供應(yīng)鏈的井噴式發(fā)展讓近幾年的企業(yè)供應(yīng)鏈變革勢(shì)在必行，數(shù)字化升級(jí)、智慧供應(yīng)鏈等新概念新思想層出不窮，無論是傳統(tǒng)企業(yè)還是新興企業(yè)，都在進(jìn)行供應(yīng)鏈方面的重構(gòu)與變革，供應(yīng)鏈似乎給各行各業(yè)安上了新的“標(biāo)簽”并帶來了翻天覆地的變化。
但是傳統(tǒng)供應(yīng)鏈向智慧供應(yīng)鏈變革的道路上，涉及到了供應(yīng)鏈鏈條上各個(gè)企業(yè)之間的合作、物聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)+AI等技術(shù)基礎(chǔ)上的智慧物流的應(yīng)用等環(huán)節(jié)，不可否認(rèn)的是，智慧供應(yīng)鏈在發(fā)展道路上需要這樣的“墊腳石”。尤其是近年來國(guó)家政策的不斷支持。
基于此，該如何解讀政策對(duì)我國(guó)物流行業(yè)的發(fā)展？又該如何正確認(rèn)知物聯(lián)網(wǎng)、AI等這些技術(shù)在物流行業(yè)中的應(yīng)用？以及智慧供應(yīng)鏈的發(fā)展現(xiàn)狀、發(fā)展前景等一系列問題，億歐物流特此專訪了北京郵電大學(xué)物流工程系主任翁迅教授。
談物流業(yè)與制造業(yè)：深度建立在生產(chǎn)環(huán)節(jié)促進(jìn)聯(lián)動(dòng)式發(fā)展
今年3月初的兩會(huì)，關(guān)于物流行業(yè)的“兩會(huì)聲音”多之又多。大力發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，提高物流體系建設(shè)為制造企業(yè)降本增效；轉(zhuǎn)變道路運(yùn)輸行業(yè)的監(jiān)管模式實(shí)現(xiàn)物流高效運(yùn)行；將智慧物流納入新型智慧城市發(fā)展建設(shè)之中，規(guī)范最后一公里物流配送；深化增值稅改革，將交通運(yùn)輸業(yè)、建筑業(yè)等行業(yè)現(xiàn)行10%稅率將至9%等等，一系列不止是關(guān)于物流行業(yè)，還涉及到各行各業(yè)的“聲音”和政策不可枚舉。
同月，國(guó)家發(fā)改委等24個(gè)部門聯(lián)合發(fā)布了關(guān)于《推動(dòng)物流高質(zhì)量發(fā)展促進(jìn)形成強(qiáng)大國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的意見》，意見指出，選擇部分基礎(chǔ)條件成熟的承載城市，啟動(dòng)第一批15個(gè)左右國(guó)家物流樞紐布局建設(shè)，培育形成一批資源整合能力強(qiáng)、運(yùn)營(yíng)模式先進(jìn)的樞紐運(yùn)營(yíng)企業(yè)。
可見，在政策的引導(dǎo)上我國(guó)物流行業(yè)未來發(fā)展空間巨大，并為其提供了良好的發(fā)展環(huán)境和新的發(fā)展方向。針對(duì)如何解讀推動(dòng)物流行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，翁迅對(duì)億歐物流表示，實(shí)際上物流行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展更關(guān)鍵的應(yīng)該是結(jié)合國(guó)內(nèi)現(xiàn)在一些核心需求。
首先，在消費(fèi)端，結(jié)合企業(yè)與消費(fèi)者的需求，規(guī)模效益產(chǎn)生所帶來的低成本。例如，消費(fèi)者所需的農(nóng)產(chǎn)品在做全程冷鏈運(yùn)輸以期減少損耗，提升農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)。而這其中需要高品質(zhì)物流系統(tǒng)，但并不代表高成本投入。所以，當(dāng)消費(fèi)端所需物品達(dá)到規(guī)模效益后，中途運(yùn)輸?shù)某杀尽}(cāng)庫(kù)、物流設(shè)備等并不會(huì)帶來高成本，反而在降低成本的同時(shí)提升了流通品質(zhì)。
其次，在生產(chǎn)端，工業(yè)4.0、智能制造的定制化生產(chǎn)核心不是對(duì)成本的增量，而是強(qiáng)調(diào)運(yùn)用智能化物流系統(tǒng)來支撐生產(chǎn)并滿足客戶需求。例如，對(duì)于汽車廠來說，汽車標(biāo)配發(fā)展到現(xiàn)在的汽車選配，技改所花費(fèi)的成本攤分到每一輛汽車上并不是很多，對(duì)消費(fèi)者的個(gè)性化需求帶來實(shí)質(zhì)性幫助的同時(shí)，高品質(zhì)物流系統(tǒng)的支撐會(huì)有所增加。無論是國(guó)內(nèi)智能制造2025還是國(guó)外工業(yè)4.0，實(shí)際上核心就是強(qiáng)調(diào)運(yùn)用智能化的物流系統(tǒng)支撐生產(chǎn)，滿足消費(fèi)需求。
