支持全面互聯(lián)工廠的制造商數(shù)量將增長近三倍，這意味著預(yù)計46%的企業(yè)將在五年之內(nèi)具備全面互聯(lián)的能力，著重地分析了影響未來工業(yè)制造發(fā)展的新興趨勢。
轉(zhuǎn)向以質(zhì)量為先的商業(yè)模式
制造商正在步入一個全新的時代，如今質(zhì)量才是企業(yè)維系并贏得客戶的競爭性優(yōu)勢。質(zhì)量的提升還能節(jié)約成本——尤其對于離散型的制造工廠，出現(xiàn)一處錯誤就可能影響其整個流程。
隨著技術(shù)和自動化的進(jìn)步，高質(zhì)量產(chǎn)品的輸出較以往更易實現(xiàn)，其成本也更能讓人接受。受訪者有信心地表示從2017年至2022年，技術(shù)能夠使工廠實現(xiàn)多維度的轉(zhuǎn)型：
提高勞動力績效和生產(chǎn)力：從42%提高至51%提升供應(yīng)商質(zhì)量：從45%提高至65%提高機(jī)器性能：從47%提高至53%減少生產(chǎn)線停工的情況：從54%提高至67%增強(qiáng)責(zé)任以及可追溯性：從60%提高至61%減少未遵循標(biāo)準(zhǔn)操作程序的情況：從60%提高至64%縮短識別/解決問題的時間：從65%提高至71%
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)實現(xiàn)工廠可視化
制造商們正日益順應(yīng)工業(yè)4.0并建立智能工廠，結(jié)合射頻識別(RFID)、可穿戴技術(shù)、自動化系統(tǒng)，以及其他新興技術(shù)實現(xiàn)對物理資產(chǎn)的追蹤與管理。因此，如今制造商們能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行即時訪問，增強(qiáng)整個制造流程的可視性;更快地識別故障點;獲得針對其運營相互作用的深入洞察。
60%的受訪者表示增強(qiáng)應(yīng)對不斷變化的市場需求的能力是其首要的業(yè)務(wù)增長戰(zhàn)略之一。
制造商認(rèn)為阻礙采用IIoT的因素有:技術(shù)復(fù)雜性(51%)、預(yù)算(46%)、安全問題(45%)、 IT資源(41%)、投資回報率(28%)
至2022年，亞太地區(qū)支持全面智能工廠的制造商數(shù)量將增長近三倍，46%的受訪者預(yù)計其企業(yè)將具備這一能力。
2017年至2022年，制造商預(yù)計：
沒有互聯(lián)的機(jī)器、傳感器和移動設(shè)備的工廠數(shù)量將從9%下降至6%未與系統(tǒng)或員工相連的數(shù)據(jù)采集情況將從20%下降至8%從多種來源采集，但數(shù)據(jù)孤立存在的情況將從24%下降至9%生產(chǎn)、供應(yīng)鏈和員工相關(guān)的數(shù)據(jù)采集將從46%提高至77%。在全球范圍內(nèi)，亞太地區(qū)的制造商將處于領(lǐng)先地位，其次是拉丁美洲(64%)、北美(63%)和歐洲(53%)。實時追蹤將確保更高的質(zhì)量為了保持競爭力，制造商們正在轉(zhuǎn)向質(zhì)量為先的業(yè)務(wù)模式，在生產(chǎn)的各個階段設(shè)置更多的質(zhì)量檢查點并引入自動化，因為在產(chǎn)品裝配后發(fā)現(xiàn)問題并維修會導(dǎo)致成本提高，而在生產(chǎn)過程中發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量缺陷并修復(fù)則更具成本效益。
通過采用自動識別技術(shù)增加控制點的數(shù)量，制造商能夠增強(qiáng)可視性并且更有效地控制產(chǎn)品質(zhì)量，易于在問題發(fā)生時加以識別和修復(fù)。
如今，半數(shù)以上的制造商采用不超過五個控制點來追蹤生產(chǎn)，這表明他們主要在生產(chǎn)開始和結(jié)束時檢查產(chǎn)品。28%的受訪者計劃在未來五年增加生產(chǎn)流程中的控制點數(shù)量至少六個。19%的受訪者預(yù)計在未來五年增加控制點數(shù)量至10個以上。
對組件和產(chǎn)品的實時追蹤能為企業(yè)提供生產(chǎn)流程和整體供應(yīng)鏈的透明度、有助于提高生產(chǎn)力、減少意外停機(jī)、確保流程合規(guī)性，并在生產(chǎn)和整個供應(yīng)鏈中支持可追溯性。
