近日，“2018大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)峰會(huì)”在京隆重召開，中國工程院院士鄔賀銓在發(fā)言時(shí)表示，未來10年工業(yè)大數(shù)據(jù)的增速將是其它大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的兩倍，現(xiàn)今，傳統(tǒng)制造企業(yè)紛紛進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，而在這個(gè)轉(zhuǎn)型的過程中，對(duì)于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和處理則是轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。
中國工程院院士鄔賀銓
鄔賀銓指出，制造業(yè)的大數(shù)據(jù)有四個(gè)特點(diǎn)：
一是準(zhǔn)確性。在一般的商業(yè)領(lǐng)域，如果預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)到90%已經(jīng)是很高，但在工業(yè)領(lǐng)域很多應(yīng)用場(chǎng)景中，對(duì)準(zhǔn)確率要求達(dá)到99.9%甚至更高，比如交通領(lǐng)域。
二是碎片化。工業(yè)制造的大數(shù)據(jù)有很多傳感器收集的數(shù)據(jù)，有顆粒性很小的，也有顆粒性很大的，而且是不斷在產(chǎn)生的。
三是實(shí)時(shí)性。工業(yè)數(shù)據(jù)的處理必須要當(dāng)時(shí)快速的反映，過一段時(shí)間沒多大價(jià)值。消費(fèi)數(shù)據(jù)可以累計(jì)很長(zhǎng)時(shí)間。
四是行業(yè)性。工業(yè)大數(shù)據(jù)的挖掘要對(duì)生產(chǎn)過程有透徹的理解。
大數(shù)據(jù)是傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型關(guān)鍵
現(xiàn)今，傳統(tǒng)制造企業(yè)紛紛進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，而在這個(gè)轉(zhuǎn)型的過程中，對(duì)于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和處理則是轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵，鄔賀銓通過以下例子分析了大數(shù)據(jù)在各行各業(yè)中的應(yīng)用。
蘇州協(xié)鑫公司專注光伏切片，利用阿里開發(fā)的ET大腦分析0.2毫米厚度的硅片長(zhǎng)期積累的數(shù)據(jù)，從上千個(gè)生產(chǎn)參數(shù)中找出有60個(gè)關(guān)鍵參數(shù)，通過優(yōu)化生產(chǎn)流程，良品率提升1%，實(shí)現(xiàn)每年上億利潤(rùn)；杭州中策公司是全球排名第三的橡膠輪胎生產(chǎn)商，引入阿里的ET大腦分析所有參數(shù)，提煉橡膠合格率提升3%-5%，利潤(rùn)增加千萬。
大數(shù)據(jù)在產(chǎn)品質(zhì)量的應(yīng)用。清華大學(xué)與英業(yè)達(dá)集團(tuán)共建電子制造大數(shù)據(jù)平臺(tái)。英業(yè)達(dá)做電路板，工藝過程很多。通過大數(shù)據(jù)能判定哪一個(gè)板的質(zhì)量好，哪一個(gè)板不行，有效的檢測(cè)率超過99%。每條PCB板生產(chǎn)線投入后，每年減少人工分析處理30萬，誤判漏判獲得的效益180萬。50條生產(chǎn)線使得英業(yè)達(dá)一年的效益達(dá)到九千萬。
大數(shù)據(jù)在生物制藥中的應(yīng)用。生物制藥的過程比機(jī)械加工更加復(fù)雜，涉及到的參數(shù)更多?；蚬こ痰募?xì)胞來做疫苗、激素和血液，有200多個(gè)變量，每次不容易準(zhǔn)確控制，成品率變化很大。生物制藥公司應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析上下游的工藝參數(shù)，找出最關(guān)鍵的影響參數(shù)。一年之內(nèi)，疫苗的產(chǎn)量提升50%，單一產(chǎn)品一年增加接近1000萬美元。
大數(shù)據(jù)在生產(chǎn)個(gè)性化的應(yīng)用。青島紅領(lǐng)西裝積累了2000多種版式，顧客自己可以修改，確認(rèn)后7天就把產(chǎn)品交到顧客手上。過去還需要顧客去量尺寸。現(xiàn)在只需拿手機(jī)穿個(gè)緊身一點(diǎn)的衣服對(duì)正面和側(cè)面拍一下，標(biāo)身高，一件貼身的衣服可以寄到你手里。
通過工業(yè)云幫助企業(yè)服務(wù)升級(jí)。沈陽鼓風(fēng)機(jī)廠建立了云服務(wù)平臺(tái)，全國有很多客戶通過實(shí)時(shí)監(jiān)控能夠了解，并且把監(jiān)控的信息結(jié)合沈陽鼓風(fēng)機(jī)廠形成年度報(bào)告，可以實(shí)時(shí)把狀態(tài)報(bào)告給實(shí)際的業(yè)主方，很好地提升服務(wù)能力。
比如石油化工廠的富氣壓縮機(jī)由沈鼓提供，2014年5月份停電一次，檢測(cè)找不到毛病。但停了三次有兩天的時(shí)間損失有六百萬，利用沈鼓的云平臺(tái)對(duì)所有數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)主要是汽輪機(jī)的前端有摩擦。后來沒有修前端，而是通過潤(rùn)滑油的辦法改進(jìn)，使其正常工作。沈鼓有全國有1600臺(tái)機(jī)組，利用云服務(wù)每年可以減少0.3次非計(jì)劃的停機(jī)，減少直接損失4.8億元，能耗減少6.3億元。
