未來(lái)最大的變革之一，是否能成為一種“趨勢(shì)”還未知，因?yàn)锳I技術(shù)需要的數(shù)據(jù)樣本和硬件投入都非常高，只有那些滲透到生活場(chǎng)景中的科技公司才有能力去經(jīng)營(yíng)這一事業(yè)。
在黑科技層出不窮的AI行業(yè)，各種新技術(shù)常常令人眼花繚亂?；蛘吣阋呀?jīng)了解了AI與大數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，也弄明白了什么是ML和DL，但是一個(gè)新的概念又要刷新你的知識(shí)庫(kù)——AI與云計(jì)算的融合。
AI是什么？
這個(gè)問(wèn)題其實(shí)還是比較復(fù)雜的，簡(jiǎn)單的說(shuō)AI（Artificial Intelligence）是利用計(jì)算機(jī)來(lái)對(duì)人的意識(shí)、思維信息過(guò)程、智能行為進(jìn)行模擬（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等）和延伸，使計(jì)算機(jī)能實(shí)現(xiàn)更高層次的應(yīng)用。ML（Machine Learing）是AI下的一個(gè)子集，簡(jiǎn)單的理解一下就是從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)的AI叫做機(jī)器學(xué)習(xí)，機(jī)器學(xué)習(xí)是指從一系列的原始數(shù)據(jù)中提取人們可以識(shí)別的特征，然后通過(guò)學(xué)習(xí)這些特征，最終產(chǎn)生一個(gè)模型。而DL（Deep Learning）是ML的一個(gè)子集，用復(fù)雜、龐大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，也是機(jī)器學(xué)習(xí)里面現(xiàn)在比較火的一個(gè)Topic，目前在圖像、語(yǔ)音等富媒體的分類和識(shí)別上取得了非常好的效果。
綜合來(lái)說(shuō)，可以理解為：所有的機(jī)器學(xué)習(xí)都是人工智能，但不是所有的人工智能都是機(jī)器學(xué)習(xí)。例如，符號(hào)邏輯、規(guī)則引擎、專家系統(tǒng)和知識(shí)圖都可以被描述為人工智能，它們都不是機(jī)器學(xué)習(xí)。將機(jī)器學(xué)習(xí)與知識(shí)圖和專家系統(tǒng)分開(kāi)的一個(gè)方面是它在暴露于更多數(shù)據(jù)時(shí)修改自身的能力；即機(jī)器學(xué)習(xí)是動(dòng)態(tài)的，不需要人為干預(yù)來(lái)做出某些改變。這使得它不那么脆弱，更不依賴于人類專家。
AI作為人工智能未來(lái)最大的變革之一，是否能成為一種“趨勢(shì)”還未知，因?yàn)锳I技術(shù)需要的數(shù)據(jù)樣本和硬件投入都非常高，只有那些滲透到生活場(chǎng)景中的科技公司才有能力去經(jīng)營(yíng)這一事業(yè)，就比如Facebook的DeepFace人臉庫(kù)、2018世界人工智能大會(huì)中BAT對(duì)于人工智能的布局、科大訊飛的智能語(yǔ)音平臺(tái)、極鏈科技Video＋＋的ASMP等。能積累到龐大數(shù)據(jù)規(guī)模的企業(yè)屈指可數(shù)，所以與其說(shuō)AI與云計(jì)算融合是一個(gè)科技趨勢(shì)，不如說(shuō)這是一場(chǎng)企業(yè)與企業(yè)之間逐漸拉開(kāi)距離的長(zhǎng)跑。
而在實(shí)際應(yīng)用方面，AI主要應(yīng)用在機(jī)器視覺(jué)、生物識(shí)別、編碼遺傳、專家系統(tǒng)、機(jī)器人學(xué)上。云計(jì)算則是將服務(wù)器、存儲(chǔ)器、存儲(chǔ)設(shè)備以及網(wǎng)絡(luò)等資源打包成云端，為客戶提供相關(guān)的按使用量付費(fèi)的模式，大數(shù)據(jù)則是將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)形成的所有數(shù)據(jù)整合起來(lái)，用以分析發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后相關(guān)關(guān)系的信息資產(chǎn)。
大數(shù)據(jù)與云計(jì)算是原料與機(jī)器之間的關(guān)系，光有大數(shù)據(jù)，那么就只是一堆單純的數(shù)據(jù)而已，而有了云計(jì)算，則可以對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而變成有用的信息。AI與云計(jì)算就是這樣的一種存在，兩者都可以進(jìn)行計(jì)算，但AI進(jìn)行學(xué)習(xí)，云計(jì)算則負(fù)責(zé)進(jìn)行分析。AI現(xiàn)在之所以火爆，就是因?yàn)槠潢P(guān)鍵的技術(shù)，那就是深度學(xué)習(xí)，而這項(xiàng)技術(shù)恰恰是在云計(jì)算與大數(shù)據(jù)日趨成熟之后才得到實(shí)質(zhì)性進(jìn)展的。2006年是人工智能的一個(gè)拐點(diǎn)，因?yàn)閿?shù)據(jù)量越來(lái)越大，計(jì)算能力越來(lái)越強(qiáng)，過(guò)去不實(shí)用的到了2006年都逐步進(jìn)入了實(shí)用階段，在通往人工智能的這條路上，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算則成為了堅(jiān)固的三角關(guān)系。
在云計(jì)算與大數(shù)據(jù)成熟的沃土上誕生的AI可謂是天選之子，隨著新科技時(shí)代的到來(lái)，人們的生活將會(huì)更加緊密地與AI技術(shù)、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等新科技粘連在一起，在這種背景下三者的深度融合無(wú)疑會(huì)使AI與我們的生活之間聯(lián)系的更加密切。
