1965年，英特爾創(chuàng)始人之一戈登·摩爾提出了震驚世界的摩爾定律；半個(gè)世紀(jì)后，英特爾物聯(lián)網(wǎng)賦予摩爾定律全新的涵義——聯(lián)接、智能、自治，適用于物聯(lián)網(wǎng)各個(gè)領(lǐng)域，包括工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。
與傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景不同的是，英特爾中國(guó)區(qū)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部首席技術(shù)官兼首席工程師張宇認(rèn)為，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在實(shí)時(shí)性、可靠性上提出了巨大挑戰(zhàn)，是當(dāng)前工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)面臨的典型痛點(diǎn)。
此外，英特爾還從大量實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)，“平臺(tái)化”是未來工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)普及的重要路徑，而從商業(yè)模式上，要解決一個(gè)根本問題，就是商業(yè)路徑一定要形成閉環(huán)。
在2019工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)峰會(huì)后，張宇和英特爾技術(shù)專家接受了至頂網(wǎng)的采訪，詳細(xì)介紹英特爾如何借助其邊緣計(jì)算與人工智能技術(shù)幫助合作伙伴解決實(shí)際問題，推動(dòng)我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展。
面對(duì)工業(yè)各種“疑難雜癥”，英特爾拿出全棧解決方案
此前，英特爾曾指出物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)重點(diǎn)，將聚焦三個(gè)層面：為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計(jì)高性能芯片、增強(qiáng)邊緣計(jì)算、專注于計(jì)算機(jī)視覺，而工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)遵循了同樣的思路。
依靠在邊緣計(jì)算和人工智能領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)，英特爾推出了適用于邊緣計(jì)算，涵蓋芯片、板卡以及軟件工具的人工智能產(chǎn)品的全棧解決方案，可以應(yīng)用在從智能攝像機(jī)，智能網(wǎng)絡(luò)視頻存儲(chǔ)器到智能視頻服務(wù)器的各種設(shè)備中。
在2018年，英特爾針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，特別推出視覺加速芯片——英特爾Movidius Myriad X。這是一款面積僅有8.8x8mm，功耗僅為2W的芯片，能夠提供1T的計(jì)算能力，實(shí)現(xiàn)對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中卷積層，全連接層和激活函數(shù)的加速。張宇表示，在實(shí)際應(yīng)用中，Myriad X能夠很好的滿足功耗層面的要求，同時(shí)其算力也足以滿足處理一路高清視頻的需求。
相較于低功耗芯片，工業(yè)領(lǐng)域的網(wǎng)絡(luò)硬盤錄像機(jī)(NVR)和視頻服務(wù)器對(duì)算力有著更高的要求，同時(shí)能夠接受的功耗也更高。針對(duì)這類需求，英特爾發(fā)布了英特爾視覺加速器產(chǎn)品系列——基于英特爾 Movidius Myriad X視覺技術(shù)處理器和高性能英特爾Arria10 FPGA。
除了一系列硬件產(chǎn)品覆蓋，英特爾還為開發(fā)者提供 OpenVINO工具包， 以幫助開發(fā)者進(jìn)行機(jī)器視覺和深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的開發(fā)。
不止物聯(lián)網(wǎng)摩爾定律，這3個(gè)方面英特爾重點(diǎn)發(fā)力
基于上述一套全棧式解決方案，英特爾正以“邊緣計(jì)算+人工智能”深入工業(yè)領(lǐng)域，化解大型工廠、 中小型制造業(yè)企業(yè)在信息化和自動(dòng)化轉(zhuǎn)型過程中的難題。
遵循英特爾物聯(lián)網(wǎng)的摩爾定律(聯(lián)接、智能、自治)發(fā)展，很多企業(yè)在實(shí)際過程中還存在很多難題，比如互聯(lián)互通能力不足——設(shè)備種類多，協(xié)議私有，標(biāo)準(zhǔn)復(fù)雜多樣；數(shù)據(jù)分析能力碎片化——價(jià)值應(yīng)用稀缺，缺少深度整合，這都是英特爾實(shí)際調(diào)研中看到的問題。但張宇表示，英特爾正通過一些開放的標(biāo)準(zhǔn)化解決方案來推動(dòng)數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析的解決方案落地。
在推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)摩爾定律之外，張宇表示英特爾將工作重點(diǎn)放在3個(gè)方面，第一是視頻技術(shù)的全面支撐，第二是做針對(duì)性的人工智能加速器，第三是通過虛擬化技術(shù)及相應(yīng)軟件工具開發(fā)，幫助合作伙伴更快的構(gòu)建基于負(fù)載整合的新解決方案。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)：部署之后，一張滿意的成績(jī)單
如何利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)規(guī)?；嵘a(chǎn)品質(zhì)量和良品率問題，恰恰是大型工廠在數(shù)字化、智能化改造的過程中面臨的核心問題之一。
對(duì)此，英特爾聯(lián)合國(guó)內(nèi)合作伙伴，在汽車相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈、電子和紡織等行業(yè)，實(shí)現(xiàn)了基于邊云協(xié)同的計(jì)算平臺(tái)，切實(shí)將機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于工廠產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)。實(shí)際應(yīng)用結(jié)果顯示，相較于人工操作，效率提升至少5倍，產(chǎn)品缺陷類型的檢測(cè)率也提升到了100%。
另外一點(diǎn)嚴(yán)峻的考驗(yàn)，我國(guó)擁有眾多產(chǎn)值在1000萬元以下的中小型制造業(yè)企業(yè)，面對(duì)這些中小型工廠，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用和普及更加具有挑戰(zhàn)性。此類工廠缺乏IT基礎(chǔ)設(shè)施，沒有完備的生產(chǎn)管理流程，對(duì)工人操作規(guī)范的監(jiān)督等也缺乏有效的管理手段。面對(duì)這一問題，英特爾聯(lián)合合作伙伴推出了非侵入式和易部署的基于視覺AI的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)方案，成功實(shí)現(xiàn)了對(duì)該類小型工廠的產(chǎn)能實(shí)時(shí)管理和預(yù)測(cè)，有效提升了工人效率。目前，該方案已經(jīng)在江浙滬及廣東地區(qū)實(shí)現(xiàn)初步規(guī)模化部署運(yùn)營(yíng)。
張宇表示，在未來，英特爾愿意繼續(xù)同合作伙伴合作，以客戶場(chǎng)景為驅(qū)動(dòng)，打造邊緣計(jì)算+人工智能的解決方案，幫助客戶解決實(shí)際問題，開發(fā)符合國(guó)內(nèi)市場(chǎng)用戶需求的技術(shù)和方案，助力我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
