迄今為止，大多數(shù)關(guān)于人工智能對國家安全戰(zhàn)略影響的討論主要集中在作戰(zhàn)層面，主要探討了未來戰(zhàn)爭將如何受到新軍事能力的影響，以及這些能力將如何影響戰(zhàn)場局勢。但是長期以來，人們對國家安全戰(zhàn)略層面的關(guān)注卻少得多。最終，國家安全決策者必須面對何時(shí)、何地、為何、如何以及在何種情況下將人工智能運(yùn)用于國家安全戰(zhàn)略這一困境。
人工智能的概念
雖然沒有統(tǒng)一的定義，但人工智能通常是指“機(jī)器能夠作出與人類一樣的反應(yīng)，像人類那樣思考、判斷的能力”。這些軟件系統(tǒng)作出通常需要人類專業(yè)水平的決策，并幫助人們預(yù)測問題或處理問題。因此，人工智能以自主、智能和自適應(yīng)的方式工作。
自主
人工智能通常使用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)作出決策。它們不同于只能進(jìn)行機(jī)械的或預(yù)定響應(yīng)的被動式機(jī)器。人工智能可以使用傳感器、遠(yuǎn)程輸入，并結(jié)合各種不同來源的信息，實(shí)時(shí)作出分析，并根據(jù)其得出的見解進(jìn)行操作。隨著存儲系統(tǒng)、處理速度和分析技術(shù)的大幅改進(jìn)，人工智能在數(shù)據(jù)分析和決策制定方面的能力越來越強(qiáng)大。
智能
人工智能通常與機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析相伴而行。機(jī)器學(xué)習(xí)可以獲取數(shù)據(jù)并尋找潛在的發(fā)展趨勢。如果機(jī)器發(fā)現(xiàn)了與實(shí)際問題相關(guān)的內(nèi)容，軟件設(shè)計(jì)人員可以利用這些知識并使用機(jī)器分析具體問題，所需要的只是規(guī)模足夠大的數(shù)據(jù)，使得算法可以識別有用的模型。數(shù)據(jù)的形式可以是數(shù)字信息、衛(wèi)星圖像、視覺信息、文本或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等。
自適應(yīng)
人工智能系統(tǒng)具有在作出決策時(shí)學(xué)習(xí)和適應(yīng)的能力。例如，在交通行業(yè)，半自動駕駛車輛具有讓駕駛員和車輛知道前方路況信息，比如擁堵、道路維修或其他可能的交通障礙。該車輛可以利用道路上其他車輛的“經(jīng)驗(yàn)”，無需人工參與即可規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，并且所獲得的“經(jīng)驗(yàn)”也可以轉(zhuǎn)移到其他類似配置的車輛。半自動駕駛先進(jìn)的算法、傳感器和攝像頭融合了當(dāng)前操作的經(jīng)驗(yàn)，并使用儀表板和視覺顯示器實(shí)時(shí)顯示信息，以便于人類駕駛員了解交通和車輛狀況。在全自動駕駛車輛中，先進(jìn)的系統(tǒng)可以完全控制汽車或卡車，并作出所有的導(dǎo)航?jīng)Q策。
國家安全戰(zhàn)略制定的三個(gè)階段
國家安全戰(zhàn)略是不斷變化發(fā)展的，在具體層面，國家安全戰(zhàn)略制定分為3個(gè)階段：診斷、決策和評估。
診斷
診斷的重點(diǎn)是了解戰(zhàn)略環(huán)境，并考慮未來可能的發(fā)展軌跡，這需要對全球和區(qū)域局勢有深刻而有條理的認(rèn)知。
決策
決策需要回答如何利用國家權(quán)力維護(hù)國家利益和價(jià)值觀的重大戰(zhàn)略問題。如應(yīng)該打擊誰，為什么要這樣做，如何戰(zhàn)斗，什么決定了勝利，什么決定了失敗。
評估
評估主要是定期審視先前的診斷和決策，以便確定預(yù)測的戰(zhàn)略環(huán)境發(fā)生變化。
人工智能對國家安全戰(zhàn)略的影響
人工智能可以通過多種方式影響國家安全戰(zhàn)略的制定。
人工智能在國家安全戰(zhàn)略中扮演重要角色
