邊緣計(jì)算與數(shù)據(jù)中心的發(fā)展趨勢(shì)

快資訊
冷伊杭
Gartner研究表明,人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和5G助力下一代商業(yè)創(chuàng)新,由此產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),2020年前企業(yè)將使用超過75億臺(tái)聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。 在幾乎每個(gè)方面,社會(huì)的節(jié)奏都正變得更快。我們希望客戶服務(wù)問題能立刻解決,我們期待訂...

Gartner研究表明,人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和5G助力下一代商業(yè)創(chuàng)新,由此產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),2020年前企業(yè)將使用超過75億臺(tái)聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。

在幾乎每個(gè)方面,社會(huì)的節(jié)奏都正變得更快。我們希望客戶服務(wù)問題能立刻解決,我們期待訂購(gòu)的貨物次日即達(dá),我們習(xí)慣于隨時(shí)隨地與任何人溝通交流。

企業(yè)層面,這一趨勢(shì)體現(xiàn)在對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理的需求與日俱增。Gartner研究表明,人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和5G助力下一代商業(yè)創(chuàng)新,由此產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),2020年前企業(yè)將使用超過75億臺(tái)聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。

這種轉(zhuǎn)變或?qū)⑼苿?dòng)從聯(lián)網(wǎng)汽車、智能無人機(jī)到制造、智能零售等下一代科技發(fā)展。更多數(shù)據(jù)將需要實(shí)時(shí)分析——由希捷贊助的“數(shù)據(jù)時(shí)代2025”研究表明,到2025年,約20%的數(shù)據(jù)將是實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),無需發(fā)回到網(wǎng)絡(luò)中心進(jìn)行處理。這意味著企業(yè)將建立自己的集中式云計(jì)算架構(gòu),并加強(qiáng)在邊緣處理和存儲(chǔ)更多數(shù)據(jù)的能力。

在邊緣計(jì)算模型下,由于大多數(shù)知識(shí)來自靠近數(shù)據(jù)源的本地,數(shù)據(jù)分析僅部分依賴于網(wǎng)絡(luò)帶寬。無論是在設(shè)備、邊緣數(shù)據(jù)中心還是霧層中處理數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)的追蹤、處理和存儲(chǔ)都更靠近終端用戶而非集中進(jìn)行。

數(shù)據(jù)中心的另一個(gè)新角色

半個(gè)多世紀(jì)以來,大型傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心一直是網(wǎng)絡(luò)計(jì)算和連接的支柱,幾乎所有數(shù)據(jù)都在一個(gè)核心集中處理。而移動(dòng)化、技術(shù)進(jìn)步和經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要企業(yè)逐漸為這個(gè)重要核心增添邊緣元素。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和支持AI的應(yīng)用需要在邊緣進(jìn)行計(jì)算,由此影響未來數(shù)據(jù)中心的建設(shè)規(guī)模與位置。

大型數(shù)據(jù)中心模型也并不過時(shí),并將繼續(xù)在各個(gè)領(lǐng)域被采用。但隨著邊緣計(jì)算的興起,更多小型數(shù)據(jù)中心將建在靠近城市和商業(yè)區(qū)等人口中心的地方。

因此,數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施可能有所改變,也逐漸更加分散。在這種情況下,區(qū)域市場(chǎng)和較小城市可能會(huì)有更多存儲(chǔ)中心,以及固定在電信塔等現(xiàn)有通信基礎(chǔ)設(shè)施上的微型數(shù)據(jù)中心。

下一代無線標(biāo)準(zhǔn)5G的到來使電話塔發(fā)揮作用。迅速增長(zhǎng)的邊緣應(yīng)用需要更強(qiáng)的計(jì)算能力和存儲(chǔ)空間,因此將其置于現(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施上很合適。

推陳出新的網(wǎng)絡(luò)

微型數(shù)據(jù)中心可以部署在現(xiàn)有無線網(wǎng)絡(luò)的電信塔和其他重要位置上。因此,未來大量的數(shù)據(jù)中心將不再像如今的數(shù)據(jù)中心般擁有大型倉(cāng)庫(kù)的規(guī)模,它們中大部分不會(huì)被輕易認(rèn)出的。

但是,數(shù)據(jù)中心數(shù)量的增長(zhǎng)意味著存儲(chǔ)和安全需求更為廣泛。未來,數(shù)據(jù)中心的布局更加分散,而企業(yè)要求其提供與集中式數(shù)據(jù)中心一樣的性能和安全性。為此,安全和存儲(chǔ)解決方案必須在規(guī)劃初,而不是新模型就緒時(shí),進(jìn)行考量。

由邊緣驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)將與云協(xié)同工作,大型數(shù)據(jù)中心模型仍將蓬勃發(fā)展,并對(duì)各行各業(yè)發(fā)揮重要作用。隨著對(duì)邊緣設(shè)備和應(yīng)用程序的需求增加,這部分網(wǎng)絡(luò)可能也會(huì)大幅增長(zhǎng)。

THEEND

最新評(píng)論(評(píng)論僅代表用戶觀點(diǎn))

更多
暫無評(píng)論