時(shí)代的發(fā)展日新月異，人工智能已經(jīng)成為人們時(shí)談時(shí)新的話題。人工智能是把雙刃劍，既有利也有弊。人工智能的快速發(fā)展在給我們帶來(lái)便利的同時(shí)，也帶來(lái)了一些其它方面的隱患，本文將簡(jiǎn)單給大家介紹下未來(lái)AI的發(fā)展將給人類社會(huì)帶來(lái)的沖擊與挑戰(zhàn)。
2016年是人工智能（Articial Intelligence.AI）集中爆發(fā)的一年，社會(huì)中的各行各業(yè)也都因這場(chǎng)風(fēng)潮進(jìn)行著不同程度的變革，尤其在傳媒行業(yè)。此時(shí)的傳統(tǒng)傳媒業(yè)的邊界正在弱化，媒介家當(dāng)?shù)母窬忠舱谥匦滤茉欤虼?，不少學(xué)者將2016年成為“智媒元年”。但我們不能忽視的一點(diǎn)是：目前的AI仍處于弱人工智能時(shí)代。所謂弱人工智能階段指“發(fā)展研討人類和動(dòng)物智能的理論，并能通過(guò)建立事務(wù)模型來(lái)測(cè)試這些理論......他們并不認(rèn)為機(jī)器本身可以思索、具有感情和意識(shí)。”由此人工智能在道德倫理、法律法規(guī)、精神文化等層面起初暴露出諸多問(wèn)題。
1.數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)
在人工智能時(shí)代，新聞業(yè)出于對(duì)大數(shù)據(jù)的主動(dòng)探索，延伸出了一系列的新聞生產(chǎn)方式，例如：機(jī)器人寫作和個(gè)性化新聞推薦。他們都是一種基于大數(shù)據(jù)的新聞生產(chǎn)。大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)主要體如今4個(gè)V：Volume（體量大）、Velocity（速度快）、variety（種類多）以及value（價(jià)值低）。這四個(gè)特點(diǎn)能夠從其優(yōu)勢(shì)起程研討大數(shù)據(jù)的好處，但我們也能夠發(fā)現(xiàn)恰是因?yàn)檫@四個(gè)特點(diǎn)增大了數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)。其根本原因在于數(shù)據(jù)的不確定性。數(shù)據(jù)的提供者有著不同的身份、動(dòng)機(jī)以及不同的精確度和專業(yè)度。在這里我們無(wú)法剔除數(shù)據(jù)造假、數(shù)據(jù)操控等其他信息噪音，由此而產(chǎn)生的的算法偏見(jiàn)與信息操控則會(huì)給社會(huì)各家當(dāng)帶來(lái)巨大的傷害。
AI時(shí)代，數(shù)據(jù)的體量大幅度增長(zhǎng)，然后巨量數(shù)據(jù)的背后是價(jià)值密度的稀釋。有相關(guān)學(xué)者指出：目前的人工智能還達(dá)不到可在短時(shí)間內(nèi)高效提取有價(jià)值的信息，因?yàn)橛刑嗟脑胍粲绊懻_度，虛假關(guān)系的風(fēng)險(xiǎn)越來(lái)越大且影響因素并不是輕易可控的。
2.信息壟斷
2.1.數(shù)據(jù)的壟斷
互聯(lián)網(wǎng)的精神便是開(kāi)放、去中心化，因此數(shù)據(jù)也應(yīng)該是被所有人享用的，但就現(xiàn)實(shí)情況而言，信息往往集中在政府和幾個(gè)大公司的手中，人工智能技能同樣也是。信息開(kāi)放的目的，是讓數(shù)據(jù)能夠流動(dòng)起來(lái)產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)以便于人們?nèi)∮茫瑥亩鴮?shí)現(xiàn)更大的價(jià)值。然后縱觀全世界，不論是國(guó)外的微軟、google還是國(guó)內(nèi)的BAT、本日頭條，各位都各自為營(yíng)，僅基于各自的用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，信息壁壘使得數(shù)據(jù)缺乏多樣化，許多有價(jià)值的數(shù)據(jù)卻因?yàn)橛脩舻闹丿B分析而無(wú)法得到真正的實(shí)現(xiàn)，數(shù)據(jù)的壟斷會(huì)間接的影響數(shù)據(jù)的價(jià)值。
2.2.數(shù)據(jù)分析的壟斷
行業(yè)巨頭對(duì)于信息的壟斷不但僅體如今數(shù)據(jù)壟斷層面，還有關(guān)于數(shù)據(jù)分析技能和分析結(jié)果等層面。其中，數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)也成為了各行業(yè)巨頭爭(zhēng)搶的對(duì)象。在弱人工智能階段，數(shù)據(jù)的分析需要專家的參與，不論是機(jī)器人寫作還是精準(zhǔn)推送，其背后都要有專業(yè)的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)的輸出。正如吉登斯所說(shuō)：專家系統(tǒng)嵌入到日常生活中，大局部數(shù)據(jù)都由行業(yè)巨頭的專家來(lái)分析評(píng)估，信息壟斷性子上是一種權(quán)利壟斷。根據(jù)“二八法則”，世界上百分之二十的人掌握著世界上百分之八十的財(cái)富，當(dāng)行業(yè)巨頭掌控了大局部的信息后，其他公司將舉步維艱。一些大型企業(yè)甚至是國(guó)家為了維護(hù)自己的利益而拒絕信息的流動(dòng)與交流，這不但僅造成了嚴(yán)重的數(shù)據(jù)浪費(fèi)的現(xiàn)象，同時(shí)也妨礙了創(chuàng)新的實(shí)現(xiàn)。對(duì)于數(shù)據(jù)的挖掘和使用主要限制于那些具有計(jì)算機(jī)開(kāi)發(fā)和使用背景的專業(yè)人士。
