2016年人工智能（A1）進(jìn)入了第三個(gè)高潮。2016年3月9-15日，谷歌AlphaGo（阿爾法狗）以4：1的成績擊敗世界圍棋冠軍李世石職業(yè)九段，意義非常重大。因?yàn)檫^去機(jī)器主要做感知，現(xiàn)在出現(xiàn)了認(rèn)知，這是人工智能的關(guān)鍵所在。
人工智能的發(fā)展進(jìn)程和深度建議
8個(gè)月后，2016年12月29日～2017年1月4日，AlphaGo的升級(jí)版――谷歌Master（大師）在30秒快棋網(wǎng)測中，以60勝0負(fù)1和的成績，橫掃柯潔、古力、聶衛(wèi)平、樸廷桓、井山裕太等數(shù)十位中日韓世界冠軍與頂級(jí)高手。從此以后，也許人類以后就沒有和Master進(jìn)行圍棋比賽的機(jī)會(huì)了！除了圍棋，人工智能下一步將在國際象棋、中國象棋等棋類方面發(fā)展。
撲克牌方面，專家水平的人工智能首次戰(zhàn)勝一對(duì)一無限注德州撲克人類職業(yè)玩家，而且DeepStack讓機(jī)器擁有知覺。
人工智能還能玩游戲。其意義很重大，平時(shí)環(huán)境中很難得到一些數(shù)據(jù)，因?yàn)橛螒蛳喈?dāng)于虛擬社會(huì)，例如“星際爭霸2”是復(fù)雜的虛擬社會(huì)，如果人工智能在這個(gè)虛擬社會(huì)中能戰(zhàn)勝人，這將是非常了不起的，未來可涉及到高級(jí)決策，在軍事上很有用處。2016年11月5日，谷歌DeepMind宣布與暴雪合作開發(fā)人工智能，挑戰(zhàn)實(shí)時(shí)戰(zhàn)略視頻游戲“星際爭霸2”。這件事情的意義非常重大。下一步可以用于軍事上的高級(jí)戰(zhàn)略決策。
無人駕駛方面，2016年11月15日，“在第三屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)”期間，18輛百度“云驍”亮相烏鎮(zhèn)子夜路，在3.16公里的開放城區(qū)道路上自主行駛。2016年特斯拉Autopilot 2.0問世，該軟件只需要八千美元，就可讓軟件駕駛汽車。所有特斯拉新車將安裝“具有完全自動(dòng)駕駛功能”的該硬件系統(tǒng)，并可通過OTA（空中下載技術(shù)）進(jìn)行軟件升級(jí)；自動(dòng)駕駛功能從L2（二級(jí)，半無人駕駛）直接跳躍到L4/L5（）；2017年底之前，特斯拉車將以完全自動(dòng)駕駛模式從洛杉磯開往紐約。Uber提出在城區(qū)大范圍無人駕駛出租車試運(yùn)行，Uber 2016年9月14日在美國匹茲堡市推出城區(qū)大范圍無人駕駛出租車免費(fèi)載客服務(wù)并試運(yùn)行，先期已測試近2年，說明無人駕駛真正落地了。
為何無人駕駛很重要？因?yàn)槿斯ぶ悄苁菬o人駕駛的核心。除了百度、特斯拉、Uber，谷歌Waymo也在做自動(dòng)駕駛測試。此外，沃爾沃、福特、寶馬、百度、英特爾等全球約20多家企業(yè)公開宣布，4年以后的2021年將會(huì)是無人駕駛/自動(dòng)駕駛元年，部分5AE L4車將會(huì)實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)。
計(jì)算機(jī)視覺
針對(duì)ImageNet ILSVRC測試比賽的1 000種物體識(shí)別，Deep CNN超過了人類的識(shí)別能力。人是5.1%（如圖1），2016年2月23日谷歌人工識(shí)別的評(píng)測是3.08%。ImageNetILSVRC中有1000種物體，例如猴子、馬、飛機(jī)、坦克等約1500萬張照片、包含2.2萬類種不同物體。深度學(xué)習(xí)一般能做到52層，極深度學(xué)習(xí)（very deep lea rning）現(xiàn)在已經(jīng)做到1000層。
在ILSVRC 2016國際評(píng)測中，包括視覺物體檢測、視覺物體定位、視頻物體檢測、場景分類、場景解析等性能均有提高。值得一提的是，在此次大會(huì)上，中國團(tuán)隊(duì)大放異彩，幾乎包攬了各個(gè)項(xiàng)目的冠軍（圖2）。
人工智能語義分割
基于全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)FCN的路面/場景像素級(jí)語義分割取得重要進(jìn)展。為此，我們可以分割大部分道路。
人工智能唇語專家
看電視時(shí)把聲音關(guān)掉，靠嘴唇說話的變化來識(shí)別談話內(nèi)容，這種能力機(jī)器識(shí)別率已經(jīng)超過人類。例如2016年12月，英國牛津大學(xué)與谷歌DeepMind等研發(fā)的自動(dòng)唇讀系統(tǒng)LipNet，對(duì)GRID語料庫實(shí)現(xiàn)了95.2%的準(zhǔn)確率；對(duì)BBC電視節(jié)目嘉賓進(jìn)行唇語解讀，準(zhǔn)確率為46.8%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過專業(yè)的人類唇語專家（僅為12.4%）。
