2019年兩會(huì)上，國(guó)務(wù)院總理在政府報(bào)告中指出，“今年我國(guó)將深化增值稅改革，將制造業(yè)等現(xiàn)行16%的稅率降至13%，降低制造業(yè)和小微企業(yè)稅收負(fù)擔(dān)。與此同時(shí)，我國(guó)還將深化大數(shù)據(jù)、人工智能研發(fā)應(yīng)用，拓展‘智能+’，為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)賦能。”
毋庸置疑，“智能+制造”必將成為今年的重點(diǎn)關(guān)注對(duì)象。
“智能+”是什么？
其實(shí)，“智能+”和近年來(lái)行業(yè)中一直被提及的“AI+傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)”有著異曲同工之妙。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是用人工智能、大數(shù)據(jù)等智能化技術(shù)及手段，為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)賦能，從而達(dá)到產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、提升生產(chǎn)效率、擴(kuò)大市場(chǎng)規(guī)模及覆蓋范圍。
2019年兩會(huì)上，國(guó)務(wù)院總理在政府報(bào)告中指出，“今年我國(guó)將深化增值稅改革，將制造業(yè)等現(xiàn)行16%的稅率降至13%，降低制造業(yè)和小微企業(yè)稅收負(fù)擔(dān)。與此同時(shí)，我國(guó)還將深化大數(shù)據(jù)、人工智能研發(fā)應(yīng)用，拓展‘智能+’，為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)賦能。”
“智能+”寫(xiě)入政府工作報(bào)告 制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)一馬當(dāng)先
以倉(cāng)儲(chǔ)為例，通常情況下，一個(gè)倉(cāng)庫(kù)由三大關(guān)鍵元素組成：人、貨、場(chǎng)。倉(cāng)庫(kù)的大小、格局設(shè)計(jì)即為“場(chǎng)”；而“場(chǎng)”決定了貨架和貨物的分類、擺放位置等；最終前兩者就決定了工作人員的工作內(nèi)容、行動(dòng)路徑、難度以及效率。
而在很多傳統(tǒng)倉(cāng)庫(kù)中，由于場(chǎng)地在設(shè)計(jì)、貨物分類及擺放等方面的不合理，不僅導(dǎo)致場(chǎng)地空間沒(méi)有被充分利用，還加大了工作人員的工作難度及復(fù)雜度，實(shí)際工作效率不理想，甚至需要多聘用員工才能完成既定工作。
AI就能很好的解決這些問(wèn)題。當(dāng)前，基于原有倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行改造升級(jí)的以半智能化倉(cāng)庫(kù)為主，也就是后臺(tái)系統(tǒng)通過(guò)安裝在倉(cāng)庫(kù)的攝像頭及3D識(shí)別技術(shù)，能夠自動(dòng)繪制出倉(cāng)庫(kù)空間結(jié)構(gòu)圖，并基于此設(shè)計(jì)出最佳的貨架、貨物的分類和擺放，從而最優(yōu)化倉(cāng)庫(kù)空間使用率以及降低員工工作難度和效率。
而全智能化倉(cāng)庫(kù)則進(jìn)一步省去了員工成本，通過(guò)倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人及既定程序，進(jìn)行貨物的搬運(yùn)及儲(chǔ)存等，做到24小時(shí)不間斷和高效工作。
隨著相關(guān)技術(shù)的發(fā)展以及更多行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)需求的迫切，如電話客服、環(huán)衛(wèi)、產(chǎn)品加工、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等行業(yè)也相繼加入智能化改革陣營(yíng)，解放大量人工的同時(shí)，還在資源、成本節(jié)省以及生產(chǎn)效率提升方面有了很大的升級(jí)。
這其中以制造業(yè)尤甚。
為什么制造業(yè)需要AI？
和其他所有行業(yè)相比，傳統(tǒng)制造業(yè)在用工量、單工種工作量、工作強(qiáng)度、多環(huán)節(jié)緊密配合相扣等方面均可謂是全行業(yè)之首，例如零件加工、產(chǎn)品質(zhì)檢、物流配送等等。
以產(chǎn)品質(zhì)檢為例，在流水線上，所有零部件以及最后成品都需要質(zhì)檢員做嚴(yán)格的質(zhì)量把關(guān)，對(duì)于大規(guī)模量產(chǎn)的工廠來(lái)說(shuō)，質(zhì)檢員要長(zhǎng)時(shí)間的在保證高質(zhì)量的情況下完成大量的工作，工作強(qiáng)度可以想見(jiàn)。這不僅對(duì)工作人員的要求特別高，為了盡量避免因員工疲勞帶來(lái)的質(zhì)量下降問(wèn)題，并保障員工權(quán)益，用工企業(yè)也必須面對(duì)人員成本、生產(chǎn)周期、檢驗(yàn)準(zhǔn)確率和產(chǎn)品質(zhì)量等方面的巨大壓力。
如果說(shuō)如今已經(jīng)有技術(shù)已經(jīng)可以解決這一眾問(wèn)題，為企業(yè)降本增效，為員工減輕壓力，企業(yè)如何不心動(dòng)？
是的，目前人工智能技術(shù)已經(jīng)具備了不間斷工作、自主學(xué)習(xí)、高精準(zhǔn)快速識(shí)別、分析判斷、篩檢歸類、自動(dòng)報(bào)警、多環(huán)節(jié)智能管控銜接等功能。依靠綜合人工智能解決方案，傳統(tǒng)企業(yè)可以同時(shí)解決復(fù)雜多樣的問(wèn)題，降低成本，提升效率，增加商業(yè)價(jià)值和經(jīng)濟(jì)收益。
據(jù)不完全數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，預(yù)計(jì)2020年僅國(guó)內(nèi)智能制造產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模就將超2200億元。
但是在智能升級(jí)時(shí)代的早期，人工智能在迎來(lái)前所未有的發(fā)展契機(jī)與行業(yè)變革浪潮的同時(shí)，仍被大多數(shù)人視為新事物。人工智能雖具備賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的能力，但其在廣泛推廣層面仍然面臨很大困難，新用戶教育成本巨大、推廣效果相對(duì)不顯著。AI技術(shù)的真實(shí)落地，以及如何才能更好的發(fā)揮其賦能威力，還需要AI技術(shù)賦能者與被賦能企業(yè)一起，共同探討技術(shù)結(jié)合點(diǎn)、挖掘賦能應(yīng)用場(chǎng)景。
