我們誰不希望我們的狗可以跟我們說話，清楚地表達他們的感受，他們想要什么？我們都希望更好地理解我們的狗，想象我們可以將狗的口頭語或肢體語言來翻譯成人類的語言。將行為研究與人工智能相結合可能是實現(xiàn)這一目標的途徑。
生物學家Con Slobodchikoff，“ 追趕醫(yī)生Doolittle：學習動物語言 ”一書的作者，是動物交流方面的專家。
他花了幾十年時間研究草原犬，并表明他們的交流系統(tǒng)非常復雜，應該被認為是一種語言。例如，他們的警報呼叫可以傳達關于捕食者的大小和類型的信息。有證據(jù)表明，這些聲音甚至足以描述一個人穿的衣服的顏色。這樣的研究可以很好的應用在人工智能當中。
在與計算機科學家的合作中，Slobodchikoff開發(fā)了一種用英語表達這些發(fā)音的人工智能系統(tǒng)。
他的新公司Zoolingua的目標是開發(fā)類似的人工智能，以“翻譯”動物的聲音，身體的運動和面部表情的索要表達的意思。
該公司最早的項目之一是開發(fā)這樣一種人工智能系統(tǒng)，根據(jù)嘴巴，眼睛和耳朵的位置確定一只羊是否處于疼痛之中。有關羊面部表情的研究揭示了這一過程。
一個相關的人工智能系統(tǒng)可以用來評估一只羊是開心還是悲傷。
同樣，為了更好地理解狗，Slobodchikoff正在收集成千上萬的狗以其他方式發(fā)聲或進行交流的視頻。
他使用這些視頻來開發(fā)基于這些信號的翻譯人工智能系統(tǒng)。人們對這些信號含義的理解是翻譯過程的一部分。這意味著輸出（翻譯）只與輸入（人們認為信號意味著什么）一樣棒。隨著對動物信號含義的研究的不斷深入，這樣智能系統(tǒng)的準確性和精確度也將隨之提高。
當改變語言時（一種語言翻譯成另外一種語言），對于意義的解釋總是有問題的，甚至對于人類來說也是如此，在翻譯中會迷失方向。當語言不只是在一個物種內，而是在不同物種之間時，不準確性和錯誤的可能性就會增加。
一個真正發(fā)人深思的討論與我們的狗可能永遠遙不可及。然而，更多關于狗如何溝通的知識將使人們能夠更深入地理解他們所說的話。這是一個在任何時候聽起來都很棒的前景。