人工智能人臉識(shí)別
人臉識(shí)別可以達(dá)到產(chǎn)品級(jí)別，例如支付寶的刷臉成功率超過了人類。如圖3，人的水平為97.40，百度為99.77。因此可以進(jìn)行產(chǎn)品體驗(yàn)。2017年1月6日，百度人工智能機(jī)器人“小度”利用其超強(qiáng)人類識(shí)別能力，以3：2險(xiǎn)勝人類最強(qiáng)大腦代表王峰。
語音識(shí)別
目前的社交新媒體和互動(dòng)平臺(tái)中，Al虛擬助手和Al聊天機(jī)器人正在崛起。一天，美國GIT（佐治亞理工大學(xué)）的一個(gè)課堂上來了一位助教，教師講完課后說：“大家有問題就問助教吧”。這位助教原來是個(gè)會(huì)眨眼睛的機(jī)器人！這時(shí)學(xué)生們才知道每天網(wǎng)上給他們答疑解惑的是人工智能，此前學(xué)生們也感到很吃驚，這位助教非常敬業(yè)，晚上還在發(fā)Email。
人工智能語音合成
指從文本聲音到真實(shí)聲音，可以自動(dòng)翻譯成英文。2016年9月19日，谷歌DeepMind推出WaveNet，實(shí)現(xiàn)文本到美式英語或中國普通話的真實(shí)感語音合成。
人工智能速記員
包括語音識(shí)別和NLP（自然語言處理）。2016年10月17日，微軟的語音識(shí)別系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了5.9%的詞錯(cuò)率（WER），媲美人類專業(yè)速記員，且錯(cuò)誤率更低；中國科大訊飛也有語音輸入法。
人工智能翻譯
中國人往往從小學(xué)到讀博士都在學(xué)英語。現(xiàn)在，谷歌、微軟和百度等公司在做人工智能翻譯。以谷歌為例，2016年9月27日，谷歌的神經(jīng)機(jī)器翻譯系統(tǒng)（GNMT）實(shí)現(xiàn)了多語種翻譯，較之傳統(tǒng)方法，英譯西班牙翻譯錯(cuò)誤率下降了87%，英譯漢下降了58%，漢譯英下降了60%，已接近人工翻譯的水平。也許今后學(xué)外語沒那么重要了，人們可戴著耳機(jī)，耳機(jī)能直接翻譯成自然語言。
人工智能對(duì)抗訓(xùn)練
Goodfellow（2014）提出的生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN），為半監(jiān)督學(xué)習(xí)/舉一反三式的學(xué)習(xí)發(fā)展提供新思路，2016年發(fā)展迅速。目前是監(jiān)督式學(xué)習(xí)，需要依靠大數(shù)據(jù)，因此大數(shù)據(jù)需要非常完備。而人是舉一反三式的學(xué)習(xí)。例如人沒有見過飛機(jī)，看過幾張照片就可以把世界上所有飛機(jī)都認(rèn)出；目前的大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的深度學(xué)習(xí)方式，是把世界上所有飛機(jī)照片都看過才行?，F(xiàn)在進(jìn)行舉一反三的半監(jiān)督或無監(jiān)督式學(xué)習(xí)，思路是采用對(duì)抗的方法，一個(gè)網(wǎng)絡(luò)造假，另一網(wǎng)絡(luò)鑒別照片是真是假，通過對(duì)抗式的學(xué)習(xí)來共同進(jìn)步（如圖4）。
人工智能引擎
芯片三巨頭
英特爾、英偉達(dá)和高通全部轉(zhuǎn)到了人工智能上。為此英偉達(dá)的股票漲了幾倍。英特爾也在大搞人工智能。高通為了進(jìn)入人工智能領(lǐng)域，收購了恩智浦，恩智浦此前收購了飛思卡爾。
現(xiàn)在出現(xiàn)了基于超級(jí)GPU/TPU集群的離線訓(xùn)練，采用超級(jí)GPU/TPu集群服務(wù)器，例如英偉達(dá)的深度學(xué)習(xí)芯片Tesla P100及DGX-1深度學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)，谷歌數(shù)據(jù)中心的TPU。
終端應(yīng)用采用GPU/FPGA-based DPU，例如英特爾Apollo Lake A3900的“智能互聯(lián)駕駛艙平臺(tái)”，高通驍龍的820A處理器。
通用人工智能與認(rèn)知智能
1997年，lBM的超級(jí)電腦程序“深藍(lán)”擊敗國際象棋大師加里?卡斯帕羅夫；2011年2月，IBM的自動(dòng)問答系統(tǒng)在美國最受歡迎的智力競答電視節(jié)目“危險(xiǎn)邊緣”中戰(zhàn)勝了人類冠軍：IBM的沃森醫(yī)生在某些細(xì)分疾病領(lǐng)域已能提供頂級(jí)醫(yī)生的醫(yī)療診斷水平，例如胃癌診斷。
