傳統(tǒng)上，如果應(yīng)用程序運(yùn)行緩慢，虛擬機(jī)需要更多的內(nèi)存。但最簡(jiǎn)單的解決方案卻并不是最好的：即增添更多的硬件。但Darden顯然對(duì)于這一解決方案并不滿足。當(dāng)他在兩年前參加VMworld大會(huì)時(shí)，他曾造訪過(guò)VMTurbo公司的展臺(tái)，VMTurbo公司專門(mén)致力于分析虛擬環(huán)境。
通過(guò)使用Vmturbo的服務(wù)，以洞察和了解虛擬網(wǎng)絡(luò)中到底發(fā)生了什么狀況，然后嘉倫市發(fā)現(xiàn)他們可以在某些物理機(jī)器上顯著的增加虛擬負(fù)載，從每臺(tái)主機(jī)托管20到25臺(tái)虛擬機(jī)增加到在某些服務(wù)器上增加40到45臺(tái)虛擬機(jī)。而通過(guò)整合所釋放出來(lái)的主機(jī)容量可以用來(lái)支持其他工作任務(wù)。例如，他們正在考慮采用一個(gè)虛擬桌面環(huán)境，但又擔(dān)心硬件成本，這樣，Darden就有服務(wù)器來(lái)托管這些部署了。
只是簡(jiǎn)單的增加更多的硬件設(shè)備固然很輕松，但其實(shí)還有更好的方式，Darden表示。
IDC的企業(yè)網(wǎng)絡(luò)集團(tuán)總經(jīng)理馬特伊斯特伍德也表示同意。他估計(jì)，典型的運(yùn)行10到12臺(tái)虛擬機(jī)的企業(yè)服務(wù)器在今天大約只使用了30%至40%的容量能力。最佳的服務(wù)器利用率通常在60%至70%，這意味著很多服務(wù)器可以很容易地處理兩倍于的那個(gè)錢(qián)的虛擬負(fù)載。隨著虛擬機(jī)的爆炸式增長(zhǎng)——IDC預(yù)測(cè)，虛擬機(jī)的數(shù)量在未來(lái)四年內(nèi)將增加130%——一些IT企業(yè)將購(gòu)買(mǎi)更多的硬件來(lái)增加容量。但專家表示，明智的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)會(huì)首先優(yōu)化現(xiàn)有的環(huán)境。
“通常，造成服務(wù)器、系統(tǒng)管理和云管理效率低下等情況的一般都與手動(dòng)操作，連接斷開(kāi)和分散的流程關(guān)系更大，而非硬件。”IDC管理軟件專業(yè)分析師MaryJohnstonTurner表示。“改善IT實(shí)際運(yùn)作的方式是通過(guò)采用更加集成化，規(guī)范化和自動(dòng)化的管理過(guò)程，包括生命周期服務(wù)產(chǎn)品。”
這樣做并不容易。Johnsto說(shuō)，從一個(gè)需要請(qǐng)求資源和特設(shè)提供的環(huán)境轉(zhuǎn)到完全自動(dòng)化和自助服務(wù)系統(tǒng)，而且在該系統(tǒng)中，用戶可以請(qǐng)求和消費(fèi)他們所需要的資源，是一種變革性轉(zhuǎn)變?？赡苄枰ê芏鄷r(shí)間和精力來(lái)設(shè)置，但其會(huì)帶來(lái)更順利的操作的回報(bào)。
自動(dòng)化服務(wù)器的生命周期環(huán)境可以節(jié)省10%到15%的硬件和軟件成本，其帶來(lái)的是實(shí)際的資金和時(shí)間成本的節(jié)省，她說(shuō)。提高服務(wù)器的利用率固然是相當(dāng)棒的，但如果其需要業(yè)務(wù)部門(mén)花費(fèi)幾個(gè)禮拜的時(shí)間才能獲得對(duì)某虛擬機(jī)資源的訪問(wèn)，那么，不管服務(wù)器能夠多有效運(yùn)行也沒(méi)有多大意義。
