智能制造的核心關鍵:工業(yè)大數據!

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大數據對制造業(yè)帶來重大變革,最根本的目標就是提質增效,在自動化與信息化基礎之上,實現智能化的制造體系。在智能制造的基礎上,然后才是打造平臺,構建產業(yè)生態(tài),與產業(yè)鏈進行更有效的協(xié)同,實現工業(yè)互聯(lián)網的快速發(fā)展。
  當前,大數據已成為業(yè)界公認的工業(yè)升級的關鍵技術要素。在"中國制造2025"的技術路線圖中,工業(yè)大數據是作為重要突破點來規(guī)劃的。在未來的十年,以數據為核心構建的智能化體系會成為支撐智能制造和工業(yè)互聯(lián)網的核心動力。
 
  工業(yè)從數據到大數據
 
  新一代信息技術出現之前,工業(yè)企業(yè)已經正常運轉了上百年,我們應該清晰地認識到信息技術手段的加入起到了催化劑的作用。明確業(yè)務目標,可以使得今天已經存在的生產工藝、工業(yè)產品、管理方法變得更好。
 
  大數據對制造業(yè)帶來重大變革,最根本的目標就是提質增效,在自動化與信息化基礎之上,實現智能化的制造體系。在智能制造的基礎上,然后才是打造平臺,構建產業(yè)生態(tài),與產業(yè)鏈進行更有效的協(xié)同,實現工業(yè)互聯(lián)網的快速發(fā)展。
 
  工業(yè)大數據的三個典型應用方向,也是我們實現工業(yè)互聯(lián)網的目標,包括智能裝備、服務型制造和跨界融合。第一個層次是設備級的,就是提高單臺設備的可靠性、識別設備故障、優(yōu)化設備運行等;第二個層次更多是針對產線、車間、工廠,提高運作效率,包括能耗優(yōu)化、供應鏈管理、質量管理等;第三個層次是跨出了工廠邊界的產業(yè)跨界,實現產業(yè)互聯(lián)。
 
  工業(yè)大數據并不是憑空而來,傳統(tǒng)工業(yè)信息化一直在進行,我們已經有大量的數據來自于研發(fā)端、生產制造過程、服務環(huán)節(jié),工業(yè)信息化過程一直在產生大量的數據,工業(yè)從數據到大數據,其實更多要考慮的是與自動化域數據的疊加,這是數據的兩化融合。而在工業(yè)互聯(lián)網時代,我們還需要納入更多來自產業(yè)鏈上下游以及跨界的數據。
 
  工業(yè)大數據如何成為智能制造和工業(yè)互聯(lián)網的核心動力
 
  工業(yè)大數據有哪些特點?我們總結為"多模態(tài)、高通量、強關聯(lián)"的特性。我們在工業(yè)領域總結了約有130多種不同類型的數據,數據模態(tài)多樣,結構關系復雜。高通量是指數據持續(xù)不斷地產生,采集頻率高,通量大。強關聯(lián)是指工業(yè)場景下的數據有非常強的機理支撐,不同學科之間的數據是在機理層面的關聯(lián),而不是數據字段上的關聯(lián)。
 
  而對工業(yè)大數據的分析應用,也不是將深度學習、強化學習的方法放到這里就可以有結果。我們需要獲知研究對象的機理模型與定量領域知識,而這在當前基礎上前進很困難。我們希望找出數據在輸入、輸出之間的統(tǒng)計關系,對機理和模型不確定、不清晰的部分加以補足,這是工業(yè)大數據應用的基礎。
 
  業(yè)務引領,數據推動產業(yè)發(fā)展
 
  智能制造在不斷獲得數據的驅動,從智能制造到工業(yè)互聯(lián)網平臺,核心都是利用數據和模型,優(yōu)化制造資源的配置效率。
 
  工業(yè)互聯(lián)網并不等同于智能制造,區(qū)別在于數據的跨界和業(yè)務的邊界上是否有所突破。當下,太多人過于重視平臺能力,而真正的工業(yè)互聯(lián)網講的是生態(tài),資源優(yōu)化從描述、診斷向預測、決策不斷深入,從單機設備、生產線、產業(yè)鏈再到產業(yè)生態(tài)不斷拓寬。
 
  我們的生態(tài)如何來構建業(yè)務體系,如何跨界,才是工業(yè)互聯(lián)網成功與否的關鍵。而決定工業(yè)互聯(lián)網發(fā)展方向的,一定是業(yè)務驅動。我們需要深入到一個工業(yè)領域,造一把可靠的錘子,剛好可以去敲有需求的釘子,業(yè)務驅動和問題驅動才是產業(yè)發(fā)展的本質,而不是技術驅動。將業(yè)務、數據理清楚,評估數據,真正實現業(yè)務落地,要點就是三個要素的協(xié)同——人、場景、算法。
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