眾所周知，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心擁有大規(guī)模的場(chǎng)地及機(jī)房設(shè)施，因此它比傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心更加消耗能源，但很多能源又為不可再生能源，因此如何解決互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心能源需求上升成為IT管理人員亟待解決的難題。
不幸的是，大多數(shù)數(shù)據(jù)中心并非提供能源效率，模塊化數(shù)據(jù)中心和DCIM提供商BaseLayer的創(chuàng)新和可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略負(fù)責(zé)人蘇珊娜·卡斯表示。她是一位在設(shè)計(jì)和建造數(shù)據(jù)中心方面擁有十多年經(jīng)驗(yàn)的行業(yè)資深人士，她指出，全球2%的電網(wǎng)目前已被計(jì)算機(jī)使用-并且未來(lái)幾年它將進(jìn)一步增長(zhǎng)。
她向DCD解釋說(shuō)，部分問(wèn)題在于對(duì)可靠性和容量的傾斜關(guān)注:“如今大多數(shù)數(shù)據(jù)中心效率不高，因?yàn)樗鼈兪窃谝欢螘r(shí)間前建立的。”她把這種情況比作是讓兩個(gè)烤面包機(jī)一直開(kāi)著，以確?？久姘鼨C(jī)永遠(yuǎn)不會(huì)壞掉。“這就是維持高可靠性所付出的代價(jià)。”
盡管如此，組織仍然意識(shí)到需要降低耗電量大的數(shù)據(jù)中心的能源需求。據(jù)卡斯稱(chēng)，清潔能源和提高效率是當(dāng)今用于解決數(shù)據(jù)中心能耗上升，降低成本以及減輕這些設(shè)施對(duì)環(huán)境影響的主要策略。
卡斯指出，使用零排放清潔能源對(duì)超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心來(lái)說(shuō)非常重要。她還表示，微軟正在進(jìn)行機(jī)架級(jí)燃料電池的實(shí)驗(yàn)，作為一種可以提高數(shù)據(jù)中心能效的方法，因?yàn)閷⒛茉锤咏哪茉吹脑O(shè)備可以最大限度地減少損耗。
在其他地方，密集計(jì)算設(shè)備的興起也不是壞消息?？ㄋ贡硎?，數(shù)據(jù)中心的密集化有助于降低現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心的占地面積。冷卻空間較小，冷卻設(shè)施所需的能源較少。
吸血鬼負(fù)荷和機(jī)器學(xué)習(xí)
除了對(duì)現(xiàn)有設(shè)施進(jìn)行可能昂貴的改造之外，卡斯還為尋求提高數(shù)據(jù)中心效率的組織提供了一個(gè)簡(jiǎn)單的提示：通過(guò)搜索和退役當(dāng)前沒(méi)有服務(wù)于活動(dòng)要求的設(shè)備或服務(wù)器來(lái)擺脫吸血鬼或虛擬負(fù)載。
她說(shuō)，無(wú)論數(shù)據(jù)中心的年齡如何，數(shù)據(jù)中心內(nèi)的人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)都將改變能源使用的面貌。ML和相關(guān)算法的使用將為組織提供所需的戰(zhàn)略見(jiàn)解，使他們能夠掌握來(lái)自其設(shè)施的大量數(shù)據(jù)并更有效地運(yùn)行它們。
“你真正想要做的是將[使用AI]放到一邊，讓機(jī)器形成一個(gè)深入的學(xué)習(xí)視角來(lái)告訴你你不知道的事情。這就是突破的切入點(diǎn)。人類(lèi)有太大的復(fù)雜性和數(shù)據(jù)，人類(lèi)會(huì)犯錯(cuò)誤，但算法不會(huì)。”
這并不是說(shuō)在推動(dòng)節(jié)能數(shù)據(jù)中心方面不再需要數(shù)據(jù)中心專(zhuān)業(yè)人員。她表示，雖然算法擅長(zhǎng)建模數(shù)據(jù)并提供富有洞察力的分析，但仍然需要人工操作員對(duì)這些區(qū)域做出最終決定。
最干凈的數(shù)據(jù)中心
最終，最干凈的數(shù)據(jù)中心不是由風(fēng)能或太陽(yáng)能供電的數(shù)據(jù)中心，而是一個(gè)無(wú)法建造的數(shù)據(jù)中心。雖然這聽(tīng)起來(lái)具有諷刺意味，但通過(guò)提高效率和減少浪費(fèi)可以很好地滿(mǎn)足這一目標(biāo)。她指出，假設(shè)一個(gè)組織每個(gè)設(shè)施的吸血鬼負(fù)荷為25%，那么四個(gè)數(shù)據(jù)中心的部署很可能會(huì)減少到三個(gè)，而不會(huì)對(duì)運(yùn)營(yíng)產(chǎn)生任何影響。
與此同時(shí)，卡斯對(duì)數(shù)據(jù)中心專(zhuān)業(yè)人員的建議是繼續(xù)學(xué)習(xí)。“我們不知道我們不知道的是什么。我們知道我們所知道的。有時(shí)我們可能沒(méi)有優(yōu)先考慮正確的策略或以正確的方式解決問(wèn)題，“她說(shuō)，并且填補(bǔ)知識(shí)空白可能會(huì)產(chǎn)生重大影響。
原文作者：Paul Mah
（原標(biāo)題：解決互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心能源需求上升的問(wèn)題）
