世界各地的企業(yè)都在迅速利用物聯(lián)網(wǎng)(IoT)來(lái)創(chuàng)造新產(chǎn)品和服務(wù)，從而開(kāi)辟新的商業(yè)機(jī)會(huì)并創(chuàng)造新的商業(yè)模式。由此帶來(lái)的轉(zhuǎn)變開(kāi)啟了一個(gè)新的時(shí)代，即企業(yè)如何運(yùn)營(yíng)并與客戶(hù)保持互動(dòng)。然而，利用物聯(lián)網(wǎng)只是故事的一部分。
為了讓企業(yè)充分發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)潛力，他們需要將物聯(lián)網(wǎng)與快速發(fā)展的人工智能(AI)技術(shù)相結(jié)合，使“智能機(jī)器”能夠模擬智能行為，并在很少或沒(méi)有人為干預(yù)情況下做出明智決策。
人工智能(AI)和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)被認(rèn)為是2017年顛覆業(yè)務(wù)的驅(qū)動(dòng)因素。但是，這些2個(gè)術(shù)語(yǔ)到底意味著什么，他們之間的關(guān)系又是什么？讓我們首先定義這兩個(gè)術(shù)語(yǔ)：
物聯(lián)網(wǎng)被定義為由相互連接的物理對(duì)象、傳感器、致動(dòng)器、虛擬對(duì)象、人員、服務(wù)、平臺(tái)和網(wǎng)絡(luò)組成的系統(tǒng)，它們具有單獨(dú)的標(biāo)識(shí)符和獨(dú)立傳輸數(shù)據(jù)能力。物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用例子包括智慧農(nóng)業(yè)、智能家居、智能交通、遠(yuǎn)程患者監(jiān)控和無(wú)人駕駛汽車(chē)等?？傊?，物聯(lián)網(wǎng)是從環(huán)境中收集和交換信息的“物體”網(wǎng)絡(luò)。
物聯(lián)網(wǎng)有時(shí)被業(yè)內(nèi)人士稱(chēng)為是第四次工業(yè)革命（工業(yè)4.0）的推動(dòng)者，并引發(fā)了廣泛領(lǐng)域的技術(shù)變革。Gartner預(yù)測(cè)，到2020年，全球?qū)⒂?08億臺(tái)連網(wǎng)設(shè)備投入使用，但最近的預(yù)測(cè)顯示，2020年這一數(shù)字將超過(guò)500億臺(tái)設(shè)備。其他報(bào)告也預(yù)測(cè)了各種行業(yè)將實(shí)現(xiàn)巨大增長(zhǎng)，例如估計(jì)到2020年醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)價(jià)值約為1170億美元，并預(yù)測(cè)在同一年將有2.5億輛連網(wǎng)汽車(chē)上路。物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展為許多企業(yè)帶來(lái)了令人興奮的機(jī)會(huì)，也讓我們的個(gè)人生活變得更加輕松愜意，同時(shí)提高了許多企業(yè)的效率、生產(chǎn)力和安全性。
另一方面，人工智能是引擎或“大腦”，能夠根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和決策。換句話(huà)說(shuō)，物聯(lián)網(wǎng)收集數(shù)據(jù)，人工智能處理這些數(shù)據(jù)并使其有意義。
隨著更多連網(wǎng)設(shè)備的出現(xiàn)，更多數(shù)據(jù)可為企業(yè)提供驚人的洞察力，但也卻對(duì)如何分析這些數(shù)據(jù)提出了新的挑戰(zhàn)。收集這些數(shù)據(jù)對(duì)任何人都沒(méi)有好處，除非有辦法理解所有這些數(shù)據(jù)。這就是人工智能（AI）的用武之地，理解大量數(shù)據(jù)也是人工智能的完美之處。
通過(guò)將人工智能的分析能力應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)收集，企業(yè)可以識(shí)別和理解收集來(lái)的所有數(shù)據(jù)，并做出更明智決策。這為消費(fèi)者和企業(yè)帶來(lái)了各種好處，如主動(dòng)干預(yù)、智能自動(dòng)化和高度個(gè)性化體驗(yàn)。它還使我們能夠找到連網(wǎng)設(shè)備更好協(xié)同工作的方法，并使這些系統(tǒng)更易于使用。
這反過(guò)來(lái)又促使了更高的采用率。我們需要提高人工智能數(shù)據(jù)分析的速度和準(zhǔn)確性，以確保物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)其承諾的愿景。收集數(shù)據(jù)是一回事，但對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序、分析和理解卻是另外一回事。這就是為什么當(dāng)物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)始滲透到我們生活的方方面面時(shí)，為了跟上正在收集大量數(shù)據(jù)的速度，而去開(kāi)發(fā)更快、更精確人工智能的重要原因了。