所以，這樣的方式才是高質(zhì)量發(fā)展的狀態(tài)。不管是企業(yè)還是消費(fèi)者，不應(yīng)該將精致化、定制化價(jià)格與高質(zhì)量劃等同號(hào)。
反過來看，現(xiàn)在我國(guó)制造業(yè)和物流業(yè)發(fā)展較快，但兩者聯(lián)動(dòng)相對(duì)滯后。一方面，制造業(yè)“大而全”、“小而全”運(yùn)作模式，內(nèi)部資源缺乏有效整合，物流外包有顧慮；另一方面，物流企業(yè)總體上“小、散、差、弱”等現(xiàn)狀嚴(yán)重，一體化服務(wù)能力還不強(qiáng)。就如何推動(dòng)物流業(yè)與制造業(yè)的聯(lián)動(dòng)式發(fā)展，翁迅認(rèn)為，需要具備以下兩點(diǎn)：
首先，只有提升了信息化水平，才能夠具有聯(lián)動(dòng)式發(fā)展的基礎(chǔ)。就目前發(fā)展水平而言，國(guó)內(nèi)物流業(yè)紙質(zhì)單的運(yùn)作范圍還比較廣泛、人工分揀操作大于自動(dòng)化設(shè)備操作、信息化水平較低等現(xiàn)狀滯后于制造業(yè)的發(fā)展水平，不具備聯(lián)動(dòng)的條件。
其次，物流業(yè)與制造業(yè)的聯(lián)動(dòng)式發(fā)展是需要物流能夠深入介入到制造的生產(chǎn)環(huán)節(jié)，物流進(jìn)入生產(chǎn)端將原材料準(zhǔn)確送到生產(chǎn)線旁邊，將半成品在整個(gè)產(chǎn)線過程中的流轉(zhuǎn)實(shí)現(xiàn)聯(lián)動(dòng)，這才是互聯(lián)互動(dòng)式發(fā)展。不過介入到生產(chǎn)端這條道路還很長(zhǎng)，除了信息系統(tǒng)的相互對(duì)接之外，還需要物流的準(zhǔn)確性、及時(shí)性和高效性的保障，否則物流不足以支撐制造業(yè)的生產(chǎn)。
談物流科技：?jiǎn)渭冋効萍嫉谋澈筮€需深度挖掘
物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等技術(shù)的加碼使得物流行業(yè)進(jìn)一步降本增效，我國(guó)物流行業(yè)逐漸走上了高質(zhì)量發(fā)展道路。以往物流企業(yè)信息化程度低、標(biāo)準(zhǔn)化不規(guī)范、產(chǎn)品能力不足等問題逐漸得到改善，物流行業(yè)的規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化等成為大勢(shì)所趨。利用技術(shù)高效的將優(yōu)質(zhì)資源整合起來，構(gòu)建一個(gè)覆蓋范圍更加廣泛和健全的物流網(wǎng)絡(luò)。
大數(shù)據(jù)、AI、云計(jì)算等技術(shù)在智慧物流中扮演著各自重要的角色，發(fā)揮著各自的價(jià)值。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用涉及到運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、搬運(yùn)裝卸、包裝及流通加工等物流環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)、信息外，翁迅對(duì)億歐物流說道，數(shù)據(jù)挖掘是非常重要的。大數(shù)據(jù)一定要跟數(shù)據(jù)挖掘相結(jié)合才能發(fā)揮更大的價(jià)值。否則，就只是一堆無用的數(shù)據(jù)。
例如，大數(shù)據(jù)在物流供給與需求匹配方面的應(yīng)用，根據(jù)消費(fèi)者經(jīng)常購(gòu)買的東西、在相似物品上停留的時(shí)間、反復(fù)瀏覽的網(wǎng)頁(yè)等習(xí)慣，分析用戶畫像，并大概率預(yù)測(cè)消費(fèi)者的需求和綜合性判斷消費(fèi)者的所需；在物流資源的配置與優(yōu)化方面，主要涉及到運(yùn)輸資源、存儲(chǔ)資源等。大數(shù)據(jù)基于分析和預(yù)測(cè)，提前預(yù)知了消費(fèi)者的需求，合理利用空閑時(shí)間將消費(fèi)者所需要暫時(shí)還沒有購(gòu)買的東西提前推送到前置倉(cāng)中，提升車輛的裝載率和物流設(shè)備的利用率，對(duì)已配置和將要配置資源進(jìn)行優(yōu)化，并合理利用。