可見，1.AlphaGo和Master等已可橫掃人類圍棋職業(yè)頂尖高手，下一步，將能下中國象棋等所有棋類，此外還可以打牌、炒股等，即什么都可以干，是強(qiáng)人工智能。2.人工智能已成為無人駕駛汽車商業(yè)落地的關(guān)鍵。3.視覺物體識(shí)別、人臉識(shí)別、唇語識(shí)別等在許多國際公開評(píng)測中，達(dá)到或超過人類的水平；4.速記等語音識(shí)別已可媲美人類；5.包括神經(jīng)機(jī)器翻譯在內(nèi)的自然語言處理，性能也大幅度提升；6.生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)得到極大關(guān)注。
目前，發(fā)展通用人工智能成為普遍共識(shí)。
2社會(huì)極大關(guān)注
未來，可能很多工作就會(huì)消失了。
人工智能引起社會(huì)的極大關(guān)注和熱議，人工智能發(fā)展很快；而且人工智能的學(xué)習(xí)速度快，很勤奮，未來可以達(dá)到人類所有的智能，這時(shí)到達(dá)了從強(qiáng)人工智能到超越人工智能的奇點(diǎn)；人工智能有超越人類智能的可能；理論上，人工智能還可以永生。
這也引起了很多人們的擔(dān)憂。奇點(diǎn)到來、強(qiáng)人工智能、超人工智能、意識(shí)永生、人類滅絕等聳人聽聞的觀點(diǎn)出現(xiàn)，引起包括霍金、蓋茨和馬斯克等在內(nèi)的世界名人對(duì)人工智能發(fā)展的擔(dān)憂。在每年的世界人工智能大會(huì)上，專門有一個(gè)論壇探討人工智能與法律、倫理及人類未來的會(huì)場。
現(xiàn)在，人工智能工業(yè)的OpenAI成立。
2016年全社會(huì)對(duì)人工智能的極大關(guān)注，可能是2016年AI的最大進(jìn)展！
在半監(jiān)督/無監(jiān)督學(xué)習(xí)、通用人工智能方面，人工智能具有舉一反三，并有常識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、記憶、知識(shí)學(xué)習(xí)、推理、規(guī)劃、決策，甚至還有動(dòng)機(jī)。這最后一點(diǎn)有點(diǎn)恐怖，人是有意識(shí)和動(dòng)機(jī)的，機(jī)器做事也有動(dòng)機(jī)，太可怕了。
智能學(xué)習(xí)進(jìn)步很快，AIpha Go八個(gè)月后就可以戰(zhàn)勝所有圍棋手，因?yàn)樗苊刻?4小時(shí)學(xué)習(xí)、不吃不喝地學(xué)習(xí)，比人強(qiáng)多了。
因此，在經(jīng)歷了60年“三起兩落”的發(fā)展后，以深度學(xué)習(xí)為主要標(biāo)志的人工智能正迎來第3次偉大復(fù)興，這次引起社會(huì)尤其是產(chǎn)業(yè)界高強(qiáng)度的關(guān)注。因?yàn)樯鲜兰o(jì)60年代和80年代，人工智能沒有達(dá)到這樣的水平。
硅谷精神教父、預(yù)言家凱文?凱利說，未來人工智能會(huì)成為一種如同電力一樣的基礎(chǔ)服務(wù)。斯坦福大學(xué)推出了“人工智能百年研究”首份報(bào)告――《2030年的人工智能與生活》。
3人工智能上升為國家發(fā)展戰(zhàn)略
有人認(rèn)為第四次工業(yè)革命即將由人工智能與機(jī)器人等引爆。英國政府認(rèn)為，人工智能有望像19世紀(jì)的蒸汽機(jī)革命那樣徹底改變我們的生活，甚至人工智能給人類社會(huì)帶來的變革與影響，有可能遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過蒸汽機(jī)、電力和互聯(lián)網(wǎng)帶來的前三次工業(yè)革命。
智能制造、無人駕駛汽車、消費(fèi)類智能機(jī)器人、虛擬助手、聊天機(jī)器人、智能金融、智能醫(yī)療、智能新聞寫作、智能律師、智慧城市等可能被人工智能代替。人工智能將無處不在，可望替換人類的部分腦力勞動(dòng)，一些職業(yè)會(huì)被取代或補(bǔ)充，一些新的行業(yè)又會(huì)誕生，例如18世紀(jì)出現(xiàn)了紡織工人，之后汽車代替了馬車等。因此，我們將經(jīng)歷從“互聯(lián)網(wǎng)+”到“人工智能+”。
中國“互聯(lián)網(wǎng)+”與“中國制造2025”國家發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施，對(duì)人工智能的巨大需求在迅速增長。未來2-5年，人工智能應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)發(fā)展將迎來爆發(fā)期。
中國政府在《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能3年行動(dòng)實(shí)施方案》提出：計(jì)劃在2018年形成千億級(jí)人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用規(guī)模。201 7年1月10日，科技部部長萬鋼稱，將編制完成人工智能專項(xiàng)規(guī)劃，加快推進(jìn)人工智能等重大項(xiàng)目的立項(xiàng)論證。
