云計算是推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的一項關(guān)鍵技能力量，乃至可以這樣講，如果沒有云計算，以及在云計算平臺上所運行的大數(shù)據(jù)技能，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)就不會存在。
云計算原理上異常簡單，早期的IT行業(yè)給客戶做方案建議書的時候，都習(xí)慣于將接入互聯(lián)網(wǎng)端的電線和設(shè)備引入到一個云彩里，告訴客戶那就代表互聯(lián)網(wǎng)，以及背后的計算能力，實際上就是告訴客戶這個計算能力已經(jīng)不在本地了，我們可以從我們并不知道的遠端找到這個龐大的沒有不能的、沒有不包的運算能力。這其實就是2006年谷歌公司執(zhí)行官埃里克·施密特引入的“云計算”的形象概念。
按照美標準與技能研究院（NIST）的定義，云計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網(wǎng)絡(luò)訪問，進入可配置的包括網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、存儲設(shè)備、應(yīng)用軟件和服務(wù)在內(nèi)的計算資源共享池，這些資源能被快提供，需要投入很少的管理工作，或與服務(wù)供應(yīng)商進行很少的交互。
從技能層面，云計算實際上是過去已經(jīng)存在了很久的三種技能的延伸和發(fā)展，分別是并行計算、網(wǎng)格計算和普及計算。所謂并行計算，就是若干臺大型計算機在同一個地點并行完成大的工程量。所謂網(wǎng)格計算，就是分布在各個地方的計算能力，通過網(wǎng)狀協(xié)同的方式共享計算能力。普及計算就簡單，它希望利用每個人手里強的移動計算終端，整合出一個很強的計算能力，然后將計算能力釋放給大的群體。這三種概念的整合形成了云計算的技能方向和技能基礎(chǔ)?？傊痪湓?，就是計算和存儲能力的虛擬化。
作為消費者和使用者，不用在乎計算能力是在哪里，是在這個城市的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)Center（Internet DataCenter，IDC）里，還是在大洋彼岸的一個機房?；蛘吣酥潦窃谝粋€閑置的計算單元，用某種方式接入到了云計算平臺里，這些不重要，重要的是消費者可以任意時間任意地點用低廉的價格獲取這些計算能力。
價格之所以低廉，是因為這些共享的計算能力并不需要在同一時間提供給任意人，也就是說我們可以將冗余的計算能力分享給多的人使用，這樣攤在每個用戶身上的成本就大為降了。
除此之外，云計算還有一個重要的好，那就是集中管理下的安好性的抬高，有人會從數(shù)據(jù)安好性上質(zhì)疑云計算，但本相上它可以在避開單點故障的基礎(chǔ)上用高的安好等和管理手段來避開那些在分布式運算中可能會出現(xiàn)的安好問題。因此，很高的運行效率，低廉的收費，便捷的接入和高的安好性，就成為云計算吸引大眾的關(guān)鍵所在。阿里在幾個購物節(jié)中所凸出來的強的在線交易能力，也依賴于他們在云計算和虛擬化技能方面的大投入，以及多年的實踐。從另外一個側(cè)面也回應(yīng)和印證了，在系統(tǒng)穩(wěn)定性和安好性上面云計算的強保。
對于工業(yè)系統(tǒng)來說，如今的云計算技能，還只是剛剛開始。如今的工業(yè)系統(tǒng)就恰似十幾年以前，當IT系統(tǒng)開始嘗試著破各自的局域網(wǎng)壁壘，開始共享數(shù)據(jù)，構(gòu)建大的IDC時的情景。在商業(yè)領(lǐng)域已經(jīng)出現(xiàn)了多個以云計算作為基礎(chǔ)的龐大公司，除了美的亞馬孫、IBM、谷歌之外，中國的阿里、百度，乃至小米、360都是活躍在商業(yè)云計算領(lǐng)域里面的佼佼者。但是綜觀工業(yè)領(lǐng)域，這樣的企業(yè)一家也沒有出現(xiàn)，這的確是讓人感到困惑的事情，但同時也意味著這里蘊含著大的機會。