3.信息“繭房”
信息“繭房”的觀念最早是由美國(guó)學(xué)者桑斯坦提出的，他在其著作《信息烏托邦》中指出：在當(dāng)今的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，人們能夠自由地分享和獲取大量的信息，但同時(shí)也使自己陷入一個(gè)巨大的“回音室”中。人們習(xí)慣性的將自己包裹在由興趣引起的單一的信息環(huán)境中，從而將自己禁錮在“繭房”中。這樣的一種現(xiàn)象叫做“信息繭房”。
人工智能時(shí)代，賦予了受眾更多的選擇權(quán)。尼葛洛龐帝在其著作《數(shù)字化生存》一書中就指出：人們能夠根據(jù)自己的喜好來(lái)制定一份“我的日?qǐng)?bào)”。能夠指出的是，“信息繭房”現(xiàn)象的出現(xiàn)一定程度上順應(yīng)了媒體不時(shí)的去中心化、裂變化的內(nèi)容生產(chǎn)模式。但人工智能的出現(xiàn)則進(jìn)一步加深了社會(huì)“信息繭房”的程度。人工智能最顯著的一個(gè)能力便是基于算法和大數(shù)據(jù)來(lái)采集用戶的信息。基于算法媒體內(nèi)容的生產(chǎn)與推送都會(huì)更加正確。
人工智能能夠搜集用戶各類賬號(hào)的相關(guān)信息、搜索歷史已經(jīng)瀏覽痕跡，最后變成一個(gè)專屬于個(gè)人的興趣圖譜。在此過(guò)程中，人工智能扮演了一個(gè)過(guò)濾的功能，受眾不喜歡的信息被屏蔽，導(dǎo)致受眾沉浸在自己興趣世界中。媒介提供的環(huán)境應(yīng)該是一個(gè)自由的市場(chǎng)，信息的流動(dòng)應(yīng)該是自主自發(fā)的，當(dāng)個(gè)人的思維也被限制時(shí)，極易造成社會(huì)群體極化。
隨著新媒體技能的發(fā)展，手機(jī)信息客戶端競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，以用戶體驗(yàn)為中心的傳播模式成為主導(dǎo)，新聞客戶端以不時(shí)地給受眾提供精準(zhǔn)推送為指標(biāo)，以此獲取更多的用戶。本日頭條便是典型的代表。在大數(shù)據(jù)技能的支撐下，本日頭條為用戶量身定做了一份個(gè)人化日?qǐng)?bào)，進(jìn)行個(gè)性化信息推薦，在滿足用戶對(duì)信息的個(gè)性化需求的同時(shí)，也為受眾制造了一個(gè)“信息繭房”。本日頭條滿足了用戶的小眾化需求。但光憑借著無(wú)感性的算法判定用戶的喜好和需求過(guò)分的迎合，會(huì)影響受眾自主的選擇信息。
4.媒介侵權(quán)
在這個(gè)萬(wàn)物皆媒的時(shí)代，所有移動(dòng)設(shè)備都能夠被用來(lái)捕捉、記錄各種信息以備用來(lái)分析、傳輸、儲(chǔ)存。所有的移動(dòng)數(shù)碼電子設(shè)備都能夠作為傳感器，在為受眾提供多種便利之時(shí)也為社會(huì)對(duì)新型媒體的監(jiān)督帶來(lái)了困難，在媒介侵權(quán)等方面引起了大眾的憂慮。
目前，人工智能依托的是程序背后的強(qiáng)大的數(shù)據(jù)資源，人工智能只負(fù)責(zé)在選擇和分析數(shù)據(jù)的過(guò)程中尋找有價(jià)值的信息而并不能判斷這些信息是否已經(jīng)侵犯到了用戶的個(gè)人隱私。同時(shí)，在進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸?shù)倪^(guò)程中，這些信息是否在法律上已經(jīng)被賦予了使用權(quán)與傳播權(quán)我們也無(wú)從知曉。
2017年年末，支付寶推出了個(gè)性化的年度賬單，在該賬單中一年內(nèi)你的消費(fèi)金額、場(chǎng)所被全部記錄。在這其中不但精確到你的消費(fèi)地點(diǎn)同時(shí)還記錄了你的消費(fèi)次數(shù)。此舉一出引起了社會(huì)很大的反響，關(guān)于支付寶是否有保護(hù)用戶隱私以及是否合法的告知了受眾其相關(guān)數(shù)據(jù)已經(jīng)被收集且記錄等相關(guān)問(wèn)題又被大眾重新提出。
人工智能時(shí)代的帶來(lái)為人類帶來(lái)了無(wú)限的可能性，但目前的人工智能，用戶的信息被抑制在少數(shù)的組織手中，社會(huì)的管理者容易通過(guò)不對(duì)稱的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)低成本而有效的社會(huì)抑制。因此，如何在人工智能時(shí)代辦性的處理侵權(quán)問(wèn)題是我們當(dāng)前所需要思索的問(wèn)題。
萊文森說(shuō)過(guò)：技能的運(yùn)作就像轉(zhuǎn)動(dòng)的電扇扇葉，惟有等到他達(dá)到功能的頂端后，我們才容易將技能看個(gè)清楚。我們不得不承認(rèn)，人工智能的潮流已不可逆。在推動(dòng)AI技能改進(jìn)與完善的同時(shí)我們更應(yīng)該思索如何應(yīng)對(duì)AI對(duì)人類既有模式和規(guī)范多帶來(lái)的沖擊與挑戰(zhàn)，以防陷入“烏托邦”失去心智。
（原標(biāo)題：淺析人工智能帶來(lái)的時(shí)代憂慮）
