隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，越來越多的企業(yè)開始思考如何利用這些數(shù)據(jù)解決問題，幫助企業(yè)盈利?，F(xiàn)如今，大數(shù)據(jù)應(yīng)用逐漸成為一個(gè)潮流，并且已經(jīng)在各大企業(yè)中展露頭角。據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，35.1%以上的企業(yè)已經(jīng)開始在企業(yè)內(nèi)部應(yīng)用到了大數(shù)據(jù)，34.2%的企業(yè)正在考慮應(yīng)用大數(shù)據(jù)。
面對(duì)海量數(shù)據(jù)，人的決策落后于機(jī)器決策。谷歌的一項(xiàng)決策分析顯示，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)里大量的營(yíng)銷、搜索引擎、決策等，都是用大數(shù)據(jù)科學(xué)去做的。利用好數(shù)據(jù)科學(xué)，就可以最大化數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值。大數(shù)據(jù)平臺(tái)TalkingData首席布道師鮑忠鐵在“混沌大學(xué)”的課堂上，用亞馬遜舉例子來說明數(shù)據(jù)科學(xué)的作用。
亞馬遜創(chuàng)始人貝佐斯在做電商的時(shí)候發(fā)現(xiàn)，整個(gè)電商交易真正價(jià)值不在于商品，而在于通過交易產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，以及累積的客戶。具體來說，亞馬遜利用數(shù)據(jù)取得市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)，主要有三個(gè)方面。
第一是推薦引擎。人們?cè)诰W(wǎng)上買東西時(shí)，經(jīng)常會(huì)毫無頭緒，因?yàn)樯唐诽?，所以他們不知道要買什么。于是亞馬遜發(fā)明了推薦引擎。現(xiàn)在亞馬遜40%以上的商品都是通過推薦引擎推薦給用戶購買的。不僅幫用戶縮短了決策時(shí)間，也提升了購買的轉(zhuǎn)化率。
第二，亞馬遜會(huì)每5分鐘掃描所有的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的商品價(jià)格，然后以此來調(diào)整自身的商品價(jià)格，保證自己的商品是最便宜的。這樣的機(jī)制，最大化地留住了新用戶。而且，亞馬遜還有一個(gè)特殊的做法，同樣的商品，老用戶看到的價(jià)格要比新用戶貴。就算是這樣，老用戶也不會(huì)流失，原因是，雖然老用戶看到的商品可能比新用戶貴，但和其他網(wǎng)站相比，亞馬遜還是最便宜的。亞馬遜通過這種做法，讓新客戶逐漸成為老客戶，然后慢慢地在老客戶上賺更多的錢。
第三，亞馬遜會(huì)根據(jù)情況來調(diào)節(jié)物流和倉儲(chǔ)的成本。比如，同樣一個(gè)商品，品牌商可能會(huì)在自己的電商網(wǎng)站上賣一個(gè)價(jià)格，在亞馬遜上賣另一個(gè)價(jià)格。如果亞馬遜發(fā)現(xiàn)同樣一臺(tái)冰箱，在某個(gè)品牌商的網(wǎng)站上賣2000美元，在亞馬遜上賣2100美元，這時(shí)候它就會(huì)適當(dāng)調(diào)這個(gè)冰箱的物流成本，用來牽制競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的價(jià)格，因?yàn)樗衅放飘a(chǎn)品基本都是用亞馬遜的物流。
（原標(biāo)題：亞馬遜：如何利用大數(shù)據(jù)獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)？）