對于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)來說，云計算至少會帶來三個大的優(yōu)處，同時也蘊藏著三個未來可能會出現(xiàn)的大的產(chǎn)業(yè)機會。一個機會，工業(yè)領(lǐng)域里常用的設(shè)計軟件、管理軟件、數(shù)據(jù)平臺、運營平臺，都可以放在虛擬化的云計算平臺上進行管理，進而這些軟件開發(fā)商和服務(wù)提供商可以用服務(wù)的方式提供公共的軟件服務(wù)，乃至運營支持，這就是有名的SaaS（software-as-a-service，軟件即服務(wù)）模式。如今的產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理（PDM）和延伸到整個產(chǎn)業(yè)價值鏈里面的產(chǎn)品生命周期管理（PLM），都需要一個穩(wěn)健的信息支撐平臺。而非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，特是那些Vedio數(shù)據(jù)和圖片數(shù)據(jù)需要的存儲容量和計算能力是大的。中小型的制造型企業(yè)，通常負擔(dān)不起這一筆大的軟件投入以及系統(tǒng)建設(shè)和維護的投入，它們的出路在哪里？云計算是好的解決方案。
要知道在商業(yè)云計算領(lǐng)域，現(xiàn)在一個PB的數(shù)據(jù)容量，一年的運營和維護費用達兩百五十萬~300萬元人民幣。而一個PB，也就是1000個TB的數(shù)據(jù)量，對于Medical、機械設(shè)計這些需要大量圖片和三維信息的行業(yè)來說，是一個基本的數(shù)據(jù)應(yīng)用量，因此對于這些企業(yè)，使用云計算服務(wù)是需要的，而且是很緊迫的。對于很多工業(yè)企業(yè)來說，如今的障礙就好似十幾年以前IT公司不敢將數(shù)據(jù)放在IDC上一樣，它們對數(shù)據(jù)安好的顧慮，以及獲取的穩(wěn)當性還有所擔(dān)心。那么新銳的云計算企業(yè)，特是那些工業(yè)軟件企業(yè)，可以做一些嘗試，誰先開辟這個領(lǐng)域，就將獲得豐厚的先期回報。
還有一個重大機會，那就是基于云計算平臺的整合型產(chǎn)業(yè)趨勢。近期中國的電子商務(wù)大頭和云計算平臺大頭阿里開始進入Medical領(lǐng)域，并且試圖開始整合Drug的流通和銷售。根據(jù)阿里的信息官表示，在阿里的物流平臺上有多達35億條Medical的購銷信息，因此對Drug的跟蹤、來源的分析，質(zhì)量的監(jiān)控，只要依據(jù)這些數(shù)據(jù)就可以做到。其實比單純Drug銷售大的一個市場是在線Medical市場，要知道在線Medical這個領(lǐng)域不管是來自C.T，還是MR的數(shù)據(jù)傳輸量，都是天量的。如何進行好的傳輸、分析和存儲，是每個希望提供遠程Medical或者在線Medical企業(yè)的大苦惱。
從根上，Medical診斷依賴的就是對信息的處理，如果從本質(zhì)上把握了這個趨勢的話，其實出現(xiàn)一家通過對Medical信息進行整合，從而完成行業(yè)重造的云計算企業(yè)，一點也不奇怪。
第三個機會，當然也是大的機會就是關(guān)于大數(shù)據(jù)。所這些數(shù)據(jù)的重新挖掘、分析并且提供額外的價值，是每個工業(yè)企業(yè)都須抓住的云計算的重大利好機遇。
2014年，GE公司就曾經(jīng)嘗試和業(yè)界云計算的兩個大頭——美存儲大頭EMC公司，還有虛擬化軟件的前排——VMWare共同投資成立了一家大數(shù)據(jù)分析公司Pivotal，GE作為數(shù)據(jù)的提供者，在里面占有10%的股份，并且希望在未來累計投入20億美金的投資，來共同開發(fā)對工業(yè)數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)分析，然后提供給客戶多的增值服務(wù)。
這只是大幕的開啟。需要注意的是云計算也好，大數(shù)據(jù)也好，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代的出現(xiàn)，不會以單純的產(chǎn)品或技能的形態(tài)出現(xiàn)?？赡艿男问绞欠?wù)，也就是說云計算的平臺和大數(shù)據(jù)的服務(wù)，將會有可能重造我們過去所熟知的工業(yè)產(chǎn)業(yè)。消費者或者企業(yè)所獲得的除了過去生硬的機器和產(chǎn)品之外，將會附加得到多增值性的服務(wù)，包括運營性的服務(wù)。在這個領(lǐng)域只有當大量的企業(yè)在數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)方面進行了密集和持續(xù)的投入之后，才會產(chǎn)生爆性的破，因此適時的布局將會是明智的選擇。