只有34%的受訪者目前具備追蹤能力。在五年時間內(nèi)，55%的受訪者計劃提升其追蹤能力，33%計劃采用實時追蹤技術(shù)。2017至2022年，在整個制造流程實現(xiàn)實時追蹤能力的工廠比例將從8%提高至35%。采用控制點與實時追蹤相結(jié)合的工廠比例將從2017年的5%增長至2022年的10%。
即時供貨模式將被廣泛采用供應(yīng)鏈與生產(chǎn)線之間的實時通信對于即時(JIT)制造至關(guān)重要。因為需求增長的不確定性，越來越多的制造商開始減少物料庫存，轉(zhuǎn)而依賴供應(yīng)商按需供貨。
目前，30%的制造商要求供應(yīng)商提供即時(JIT)供貨通知。預(yù)計未來五年，要求即時(JIT)供貨通知服務(wù)的制造商比例將增至40%。
與此同時，客戶也在要求制造商開始采用即時(JIT)供貨通知的方式：34%的受訪者表示其客戶要求提供即時(JIT)供貨通知，至2022年，這一比例將增至44%。至2022年，即時(JIT)供貨模式將在以下行業(yè)廣泛采用：汽車(35%)、高科技(48%)、食品、飲料和煙草(36%)、以及制藥行業(yè)(40%)。
為了滿足需要即時(JIT)供貨通知的客戶需求，制造商開始部署全能且高質(zhì)量的制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)，以追蹤并記錄從原材料到成品的整個轉(zhuǎn)變過程。
目前，38%的受訪者表示已經(jīng)在其工廠中使用了全功能MES。至2022年，這一數(shù)字預(yù)計將增至52%。
按需、云和“軟件即服務(wù)”(SaaS)解決方案會被廣泛部署。54%的受訪者預(yù)計將在2022年使用這些服務(wù)，而目前這一比例僅為39%。
工業(yè)4.0時代的必備技術(shù)
制造商已經(jīng)開始認(rèn)識到技術(shù)的價值；越來越多的制造商計劃至2022年擴(kuò)大技術(shù)的使用水平：
移動技術(shù)的采用將從27%增長至72%。定位追蹤技術(shù)(實時)將從38%提高至61%?？纱┐骷夹g(shù)將從33%躍升至65%?？纱┐髟O(shè)備能夠提高廠房作業(yè)區(qū)域的安全性和生產(chǎn)力。語音引導(dǎo)與識別技術(shù)將從45%上升至51%。語音技術(shù)在JIT制造和自動化流程中起重要作用。
隨著IoT的興起，基于紙和筆的模式使用將從目前的62%下降至2022年的24%;電子表格和計算機(jī)推車的使用也將從當(dāng)前的47%略微下降至2022年的42%。
RFID在互聯(lián)工廠中的全面采用
RFID技術(shù)能夠提高訂單準(zhǔn)確性并提供更強(qiáng)的可追溯性。除了條碼，RFID的采用也在不斷增加，以實現(xiàn)更加互聯(lián)的工廠。相較于貨盤，RFID標(biāo)簽?zāi)軌蚝w更多的信息。RFID標(biāo)簽可以包含工作指南、物料清單和追蹤號碼等信息。
40%的受訪者表示其在制造過程中正在使用RFID技術(shù)，至2022年，這一數(shù)字將增長至48%，特別是在以下環(huán)節(jié)：
商品到貨: 從56% 上升至63%；工作流程中: 從55%上升至71%；商品供貨: 從42%上升至67%。
如今，只有17%的制造商尚未采用RFID，這一比例將在2022年下降至9%。
實時資產(chǎn)追蹤已成必需
僅在貨物進(jìn)出環(huán)節(jié)追蹤產(chǎn)品已無法滿足制造商需求。制造商需要實時的資產(chǎn)管理解決方案，在生產(chǎn)過程中追蹤產(chǎn)品的移動進(jìn)程。
實時定位系統(tǒng)(RTLS)讓企業(yè)能夠收集有關(guān)資產(chǎn)的關(guān)鍵性數(shù)據(jù)，包括位置、所處階段和狀況。實時定位系統(tǒng)(RTLS)軟件所采集的數(shù)據(jù)也能夠直接從工廠發(fā)送至內(nèi)外部供應(yīng)商，從而使他們能夠快速對需求做出響應(yīng)，這也有助于減少庫存過剩的現(xiàn)象。
超過55%的受訪者計劃在2022年前布局實時定位系統(tǒng)。目前，只有8%的制造商已在其整個制造流程實現(xiàn)了實時追蹤。至2022年，這一數(shù)字將上升至35%。
