5G手機的橫空出世讓大眾一陣狂喜，人類終于要進入5G時代。5G的商用不僅意味著上網(wǎng)更快，還有那些只在科幻里才存在的人工智能、自動駕駛、物聯(lián)網(wǎng)也極有可能實現(xiàn)，以及今年在政府工作報告中提到的“智能+”也不再遙遠。從工業(yè)領域來看，IDC預測，到2020年全球將有超過50%的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)將在邊緣處理。而邊緣設備只能處理局部數(shù)據(jù)，無法形成全局認知，因此實際應用中仍然需要借助云計算平臺來實現(xiàn)信息的融合，可以說，云計算與邊緣計算正逐漸成為支撐物聯(lián)網(wǎng)的兩大支柱。
“工業(yè)”和“聯(lián)網(wǎng)”未來會高度融合
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)分成“工業(yè)”和“聯(lián)網(wǎng)”兩部分，有人認為國內總體工業(yè)水平偏低，產(chǎn)業(yè)升級需求更迫切，有人認為對于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)來說，對信息安全的要求，一定要比消費物聯(lián)網(wǎng)更高。那么，對于中國的工業(yè)領域來說，是升級換代壓力更迫切?還是信息安全壓力更為迫切?
就這個問題，英特爾中國區(qū)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部首席技術官兼首席工程師張宇博士接受了筆者采訪。他表示，工業(yè)定義了一個場景，互聯(lián)網(wǎng)技術應用到這個場景里，互聯(lián)網(wǎng)技術背后隱含的是互聯(lián)，數(shù)據(jù)的收集以及對數(shù)據(jù)的深度分析，就是智能和自主。針對工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，美國提出了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，歐洲提出了工業(yè)4.0，中國提出了中國制造2025，都表述了更高層次的工業(yè)升級改造應該達到的水平。反觀國內的實際生產(chǎn)狀況，現(xiàn)在很多工廠還處于工業(yè)1.0、2.0、3.0階段，很少看到真正的4.0企業(yè)。1.0階段面臨的問題是如何收集數(shù)據(jù)，問題在于，要么設備比較老，沒有接口提供設備狀態(tài);要么有數(shù)據(jù)接口，但生產(chǎn)廠商沒有購買相應的服務，如果用戶想讓機器生產(chǎn)廠商提供數(shù)據(jù)，需要額外付費，或者產(chǎn)線上的設備來自不同的生產(chǎn)廠商，它們之間沒有互聯(lián)互通，或者機器設備和MES系統(tǒng)(制造企業(yè)生產(chǎn)過程執(zhí)行系統(tǒng))、整個工廠的管理系統(tǒng)也來自不同的廠商，它們之間也沒有實現(xiàn)互通，總之不同的廠商面臨不同的問題。因此，需要通過一些開放的標準化解決方案來推動數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析更快落地。
另外，關于安全，如果離開安全，解決方案就像建在沙灘上的建筑，不牢靠。張宇介紹英特爾的思路是，無論在國內還是在國外，都應該推動開放的安全標準，基于開放標準所做的策略、解決方案、產(chǎn)品才能被更多的用戶認可和使用。
20年前，工業(yè)和物聯(lián)網(wǎng)完全不相干，工業(yè)體系的設備商非常專注于工業(yè)本身，互聯(lián)網(wǎng)公司也不關心工業(yè)，兩者有明顯界線。如今，兩者的界線變得越來越模糊了。國內的互聯(lián)網(wǎng)大廠都在看工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，而且在組建自己的工業(yè)節(jié)點。傳統(tǒng)的工業(yè)設備商，都在看怎么樣把互聯(lián)網(wǎng)技術運用到工業(yè)體系來。再過十年，這一融合的趨勢將會變得更加明顯。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)只有5G遠遠不夠
隨著5G的部署，帶寬會越來越寬，傳輸延時越來越低，而且5G可以做通信信道隔離，使得不同應用之間降低干擾。但是張宇認為，在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領域，光有5G還不夠，因為5G承載了TCPIP協(xié)議，實際上它的服務質量不能完全保證，它是把一個包從A點放到B點，在中間可能經(jīng)過若干個節(jié)點的轉發(fā)，每一個節(jié)點轉發(fā)過程中都會產(chǎn)生延時，這個延時怎么控制目前的協(xié)議還沒有完全解決。工業(yè)領域對延時的要求更加苛刻，如果把5G技術用于工業(yè)領域必須有新技術輔助。TSN(時間敏感網(wǎng)絡)就是針對以上問題的解決方案。英特爾看到5G、無線Wi-Fi，工業(yè)Wi-Fi等及時在工業(yè)應用中所面臨的挑戰(zhàn)，因此在業(yè)界與國際標準組織合作，來推動最新通信技術在工業(yè)領域的落地。
以場景切入，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)整體架構更清晰
在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)引用中，英特爾以場景驅動切入。張宇解釋，第一，場景保證了和終端客戶的契合度;第二，從場景出發(fā)，很多技術點(比如：機器視覺、AI、邊緣計算、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺)都有一個落地點，用戶知道最終要解決什么問題。整個產(chǎn)業(yè)鏈的上下游可以一起討論如何做產(chǎn)線的設備管理、性能監(jiān)控、良率提升、質量過程控制等。概念清晰以后，算法、計算平臺、硬件體系也就更容易做出來。有了邊云協(xié)同架構，也很容易的和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺供應商展開很有效對話，大家以場景作為共同關注點構建整體方案，在構建和落地過程中，大家對自己的工作范圍也非常明確，自然在價值分享上也會比較清晰，最終可以實現(xiàn)共贏。
除了場景驅動外，張宇認為，服務供應商之間要更透明、公開地探討這些方案，以客戶價值作為最終驅動。做到這一點，其它的問題就有了可以解決的基礎。另外要構建生態(tài)系統(tǒng)，不管是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)還是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，想發(fā)展好都離不開生態(tài)系統(tǒng)。英特爾在生態(tài)構建方面做了很多工作，在國外有工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟(IIC)，英特爾是發(fā)起單位之一，在國內英特爾還參與構建了AI、邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(ECC)。通過聯(lián)盟的方式把上游的芯片廠商、板卡廠商，中游和下游的合作伙伴整合在一個平臺上，就某些共同問題共同探討，做共同的解決方案，在做方案的過程中，可以實現(xiàn)互聯(lián)互通、集成等工作，使這些方案能夠在實際生產(chǎn)中更快落地。