美國政府在2016年10月13日出臺(tái)了《為人工智能的未來做好準(zhǔn)備》的報(bào)告，提出了23條建議措施。同一天，美國政府又出臺(tái)了《國家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略規(guī)劃》，提出了7大重點(diǎn)戰(zhàn)略方向。美國參議院于2016年11月30日召開了關(guān)于人工智能的首次國會(huì)聽證會(huì)，主題是“人工智能的黎明”，認(rèn)為中國是對(duì)美國人工智能全球領(lǐng)導(dǎo)地位的一個(gè)真正威脅。在2016年12月20日美國白宮發(fā)布了《人工智能、自動(dòng)化與經(jīng)濟(jì)》報(bào)告，考察了人工智能驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化將會(huì)給經(jīng)濟(jì)帶來的影響，并提出了國家的三大應(yīng)對(duì)策略方向。可見，奧巴馬把人工智能看作其政治遺產(chǎn)之一（注：另一個(gè)是Cyber空間）。
英國政府2016年12月發(fā)布了《人工智能：未來決策的機(jī)遇與影響》的報(bào)告，關(guān)注人工智能對(duì)社會(huì)創(chuàng)新與生產(chǎn)力的促進(jìn)作用，論述如何利用英國人工智能的獨(dú)特優(yōu)勢，增強(qiáng)英國國力。
日本政府2017年開始，要讓人工智能與機(jī)器人推動(dòng)第四次工業(yè)革命。
4我國對(duì)策
應(yīng)以深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為核心，全面開展計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別和自然語言等人工智能產(chǎn)品的開發(fā)與大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。這需要大數(shù)據(jù)、計(jì)算平臺(tái)/計(jì)算引擎、人工智能算法、應(yīng)用場景等飛速發(fā)展，另外還需要資源、資金、人才。在方法上，選定垂直細(xì)分領(lǐng)域最重要。
面向若干細(xì)分垂直領(lǐng)域，建立大數(shù)據(jù)中心。實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)采集、清洗、標(biāo)簽、存儲(chǔ)、管理與交易，建立大數(shù)據(jù)源公共基礎(chǔ)設(shè)施與垂直領(lǐng)域知識(shí)庫。專有大數(shù)據(jù)是人工智能產(chǎn)業(yè)制勝的關(guān)鍵和法寶。中國企業(yè)必須開始特別關(guān)注大數(shù)據(jù)的采集與利用。其重要性如同原油―樣，跨國企業(yè)視之為戰(zhàn)略資源！
強(qiáng)力開展人工智能芯片與硬件平臺(tái)的研發(fā)。包括基于FPGA的深度學(xué)習(xí)芯片；類腦芯片與憶阻器件；建立國家級(jí)人工智能超算中心。
布局通用人工智能與認(rèn)知智能前沿技術(shù)探索。加強(qiáng)與腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、心理學(xué)等的多學(xué)科交叉融合創(chuàng)新，推動(dòng)原創(chuàng)性基礎(chǔ)研究，為中國人工智能的應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供支撐。
創(chuàng)新體制機(jī)制，搶占人工智能戰(zhàn)略制高點(diǎn)。加強(qiáng)國家科技創(chuàng)新體系建設(shè)，改革學(xué)術(shù)與科研投入產(chǎn)出評(píng)估體系。面向國家重大戰(zhàn)略需求與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展急需，通過體系的創(chuàng)新來保障技術(shù)與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的實(shí)現(xiàn)，打通“政、產(chǎn)、學(xué)、研、用”各個(gè)環(huán)節(jié)。
在不久的將來，多智時(shí)代一定會(huì)徹底走入我們的生活，有興趣入行未來前沿產(chǎn)業(yè)的朋友，可以收藏多智時(shí)代，及時(shí)獲取人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)的入門知識(shí)和資訊信息，讓我們一起攜手，引領(lǐng)人工智能的未來。