AI智能的應(yīng)用其實(shí)在生活中被我們理解的狹義了，實(shí)際上人工智能是模擬人的思維進(jìn)行思考，語音識(shí)別的音箱、面部識(shí)別的拍照等運(yùn)用了AI技術(shù)，包括無人駕駛、倉(cāng)庫(kù)里設(shè)備的智能化調(diào)度等等也是AI技術(shù)運(yùn)用之一。例如，高德、百度地圖等在AI中的應(yīng)用，主要基于用戶平常的行為習(xí)慣對(duì)用戶出行進(jìn)行最優(yōu)路徑的規(guī)劃，同時(shí)根據(jù)不同用戶的行為習(xí)慣規(guī)劃出不同路線的行徑對(duì)道路分流，緩解交通擁堵。
AI卻又跟大數(shù)據(jù)是完全不同的東西，大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)的是群體習(xí)慣，AI更加精準(zhǔn)到模擬個(gè)人的思維。這些物流技術(shù)的應(yīng)用不僅僅是表面上單純的科技而已，而是需要背后大量的深挖和分析才能夠?qū)崿F(xiàn)智慧化物流技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。
談智慧供應(yīng)鏈：數(shù)字化升級(jí)后才能實(shí)現(xiàn)變革
傳統(tǒng)供應(yīng)鏈向智慧供應(yīng)鏈變革，首先需要實(shí)現(xiàn)數(shù)字化，智慧化是建立在數(shù)字化的基礎(chǔ)之上加入了大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)。否則，傳統(tǒng)的變革方式注定無法進(jìn)行智慧化升級(jí)。當(dāng)然，現(xiàn)如今已經(jīng)有一些企業(yè)開始嘗試進(jìn)行智慧化供應(yīng)鏈變革，不過一家企業(yè)獨(dú)自變革是沒有意義的，無法與上下游對(duì)接實(shí)現(xiàn)信息暢通，所以需要將上下游整個(gè)鏈條打通，才能實(shí)現(xiàn)真正的智慧供應(yīng)鏈。
不過，智慧供應(yīng)鏈真正發(fā)展起來之后會(huì)對(duì)物流行業(yè)帶來極大的影響。翁迅認(rèn)為，首先，總體而言物流成本會(huì)大幅降低。以往倉(cāng)庫(kù)的庫(kù)存因?yàn)樾畔⒉粫惩ɑ蛘呱嫌喂?yīng)商誠(chéng)信問題，上游與末端之間的貨物信息不平衡，出現(xiàn)斷鏈的情況。
未來，智慧供應(yīng)鏈的應(yīng)用可以實(shí)時(shí)知道庫(kù)存的狀況，對(duì)倉(cāng)庫(kù)實(shí)現(xiàn)可視化、可感知、可調(diào)控。再加上現(xiàn)在5G技術(shù)的興起和開始應(yīng)用，也為智慧供應(yīng)鏈發(fā)展帶來了改觀。以往物聯(lián)網(wǎng)最大的問題是不能夠即時(shí)上傳數(shù)據(jù)，承載不了巨量的數(shù)據(jù)。而5G能夠在物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)上傳感效應(yīng)實(shí)現(xiàn)迅速反應(yīng)，改進(jìn)傳輸速度。
其次，智慧供應(yīng)鏈提高了效率。為企業(yè)或者客戶實(shí)現(xiàn)了定制化服務(wù)的同時(shí)，對(duì)其進(jìn)行深度的智能化支撐和服務(wù)?？傮w而言，智慧供應(yīng)鏈不止是為物流行業(yè)，也為其他的電商、3C、家電、汽車制造業(yè)等行業(yè)實(shí)現(xiàn)了更大程度的降本增效。
不過，在對(duì)智慧供應(yīng)鏈充滿美好憧憬的同時(shí)，也要認(rèn)識(shí)到智慧供應(yīng)鏈發(fā)展過程中所存在的不足。翁迅認(rèn)為，第一，智慧供應(yīng)鏈的發(fā)展過程中，高端人才的儲(chǔ)備還不足。人才不足是制約物流行業(yè)發(fā)展的最大的痛點(diǎn)之一，不管是大數(shù)據(jù)的挖掘還是人工智能的應(yīng)用，或是基于物聯(lián)網(wǎng)的自動(dòng)化設(shè)備操作等，都需要人才儲(chǔ)備更多的知識(shí)結(jié)構(gòu)；第二，企業(yè)對(duì)于國(guó)家政策的理解不精準(zhǔn)。國(guó)家的出發(fā)點(diǎn)與企業(yè)的出發(fā)點(diǎn)是不一樣的，國(guó)家出于整個(gè)大環(huán)境、社會(huì)公益性發(fā)展來考慮，企業(yè)出于利益性為盈利著想，兩者之間的不平衡會(huì)造成整個(gè)行業(yè)的不確定。企業(yè)對(duì)于政策的解讀不明確，也會(huì)導(dǎo)致發(fā)展方向的不確定。