人工智能在國防領(lǐng)域扮演著重要的角色。美國軍方正在進(jìn)行的Maven項(xiàng)目，通過人工智能“篩選通過監(jiān)視捕獲的大量數(shù)據(jù)和視頻，然后提醒人類存在異?；蚩梢苫顒?rdquo;。這一領(lǐng)域新興技術(shù)的目標(biāo)是“滿足作戰(zhàn)人員的需求，并提高技術(shù)開發(fā)的速度和靈活性”。
與人工智能相關(guān)的大數(shù)據(jù)分析將極大地影響國家安全戰(zhàn)略的制定，因?yàn)榇罅繑?shù)據(jù)近乎實(shí)時(shí)篩選，從而為指揮官提供前所未有的情報(bào)分析能力和生產(chǎn)力水平。在特殊情況下，人工智能平臺作出關(guān)鍵決策可大大減少決策和后續(xù)行動時(shí)間。戰(zhàn)爭是一個(gè)時(shí)間競爭過程，在這個(gè)過程中，能夠最快決定并且最快速執(zhí)行的一方通常會占上風(fēng)。人工智能輔助指揮和控制系統(tǒng)，可以使決策制定的速度大大超過傳統(tǒng)的戰(zhàn)爭手段。再加上能夠自主決定發(fā)射致命武器的人工智能自動武器系統(tǒng)，這個(gè)過程將會更快，以至于必須使用一個(gè)新術(shù)語來專門描述這種戰(zhàn)爭——極速戰(zhàn)。
決策者更傾向于賦予武器在某些情況下作出決策的能力。當(dāng)對武器操作速度有較高要求時(shí)，或者當(dāng)連接受限時(shí)，系統(tǒng)無法咨詢?nèi)祟愐垣@得額外的指導(dǎo)，決策權(quán)可能會下放。從戰(zhàn)略層面上將人工智能能力放到業(yè)務(wù)層面使用是一項(xiàng)相對冒險(xiǎn)的行為，國家安全政策制定者必須謹(jǐn)慎為之。但不可否認(rèn)的是，未來人工智能對國家安全戰(zhàn)略制定的影響將越來越大。
如何利用人工智能制定國家安全戰(zhàn)略
人工智能能力的提升將全面影響國家安全戰(zhàn)略制定的診斷、決策和評估3個(gè)階段。通過挖掘和篩選更多的信息，決策者將在各個(gè)方面掌握比以往任何時(shí)候都多的細(xì)節(jié)，從和平時(shí)期了解對手的軍事力量部署到戰(zhàn)時(shí)改變對手的軍事能力，人工智能都會發(fā)揮重大作用。但豐富的信息也可能導(dǎo)致決策者做決定時(shí)猶豫不決甚至無從選擇。
在人工制定國家安全戰(zhàn)略時(shí)期，個(gè)人情緒對國家安全戰(zhàn)略制定的影響在診斷、決策、評估3個(gè)階段中普遍存在。人工智能可以依托于各種數(shù)據(jù)，檢驗(yàn)戰(zhàn)爭理論的各種假設(shè)，不會受到情緒的影響。簡言之，正如丹尼爾?卡尼曼提醒我們的那樣，人工智能可以為決策者提供許多工具來防止他們錯(cuò)誤地產(chǎn)生“替代方案”或產(chǎn)生“對我們周圍發(fā)生的事情的連貫解釋”。
當(dāng)然，這需要國家安全決策者愿意使用這些工具?？梢钥隙ǖ氖?，“數(shù)據(jù)分析和算法是由人類開發(fā)的，并且只能發(fā)揮像人類一樣的作用”。如果人工智能可以幫助決策制定者看到他們無法掌握的東西，那么它將特別有價(jià)值。顯然，人工智能可以依托相關(guān)數(shù)據(jù)分析工具，盡可能排除相關(guān)因素的干擾，以便于決策者做出正確決策。
國家安全決策者可以從人工智能提供的工具中受益，這些工具可幫助決策者對戰(zhàn)略層面的困境進(jìn)行診斷，對決策和評估進(jìn)行壓力測試。很多棘手問題都可以借助人工智能工具來解決。
張冰，工學(xué)博士，高級工程師，現(xiàn)工作于國家計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)急技術(shù)處理協(xié)調(diào)中心。
董宏偉，法學(xué)博士，現(xiàn)工作于國家計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)急技術(shù)處理協(xié)調(diào)中心江蘇分中心。
張?jiān)萍?，南京理工大學(xué)計(jì)算機(jī)技術(shù)專業(yè)碩士。