“人工智能正走出實驗室，進入‘應用為王’的時代。” 創(chuàng)新奇智CTO、創(chuàng)新工場人工智能工程院首席架構師張發(fā)恩認為，人工智能具有很強的to B屬性，要把已有的AI技術落到實際應用場景中，才能創(chuàng)造更大的價值。
張發(fā)恩是在近日落幕的“智變與突破——制造業(yè)人工智能落地峰會”上發(fā)表這些觀點的。該系列峰會由創(chuàng)新奇智主辦，旨在在國家大力倡導“智能+”的大背景下，結合創(chuàng)新奇智在人工智能制造業(yè)的落地實踐，以及當前制造行業(yè)的應用痛點，探討制造業(yè)的“智”變之路。
“智變與突破——制造業(yè)人工智能落地峰會”現(xiàn)場
創(chuàng)新奇智專注于“AI+”B2B企業(yè)服務，致力為企業(yè)提供AI相關產(chǎn)品及解決方案。張發(fā)恩指出：“人工智能賦能商業(yè)化并不是一件簡單的事情。人工智能to B一定要選出有行業(yè)價值的場景，并不是技術領先就能夠把事情做好，如果場景選不對，就會出現(xiàn)南轅北轍的情況。在創(chuàng)新奇智，我們采用’技術產(chǎn)品+行業(yè)場景’雙輪驅動模式，強調技術先進性和商業(yè)價值的并重。”
如何運用人工智能技術為傳統(tǒng)企業(yè)賦能，助力經(jīng)濟發(fā)展，成為擺在企業(yè)面前的嚴峻課題。業(yè)界普遍認為，在大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和云計算技術的推動下，制造業(yè)將迎來前所未有的發(fā)展契機，實現(xiàn)真正意義上的“智變與突破”。
面對智能制造的大機遇，創(chuàng)新奇智采用了P3策略，即采用“項目（Project）—產(chǎn)品（Product）—平臺（Platform）”三步走策略。張發(fā)恩介紹，解決人工智能應用落地最后一公里問題，實現(xiàn)制造業(yè)的“智能+”轉型，實際上是一個向行業(yè)不同領域“注智”的過程，向運營、產(chǎn)品創(chuàng)新奇智采用軟硬一體化的產(chǎn)品交付方式，讓企業(yè)開箱即可用創(chuàng)新奇智的人工智能解決方案，無需再做復雜的設置。
創(chuàng)新奇智CTO、創(chuàng)新工場人工智能工程院首席架構師張發(fā)恩
據(jù)悉，目前創(chuàng)新奇智可提供訓練一體機、能耗管理一體機、智能表檢一體機、OCR一體機等軟硬一體交付解決方案，從而彌補實際應用中軟硬件不匹配等問題，加速AI商用落地速度。
隨著不斷深入智能制造產(chǎn)業(yè)，創(chuàng)新奇智對AI賦能制造業(yè)有了更豐富的經(jīng)驗和更廣闊的思路。在創(chuàng)新奇智制造業(yè)合伙人孫剛看來，制造業(yè)的智能轉型過程，應是向各種行業(yè)不同領域賦能的過程，通過在運營、產(chǎn)品、模式上的變革，從動能激活和效率躍升兩方面入手，實現(xiàn)從“互聯(lián)網(wǎng)+”到“智能+”的轉變。孫剛補充說，中國“智”造的大前提是中國“質”造，因此產(chǎn)品質量管理效率躍升是智能制造率先邁出的一步。
記者了解到，針對傳統(tǒng)制造業(yè)復雜多變的業(yè)務場景，創(chuàng)新奇智圍繞“研、產(chǎn)、供、銷、服”等制造領域的關鍵環(huán)節(jié)，深挖應用場景，目前在質檢、分揀、預測性維護、備品備件預測和生產(chǎn)資源分配等多個領域均有成果，已落地的案例均做到了貼合場景、貼近市場、貼近用戶。
值得一提的是，創(chuàng)新奇智高級技術總監(jiān)艾國介紹，他們著力打造工業(yè)視覺的技術領先性，將傳統(tǒng)算法和深度學習技術相結合，自研AI工業(yè)圖像分析軟件ManuVision，支持有無檢測、2D/3D視覺引導、表現(xiàn)缺陷檢測、尺寸測量等，廣泛應用于3C、汽車、紡織、新能源、半導體等細分領域。