提高IT操作，通過(guò)服務(wù)器的更自動(dòng)化的管理，或使用軟件工具來(lái)綁定您的硬件更劃算——這應(yīng)該是每一名虛擬機(jī)管理員的目標(biāo)。問(wèn)題是要找到時(shí)間去執(zhí)行。“管理員們都知道他們需要做什么。”VMware用戶組IT架構(gòu)師兼董事會(huì)成員布賴恩·基爾希說(shuō)。“但重點(diǎn)是保持一切的順利運(yùn)行。而今天的當(dāng)務(wù)之急是讓一切運(yùn)轉(zhuǎn)起來(lái)。”
Johnston說(shuō)，使用管理工具建立一個(gè)私有云或配置諸如Chef、Puppet和Ansible這樣的工具自動(dòng)化配置虛擬機(jī)，以獲得更多的時(shí)間集中在提升效率方面。但另一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)是獲得對(duì)于其內(nèi)部到底發(fā)生了什么有良好的把控。虛擬化實(shí)踐容量管理咨詢公司的分析師BerndHarzog表示：“效率低下最大的原因是缺乏關(guān)于做出更積極的決策的信息。”虛擬化管理人員一般并不具備足夠的信息，并未充分了解其所管理的環(huán)境，因此他們往往害怕過(guò)度配置服務(wù)器，反而造成有損性能的狀況。
試圖解決該問(wèn)題的一些全新細(xì)分的供應(yīng)商們正在如雨后春筍般成立。Darden曾經(jīng)在嘉倫市所采用過(guò)的VMTurbo便是其中的選擇之一。Darden安裝了該軟件之后，在短短數(shù)小時(shí)內(nèi)就獲得了一些改進(jìn)方面的建議。在最初安裝的兩年后，Darden仍然用其來(lái)進(jìn)行日常監(jiān)控操作，運(yùn)行報(bào)告和自動(dòng)修復(fù)等工作。
Cirba公司是另一家該問(wèn)題的企業(yè)，但該公司采用了一些不同的方法，他們使用一個(gè)效率指標(biāo)用以評(píng)估工作負(fù)載，并顯示哪些方面可以進(jìn)行改進(jìn)。該公司的首席技術(shù)官兼共同創(chuàng)始人安得烈·希利爾表示，其系統(tǒng)的完美指數(shù)是1，而發(fā)現(xiàn)運(yùn)行環(huán)境的指數(shù)達(dá)到0.5到0.7是較為常見(jiàn)的。
為什么呢？“工作負(fù)載組合在一起的方式通?？雌饋?lái)就像一個(gè)俄羅斯方塊的游戲。”希利爾說(shuō)。“VMware或其他的虛擬化工具都沒(méi)有過(guò)工作負(fù)載時(shí)如何在一起運(yùn)行工作的，也從未試圖找出如何最有效地在工作負(fù)載中實(shí)現(xiàn)負(fù)載的平衡。”
然而，他指出，最佳利用率會(huì)根據(jù)工作負(fù)載的不同而有所不同。對(duì)于某些較為保守的工作負(fù)載而言，評(píng)級(jí)為1將意味著其利用率遠(yuǎn)遠(yuǎn)比您所要求的場(chǎng)合要低。
另一種需要優(yōu)化的問(wèn)題是虛擬機(jī)的蔓延，這會(huì)造成需要配置比實(shí)際需求更多的虛擬機(jī)。容量管理工具也可以幫助解決這一問(wèn)題了。虛擬化實(shí)踐公司的Harzog表示，對(duì)工具進(jìn)行評(píng)估的一大關(guān)鍵在于其是否可以確保其能夠根據(jù)環(huán)境的變化進(jìn)行自動(dòng)配置，而非僅僅就相關(guān)情況進(jìn)行簡(jiǎn)單提示。VMTurbo和Cirba均可以做到這一點(diǎn)。
雖然許多提升服務(wù)器利用率的工具主要都是著眼于計(jì)算資源方面，初創(chuàng)企業(yè)CloudPhysics公司的創(chuàng)始人約翰·布盧門(mén)撒爾表示，放眼整個(gè)IT環(huán)境是相當(dāng)重要的。其所在的公司的產(chǎn)品是一款基于云的SaaS服務(wù)產(chǎn)品，提供包括從從CPU到內(nèi)存，網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)的分析服務(wù)。
