數(shù)據(jù)最強(qiáng)，芯片和人才最弱，這才是中國(guó)人工智能真相。
中國(guó)的人工智能正因弱點(diǎn)錯(cuò)過(guò)什么？
中國(guó)人工智能的強(qiáng)項(xiàng)在于“感知”，在“認(rèn)知”領(lǐng)域稍弱。
雖然在半導(dǎo)體等其它科技時(shí)代中國(guó)也做出過(guò)相當(dāng)?shù)呐?，但瑞銀認(rèn)為，人工智能可能會(huì)是中國(guó)科技最成功的。為什么人工智能在中國(guó)可以實(shí)現(xiàn)加速發(fā)展？
其實(shí)人工智能和深度學(xué)習(xí)并非是全新的概念，但因?yàn)楫?dāng)下急速增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量而受到的熱切關(guān)注，而中國(guó)顯然擁有更多的數(shù)據(jù)。目前，因?yàn)檫M(jìn)口的限制尚不存在，中國(guó)在半導(dǎo)體領(lǐng)域的發(fā)展并不是嚴(yán)重問(wèn)題。
“人工智能在中國(guó)的發(fā)展取決于數(shù)據(jù)監(jiān)管和市場(chǎng)開(kāi)放兩個(gè)因素。在中國(guó)以外市場(chǎng)，數(shù)據(jù)的搜集和使用是否受到更大程度的監(jiān)管或限制。中國(guó)公眾共享數(shù)據(jù)的意愿比美國(guó)高1.3倍左右、比德國(guó)高3倍左右。過(guò)去一年，與中國(guó)相關(guān)的科技、人工智能領(lǐng)域跨境并購(gòu)幾乎陷入停頓，我們看到市場(chǎng)開(kāi)放的程度也很大程度上影響著人工智能的發(fā)展，尤其是在使技術(shù)、元件和代碼能否實(shí)現(xiàn)自由貿(mào)易等市場(chǎng)領(lǐng)域。”在第19屆瑞銀大中華研討會(huì)上，瑞銀中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)席主管劉源對(duì)與會(huì)代表們表示。
通過(guò)對(duì)中國(guó)、美國(guó)和歐洲在人工智能的數(shù)據(jù)、硬件、服務(wù)、軟件和人才五個(gè)子領(lǐng)域進(jìn)行對(duì)比分析，瑞銀亞太區(qū)半導(dǎo)體行業(yè)分析師呂家璈評(píng)估了三個(gè)國(guó)家的人工智能發(fā)展水平。瑞銀認(rèn)為，隨著中國(guó)成為人工智能領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)者，數(shù)據(jù)增長(zhǎng)十分關(guān)鍵。在中國(guó)，百度、阿里巴巴和騰訊所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)最多。其中，美國(guó)的仿真數(shù)據(jù)更多，中國(guó)的實(shí)地?cái)?shù)據(jù)更多。呂家璈表示：“數(shù)據(jù)是人工智能的燃料。中國(guó)市場(chǎng)規(guī)模龐大，監(jiān)管環(huán)境較為寬松，使中國(guó)在數(shù)據(jù)收集和使用方面比美國(guó)和歐洲更有優(yōu)勢(shì)。”
“在人工智能時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的平臺(tái)效應(yīng)仍然很強(qiáng)?；ヂ?lián)網(wǎng)頭部企業(yè)一旦上了規(guī)模就很難被第二三名超越。即便到了5G時(shí)代、AI時(shí)代，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)BAT還是用戶最多、數(shù)據(jù)最多的公司。我們看到最近兩年，在中國(guó)獲取一個(gè)新的移動(dòng)用戶的成本上升得非常快。大公司為了跟BAT拼都拼得很辛苦，經(jīng)常季度、年度看不到任何利潤(rùn)，眾多中小公司就更不用談了。利用數(shù)據(jù)做得最好的應(yīng)該是在下一個(gè)時(shí)代。與瑞銀其他的分析師討論他們不同的領(lǐng)域，就發(fā)現(xiàn)如果以后BAT去幫這些公司改變他們的行業(yè)，數(shù)據(jù)化的行業(yè)，或者他們以后做得越來(lái)越像互聯(lián)網(wǎng)公司的做法，有這樣的DNA，可能越來(lái)越多的不同行業(yè)也會(huì)變成第一名壟斷或者有很強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)的市場(chǎng)。”劉源說(shuō)。
數(shù)據(jù)以外，呂家璈表示，中國(guó)人工智能的強(qiáng)項(xiàng)在于“感知”，在“認(rèn)知”領(lǐng)域稍弱。目前，中國(guó)在人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、圖片識(shí)別等感知方面已經(jīng)是世界級(jí)了。中國(guó)的計(jì)算也做得非常好。但認(rèn)知識(shí)別以后還要做決策。中國(guó)在人工智能的硬件領(lǐng)域，特別是訓(xùn)練、推理芯片及平臺(tái)類芯片方面目前是最弱的。
劉源表示：“未來(lái)的發(fā)展將取決于美國(guó)的監(jiān)管環(huán)境、關(guān)鍵技術(shù)的進(jìn)出口速度以及中國(guó)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)硬軟件的創(chuàng)新步伐。”