通過零售云平臺(tái)提升門店銷售效率。波司登建立零售云平臺(tái)，實(shí)時(shí)監(jiān)控全國3000多家門店的庫存和銷售數(shù)據(jù)，庫存中心的智能補(bǔ)貨系統(tǒng)有效減少缺貨損失21%，售謦率同比增長(zhǎng)10%，會(huì)員復(fù)購率達(dá)到20%以上；聯(lián)想集團(tuán)利用其全球數(shù)據(jù)中心掌握的數(shù)據(jù)，與寶鋼合作建立鋼鐵銷量預(yù)測(cè)系統(tǒng)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)和圖譜分析找出關(guān)聯(lián)，預(yù)測(cè)鋼鐵市場(chǎng)需求，預(yù)測(cè)精度92.2%，庫存周期縮短20%，客戶采購的資金節(jié)約上億元。
大數(shù)據(jù)挖掘社會(huì)貢獻(xiàn)大
鄔賀銓指出，運(yùn)營商有很多用戶數(shù)據(jù)，運(yùn)營商不能直接把用戶數(shù)據(jù)拿出，但可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，屏蔽掉用戶的隱私和涉及國家安全隱患的事項(xiàng)，可以集成提升很多服務(wù)。比如大眾汽車找中國聯(lián)通，希望中國聯(lián)通分享什么年齡段的人希望買什么汽車，對(duì)汽車的裝飾、價(jià)值及配置有什么要求等，中國聯(lián)通形成咨詢報(bào)告交給大眾汽車。類似的服務(wù)對(duì)運(yùn)營商可以很好的增加收入，為社會(huì)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展做出貢獻(xiàn)。
鄔賀銓表示，企業(yè)經(jīng)營決策重要的是企業(yè)利潤(rùn)及利潤(rùn)最大化，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)環(huán)節(jié)成本分析和精準(zhǔn)化，但前提是要有準(zhǔn)確的價(jià)值分析模型。分析客戶、供應(yīng)商、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、產(chǎn)品、企業(yè)資源、技術(shù)和員工等層面，對(duì)財(cái)務(wù)準(zhǔn)則下細(xì)化損益表到單品層面，產(chǎn)品生命周期下的細(xì)化損益表到單品層面，產(chǎn)品生命周期下的單品層面的損益表都分解的很細(xì)，很容易找出哪一個(gè)環(huán)節(jié)是財(cái)務(wù)的薄弱環(huán)節(jié)，準(zhǔn)確地為生產(chǎn)決策起支撐作用。
大數(shù)據(jù)不僅驅(qū)動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，提升生產(chǎn)效率、改進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量、節(jié)約資源消耗、保障生產(chǎn)安全、優(yōu)化銷售服務(wù)。還與人工智能、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算及物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)協(xié)同發(fā)展，并將深度融合到實(shí)體經(jīng)濟(jì)中，成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的新引擎。
【工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研習(xí)社&造奇智能新媒體】：國內(nèi)較早成立并開展運(yùn)營的智能制造產(chǎn)業(yè)新媒體及內(nèi)容服務(wù)、社群運(yùn)營機(jī)構(gòu)，聚焦新工業(yè)革命與智能時(shí)代的價(jià)值創(chuàng)造，以“深度影響智能制造進(jìn)程，守望智能制造產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)”為使命，聚焦智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)4.0、數(shù)字化轉(zhuǎn)型及人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。憑借有洞見的思考觀點(diǎn)，在產(chǎn)業(yè)界獨(dú)樹一幟。
聯(lián)接產(chǎn)業(yè)企業(yè)、大學(xué)、研究機(jī)構(gòu)、政府、資本等產(chǎn)業(yè)核心力量，通過創(chuàng)新和融合力量，打造深度觀察、行業(yè)洞見、豐富資訊于一體的原創(chuàng)型、產(chǎn)業(yè)新媒體平臺(tái)，憑借有洞見的思考觀點(diǎn)，在產(chǎn)業(yè)界獨(dú)樹一幟。
2018年1月1日，[造奇智能]新媒體獨(dú)家推出、業(yè)界首份聚焦工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的高質(zhì)量實(shí)名付費(fèi)社群——工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研習(xí)社。致力于打通工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)從資訊→信息→知識(shí)→認(rèn)知→見識(shí)的鏈?zhǔn)酵罚δ穆殬I(yè)發(fā)展和機(jī)遇把握。
“研習(xí)社社友”遍布上海、北京、深圳蘇州、杭州、武漢、蕪湖等工業(yè)重鎮(zhèn)，初步構(gòu)建起覆蓋工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、工業(yè)軟件、底層數(shù)據(jù)采集、工業(yè)數(shù)據(jù)分析、系統(tǒng)集成商、大學(xué)及產(chǎn)業(yè)資金、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟在內(nèi)的全國價(jià)值網(wǎng)絡(luò)