某一服務(wù)的運(yùn)行效率低將會(huì)對(duì)另一臺(tái)服務(wù)器運(yùn)行，乃至整個(gè)環(huán)境產(chǎn)生怎樣的影響？為什么系統(tǒng)額響應(yīng)時(shí)間會(huì)變慢？這種變化將如何影響到整個(gè)大環(huán)境？“這一問(wèn)題的本質(zhì)是相當(dāng)嚴(yán)峻的。”他說(shuō)。“無(wú)法看到某一執(zhí)行行動(dòng)的后果，也不能夠評(píng)估某一行動(dòng)執(zhí)行得是否正確。”CloudPhysics說(shuō)，很多客戶在最初部署了工具之后，都會(huì)發(fā)現(xiàn)有高達(dá)3.5TB的存儲(chǔ)空間被釋放出來(lái)了。
達(dá)到最高效率可能意味著蔓延的工作負(fù)載轉(zhuǎn)移到了公共云資源，其正在由如Autotrader.com這樣的公司替代。
Autotrader的某些200ESX主機(jī)托管運(yùn)行其開(kāi)發(fā)區(qū)域在多達(dá)140臺(tái)虛擬機(jī)；在生產(chǎn)主機(jī)上運(yùn)行少得多。但是，像許多企業(yè)一樣，Autotrader.com正在探索如何使用公共云資源來(lái)補(bǔ)充在企業(yè)內(nèi)部托管主機(jī)。
該公司云基礎(chǔ)架構(gòu)團(tuán)隊(duì)的高級(jí)系統(tǒng)工程師ChrisNakagaki非常熱衷于以最小的變化遷移工作負(fù)載到VMware的vCloudAir公共云的理念，如果需要的話，可以跨多個(gè)VMware公共云合作伙伴供應(yīng)商。但遷移到公共云有其自身的一套需要應(yīng)對(duì)的關(guān)于效率問(wèn)題的挑戰(zhàn)；公共云可以說(shuō)是一個(gè)相當(dāng)復(fù)雜的地方。
像亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、微軟Azure和谷歌云平臺(tái)這樣的供應(yīng)商有著幾十種類(lèi)型的虛擬機(jī)可供選擇，資源也可以動(dòng)態(tài)更改，并且可以按分鐘或小時(shí)進(jìn)行支付。您可以實(shí)現(xiàn)顯著的資源節(jié)約，例如，如果您不再需要某些資源時(shí)，可以刪掉。
Gartner的分析師LydiaLeong說(shuō)，一旦公共云的使用達(dá)到了某個(gè)閾值，開(kāi)發(fā)相關(guān)的工具來(lái)管理云的使用和優(yōu)化支出是值得探索的。并指出，這一門(mén)檻將根據(jù)企業(yè)規(guī)模大小的不同而有所不同。Cloudyn和CloudCruiser均有相關(guān)的工具可以幫助企業(yè)確定何時(shí)按需選擇采購(gòu)亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)云、合適的價(jià)格模型、以及合適的虛擬機(jī)工作負(fù)載的比例。CloudCruiser公司的一款工具能夠監(jiān)視混合環(huán)境，建議較之公共云，何時(shí)在私有云中運(yùn)行工作負(fù)載。Cloudyn公司表示，他們可以幫助那些花費(fèi)了上萬(wàn)美元的AWS客戶通過(guò)優(yōu)化其使用情況，找回三分之一的公共云開(kāi)銷(xiāo)。
這些工具類(lèi)似于Cirba和VMTurbo的企業(yè)內(nèi)部部署的工具。Harzog估計(jì)，任何管理著超過(guò)50臺(tái)虛擬機(jī)的企業(yè)客戶都可以通過(guò)使用這些提升三分之一到一半的效率。
