最近十年正值數(shù)字經(jīng)濟的成熟期，我們尤其在過去八年見證了空前的數(shù)據(jù)增長速度。今天，我們擁有前所未有的海量重要數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)不僅可以用于各行各業(yè)的高效預測，還可以真正成為企業(yè)創(chuàng)收和顛覆性創(chuàng)新的來源。為了緊跟行業(yè)快速變化的步伐，每家企業(yè)均在積極投資開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以獲得迅速適應形勢并超越競爭對手的能力。IDC白皮書[1]中被稱為數(shù)據(jù)成就者（Data Thriver）的企業(yè)贏得新客戶的能力和盈利水平是非數(shù)據(jù)驅(qū)動型企業(yè)的三倍。通過數(shù)字手段改進運營和產(chǎn)品，企業(yè)領(lǐng)導者能夠收集和利用數(shù)據(jù)來獲得洞察力，幫助自身發(fā)掘新的業(yè)務機會。
2019年，企業(yè)可以借助以下四大關(guān)鍵技術(shù)趨勢，加快自身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從而轉(zhuǎn)變成為數(shù)據(jù)成就者。
云將促進人工智能的發(fā)展
人工智能在亞太地區(qū)將成為一種常態(tài)，在2018年，亞太地區(qū)55%的企業(yè)已經(jīng)實施人工智能，或正在擴大其應用范圍。2019年，企業(yè)有望更多地部署基于云的人工智能軟件和服務工具，以確保人工智能應用程序在內(nèi)外部環(huán)境中均具有高性能和可擴展性，并支持多種數(shù)據(jù)訪問協(xié)議以及各種新的數(shù)據(jù)格式。這也就要求為人工智能工作負載提供支持的基礎(chǔ)架構(gòu)必須快速、富有彈性并實現(xiàn)自動化。雖然人工智能必將成為基礎(chǔ)架構(gòu)廠商角逐的下一個戰(zhàn)場，但大多數(shù)開發(fā)工作都將從云端開始。
以上海拍拍貸公司為例，通過在IT基礎(chǔ)架構(gòu)中部署NetApp的混合閃存解決方案，其互聯(lián)網(wǎng)金融平臺現(xiàn)在可以利用人工智能處理海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并準確評估用戶的信用。最終，拍拍貸可以更好地服務那些得不到充分金融服務的人群，安全地為無法獲得傳統(tǒng)信用評分的消費者提供貸款服務。
邊緣設備將更加智能化
亞太地區(qū)預計到2020年將擁有86億臺物聯(lián)網(wǎng)（IoT）設備，并到2025年成為全球5G網(wǎng)絡規(guī)模最大的地區(qū)，5G連接數(shù)量將達到6.75億。要想充分利用由此產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，企業(yè)必須具備在邊緣處理數(shù)據(jù)的能力，才能快速獲得洞察力并做出實時決策。因此，IoT設備和應用程序?qū)⒃絹碓蕉嗟貎?nèi)置數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)精簡等服務，從而更合理、更快速、更智能地決定哪些數(shù)據(jù)需要立即處理，哪些數(shù)據(jù)需要發(fā)送回核心或云中，甚至哪些數(shù)據(jù)可以被丟棄。
制造業(yè)將從更智能的邊緣設備中獲益匪淺。利用IoT設備在邊緣處理數(shù)據(jù)，制造商可以通過檢測設備故障的早期跡象來實現(xiàn)預測性維護，這有助于防止那些妨礙生產(chǎn)的故障發(fā)生或進行不必要的維護檢查。
對于多數(shù)大型企業(yè)而言，混合多云是默認的 IT 架構(gòu)選擇，而其他規(guī)模的企業(yè)會選擇單一云提供商以確保精簡性和一致性
到2024年，90%的全球 1000 強企業(yè)將通過多云和混合云技術(shù)緩解受制于廠商的情況。這些企業(yè)通過采用容器和Data Fabric等技術(shù)，可以靈活簡便地在不同環(huán)境之間遷移工作負載，同時對這些工作負載保持完全的控制權(quán)。
例如，美國銀行正在使用容器進行應用程序測試和開發(fā)。這樣一來，銀行的開發(fā)人員和基礎(chǔ)架構(gòu)員工便能專注于高價值的工作，無需費力管理不能為銀行創(chuàng)收的中間件系統(tǒng)和消息傳遞通道。
雖然混合云和多云具有諸多優(yōu)勢，但它們并非小型企業(yè)的首選IT架構(gòu)。原因在于數(shù)據(jù)本身的可移植性遠不及計算和應用程序資源，而這會影響運行時環(huán)境的可移植性。而且，某些云服務可能為特定云提供商所獨有，這意味著此類服務無法移植到其他環(huán)境。
無論選擇哪種途徑，企業(yè)都需要制定支持策略和實踐，這樣才能充分從云計算中獲益。
數(shù)據(jù)服務將隱身后臺且無需再遷移應用程序
容器技術(shù)的興起將推動單個系統(tǒng)和服務的抽象化，這將促使IT架構(gòu)師在設計時更著眼于數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)處理，以構(gòu)建混合多云數(shù)據(jù)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)，而非僅僅構(gòu)建數(shù)據(jù)中心。
隨著預測性技術(shù)和診斷方法的應用，決策制定者越發(fā)依賴強大但“隱身”的數(shù)據(jù)服務，不論數(shù)據(jù)存儲在哪里，這些服務都能在需要的時間和位置交付數(shù)據(jù)。這些新功能還將以動態(tài)商品形式（dynamic commodities）自動代理基礎(chǔ)架構(gòu)服務，并在對該任務而言最高效的服務提供商解決方案之間來回移動容器和工作負載。
在亞洲，Kubernetes的采用率在2018年短短7個月內(nèi)上升了58%，這表明企業(yè)越來越愿意使用容器編排工具。我們預計這種趨勢還將持續(xù)，因為此類工具有助于簡化容器化應用程序的管理，而隨著企業(yè)使用容器和混合云/多云逐漸成為一種常態(tài)，容器化應用程序的數(shù)量預計將呈指數(shù)級增長。
2019年，基于容器且支持混合云應用程序開發(fā)的云流程編排技術(shù)也將應運而生。這意味著應用程序?qū)⑼瑫r面向公共云和內(nèi)部環(huán)境使用情形而開發(fā)，因此可以更容易地將工作負載移至數(shù)據(jù)的生成位置，而不是將數(shù)據(jù)移植到應用程序所在的位置。
面對永遠在不斷革新和變化的世界，對企業(yè)而言至關(guān)重要的一點在于是否能夠?qū)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)閼?zhàn)略資產(chǎn)，并靈活響應瞬息萬變的市場需求。因此，企業(yè)應該采用混合云、容器和邊緣計算來獲得這些能力，并在數(shù)字經(jīng)濟中促進業(yè)務增長。
