國家衛(wèi)健委昨天（2019.3.21）召開新聞發(fā)布會
介紹了智慧醫(yī)院建設工作的有關情況。近年來隨著信息化、大數(shù)據(jù)、云技術以及人工智能的迅猛發(fā)展，為衛(wèi)生健康事業(yè)新的發(fā)展、創(chuàng)新性的發(fā)展提供了很好的條件。醫(yī)療機構從上世紀八十年代初開始探索推進電子化、信息化的工作流程，新的技術發(fā)展為醫(yī)院信息化智庫和智慧醫(yī)院建設提供了條件，也促進了這方面的快速發(fā)展。
什么是智慧醫(yī)院？
國家衛(wèi)健委醫(yī)政醫(yī)管局副局長焦雅輝表示，“智慧醫(yī)院”這個概念在全球提出來大概只有10年時間，這個概念提出以來，全球從各個醫(yī)院都進行了不同探索，把互聯(lián)網技術、智能技術，包括現(xiàn)在人工智能的一些技術都用在醫(yī)療服務的各個領域。我們國家在這個方面進行的探索跟全球基本上是同步的。
智慧醫(yī)院的包括三大領域
第一個領域是面向醫(yī)務人員的“智慧醫(yī)療”
焦雅輝介紹，以電子病歷為核心的信息化的建設，這項工作2010年開始就已經在全國開始推進。僅僅是一個計算機錄入病歷還是真正意義上的電子病歷?另外電子病歷和影像、檢驗等其他的系統(tǒng)有沒有互聯(lián)互通？
第二個領域則是面向患者的“智慧服務”
焦雅輝表示，尤其是去年國務院辦公廳印發(fā)了《關于促進“互聯(lián)網+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見》以來，進到醫(yī)院，很多的一體機、自助機，包括現(xiàn)在的手機結算、預約掛號、預約診療、信息提醒，以及衍生出來的一些服務，比如停車信息的推送、提示，這些是面向患者的智慧服務，讓患者感到更加方便和快捷。
第三個領域則是面向醫(yī)院管理的“智慧管理”
焦雅輝介紹，最早醫(yī)院管理的系統(tǒng)就是HIS系統(tǒng)，現(xiàn)在面向醫(yī)院管理的系統(tǒng)也很多，有財務的、結算的，還有物資管理的。醫(yī)院精細化管理很重要的一條是精細化的成本核算，用于這些醫(yī)院內部后勤的管理，每一個院長用他的手機，在他辦公室的電腦就可以看到全院整個運轉的效果。這一大領域就是用于醫(yī)院的精細化的信息化管理。
今年重點工作
對醫(yī)院智慧服務要進行分級管理。這個分級管理，電子病歷我們現(xiàn)在是0-8級，智慧服務是0-5級，通過分級管理是要發(fā)揮它的指揮棒和引導的作用。把醫(yī)院各個智慧的部分都能夠互聯(lián)互通，形成一個有機的整體。
另外，要在一百個城市開展城市醫(yī)療集團建設試點。我們也要把這一套智慧的“互聯(lián)網+”的手段，引用到醫(yī)聯(lián)體當中來。我們要在一百個城市醫(yī)療集團試點，在醫(yī)聯(lián)體內醫(yī)療集團內部建立信息化為支撐的遠程醫(yī)療系統(tǒng)、遠程會診系統(tǒng)、遠程教育系統(tǒng)、雙向轉診系統(tǒng)，并且真正意義的能夠探索實現(xiàn)患者從基層醫(yī)療機構到上級醫(yī)院就診，他的信息能夠互聯(lián)、互通、共享，讓醫(yī)聯(lián)體能夠為患者提供連續(xù)一體化的診療服務，這是我們今年的一個工作重點。
難點和疑問
1、如何解決高質量門診電子病歷和快速生成的矛盾？改變“千人一面”病歷模板
2、電子病歷僅僅是計算機錄入文字還是真正意義上的結構化電子病歷?
3、如何把已經建好各個系統(tǒng)，兼容的連通起來，實現(xiàn)主數(shù)據(jù)的快速、動態(tài)歸一？
4、剛做完ICD10，ICD11來了，ICD12還會遠么？難道數(shù)據(jù)集成平臺真的是永遠在建設？
5、有數(shù)據(jù)訪問權限的沒有數(shù)據(jù)治理能力，有治理能力的沒有數(shù)據(jù)訪問權限，那數(shù)據(jù)怎么用？
6、如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)應用的行政授權與數(shù)據(jù)內容的緊密關聯(lián)？
7、全院的運轉效果是不是購買100張圖表就能全面掌握？每當有新的維度組合是否要重新開發(fā)？
8、如何提高院內數(shù)據(jù)服務的效率，讓臨床工作者生成自己的人工智能應用？
9、數(shù)據(jù)很重要，既然出不去，那如何在內部搭建安全、友善、滿足所有第三方的計算環(huán)境？
10、醫(yī)聯(lián)體之間如何實現(xiàn)相互信任的數(shù)據(jù)協(xié)作，實現(xiàn)相關信息的分享和無關信息隱私保護？
翼方健數(shù) 智慧醫(yī)院解決方案：
●全球首款醫(yī)療數(shù)據(jù)隱私計算平臺
●高效實現(xiàn)大數(shù)據(jù)治理、計算和挖掘分析
●對數(shù)據(jù)內容的直接授權管理
●智能主數(shù)據(jù)形成和映射
●業(yè)務及數(shù)據(jù)服務
●科研管理、科研輔助
●秒級生成各類個性化報表和BI動態(tài)展現(xiàn)
●為醫(yī)療數(shù)據(jù)提供、服務、需求方打造一個開放、安全、整合、高效、智能的平臺
●基于深度學習RNN的標注模型和歸一化模型
●疑似診斷提示
●推薦檢查功能
●?？圃u估表
●用藥指導功能
●危重病罕見病預警
●<20秒完成一份?？崎T診病歷
●多臟器多病灶智能識別
●病灶自動測量
●3-5秒自動報告生成
●輕量級RIS、PACS
●在線專家會診資源
●圖像數(shù)據(jù)云端歸檔
●患者電子膠片功能
●科研人員自主標記和AI模型生成功能
