英特爾談工業(yè)物聯(lián)網(wǎng):從邊緣到云,提供全棧式解決方案

至頂網(wǎng)
與傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景不同的是,英特爾中國(guó)區(qū)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部首席技術(shù)官兼首席工程師張宇認(rèn)為,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在實(shí)時(shí)性、可靠性上提出了巨大挑戰(zhàn),是當(dāng)前工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)面臨的典型痛點(diǎn)。

1965年,英特爾創(chuàng)始人之一戈登·摩爾提出了震驚世界的摩爾定律;半個(gè)世紀(jì)后,英特爾物聯(lián)網(wǎng)賦予摩爾定律全新的涵義——聯(lián)接、智能、自治,適用于物聯(lián)網(wǎng)各個(gè)領(lǐng)域,包括工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。

與傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景不同的是,英特爾中國(guó)區(qū)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部首席技術(shù)官兼首席工程師張宇認(rèn)為,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在實(shí)時(shí)性、可靠性上提出了巨大挑戰(zhàn),是當(dāng)前工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)面臨的典型痛點(diǎn)。

此外,英特爾還從大量實(shí)踐中發(fā)現(xiàn),“平臺(tái)化”是未來工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)普及的重要路徑,而從商業(yè)模式上,要解決一個(gè)根本問題,就是商業(yè)路徑一定要形成閉環(huán)。

在2019工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)峰會(huì)后,張宇和英特爾技術(shù)專家接受了至頂網(wǎng)的采訪,詳細(xì)介紹英特爾如何借助其邊緣計(jì)算與人工智能技術(shù)幫助合作伙伴解決實(shí)際問題,推動(dòng)我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展。

面對(duì)工業(yè)各種“疑難雜癥”,英特爾拿出全棧解決方案

此前,英特爾曾指出物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)重點(diǎn),將聚焦三個(gè)層面:為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計(jì)高性能芯片、增強(qiáng)邊緣計(jì)算、專注于計(jì)算機(jī)視覺,而工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)遵循了同樣的思路。

依靠在邊緣計(jì)算和人工智能領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì),英特爾推出了適用于邊緣計(jì)算,涵蓋芯片、板卡以及軟件工具的人工智能產(chǎn)品的全棧解決方案,可以應(yīng)用在從智能攝像機(jī),智能網(wǎng)絡(luò)視頻存儲(chǔ)器到智能視頻服務(wù)器的各種設(shè)備中。

在2018年,英特爾針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,特別推出視覺加速芯片——英特爾Movidius Myriad X。這是一款面積僅有8.8x8mm,功耗僅為2W的芯片,能夠提供1T的計(jì)算能力,實(shí)現(xiàn)對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中卷積層,全連接層和激活函數(shù)的加速。張宇表示,在實(shí)際應(yīng)用中,Myriad X能夠很好的滿足功耗層面的要求,同時(shí)其算力也足以滿足處理一路高清視頻的需求。

相較于低功耗芯片,工業(yè)領(lǐng)域的網(wǎng)絡(luò)硬盤錄像機(jī)(NVR)和視頻服務(wù)器對(duì)算力有著更高的要求,同時(shí)能夠接受的功耗也更高。針對(duì)這類需求,英特爾發(fā)布了英特爾視覺加速器產(chǎn)品系列——基于英特爾 Movidius Myriad X視覺技術(shù)處理器和高性能英特爾Arria10 FPGA。

除了一系列硬件產(chǎn)品覆蓋,英特爾還為開發(fā)者提供 OpenVINO工具包, 以幫助開發(fā)者進(jìn)行機(jī)器視覺和深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的開發(fā)。

不止物聯(lián)網(wǎng)摩爾定律,這3個(gè)方面英特爾重點(diǎn)發(fā)力

基于上述一套全棧式解決方案,英特爾正以“邊緣計(jì)算+人工智能”深入工業(yè)領(lǐng)域,化解大型工廠、 中小型制造業(yè)企業(yè)在信息化和自動(dòng)化轉(zhuǎn)型過程中的難題。

遵循英特爾物聯(lián)網(wǎng)的摩爾定律(聯(lián)接、智能、自治)發(fā)展,很多企業(yè)在實(shí)際過程中還存在很多難題,比如互聯(lián)互通能力不足——設(shè)備種類多,協(xié)議私有,標(biāo)準(zhǔn)復(fù)雜多樣;數(shù)據(jù)分析能力碎片化——價(jià)值應(yīng)用稀缺,缺少深度整合,這都是英特爾實(shí)際調(diào)研中看到的問題。但張宇表示,英特爾正通過一些開放的標(biāo)準(zhǔn)化解決方案來推動(dòng)數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析的解決方案落地。

在推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)摩爾定律之外,張宇表示英特爾將工作重點(diǎn)放在3個(gè)方面,第一是視頻技術(shù)的全面支撐,第二是做針對(duì)性的人工智能加速器,第三是通過虛擬化技術(shù)及相應(yīng)軟件工具開發(fā),幫助合作伙伴更快的構(gòu)建基于負(fù)載整合的新解決方案。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn):部署之后,一張滿意的成績(jī)單

如何利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)規(guī)?;嵘a(chǎn)品質(zhì)量和良品率問題,恰恰是大型工廠在數(shù)字化、智能化改造的過程中面臨的核心問題之一。

對(duì)此,英特爾聯(lián)合國(guó)內(nèi)合作伙伴,在汽車相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈、電子和紡織等行業(yè),實(shí)現(xiàn)了基于邊云協(xié)同的計(jì)算平臺(tái),切實(shí)將機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于工廠產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)。實(shí)際應(yīng)用結(jié)果顯示,相較于人工操作,效率提升至少5倍,產(chǎn)品缺陷類型的檢測(cè)率也提升到了100%。

另外一點(diǎn)嚴(yán)峻的考驗(yàn),我國(guó)擁有眾多產(chǎn)值在1000萬元以下的中小型制造業(yè)企業(yè),面對(duì)這些中小型工廠,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用和普及更加具有挑戰(zhàn)性。此類工廠缺乏IT基礎(chǔ)設(shè)施,沒有完備的生產(chǎn)管理流程,對(duì)工人操作規(guī)范的監(jiān)督等也缺乏有效的管理手段。面對(duì)這一問題,英特爾聯(lián)合合作伙伴推出了非侵入式和易部署的基于視覺AI的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)方案,成功實(shí)現(xiàn)了對(duì)該類小型工廠的產(chǎn)能實(shí)時(shí)管理和預(yù)測(cè),有效提升了工人效率。目前,該方案已經(jīng)在江浙滬及廣東地區(qū)實(shí)現(xiàn)初步規(guī)模化部署運(yùn)營(yíng)。

張宇表示,在未來,英特爾愿意繼續(xù)同合作伙伴合作,以客戶場(chǎng)景為驅(qū)動(dòng),打造邊緣計(jì)算+人工智能的解決方案,幫助客戶解決實(shí)際問題,開發(fā)符合國(guó)內(nèi)市場(chǎng)用戶需求的技術(shù)和方案,助力我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

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