我們知道，“互聯(lián)網(wǎng)+”是指用互聯(lián)網(wǎng)的理念和運(yùn)營，加上傳統(tǒng)行業(yè)的服務(wù)，這樣既為傳統(tǒng)行業(yè)提供了新鮮的血液，同時也擴(kuò)大了互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用范圍。仔細(xì)分析我們便會看到，互聯(lián)網(wǎng)的最大功用是能提供廣泛的連接，提供實時的個性化的服務(wù)；而它最擅長的就是我們熟知的處理大數(shù)據(jù)。對于這么有利的一個工具，怎么樣把它的能量最大限度地發(fā)揮出來？如何和傳統(tǒng)的行業(yè)進(jìn)行化學(xué)反應(yīng)呢？或者說怎么“+”？“互聯(lián)網(wǎng)+”，就是把它與一些傳統(tǒng)業(yè)務(wù)銜接在一起，讓人們在網(wǎng)上得到更多的服務(wù)。其實我們可以做的是深度的“+”，這個深度“+”需要應(yīng)用人工智能的技術(shù)來做一個銜接器，作為潤滑器。
為什么互聯(lián)網(wǎng)和傳統(tǒng)行業(yè)的銜接不是一般的銜接？
主要有三個原因：第一，當(dāng)我們擴(kuò)大服務(wù)規(guī)模的時候，會看到一個長尾效應(yīng)。所謂長尾效應(yīng)就是當(dāng)用戶多了、需求多了、服務(wù)種類多了，我們就會看到很大的用戶群是在一個長尾上面分布，而每個人都有不同的需求，每個產(chǎn)品都有不同的用戶群，這些種類太多了。雖然每一個種類分布的總數(shù)非常少，但是它們合起來卻有很大的合力，這個是互聯(lián)網(wǎng)的理念。比如春運(yùn)，我們可以把春運(yùn)的信息放在網(wǎng)上，讓大家訂票，這就是淺層“+”；但是要真正讓每一個旅客得到滿足，我們就需要了解他們的需求是什么，并且把運(yùn)輸部門和旅客的需求有機(jī)地結(jié)合在一起，這就是深度“+”。第二，當(dāng)我們進(jìn)入一個服務(wù)領(lǐng)域的時候，了解和把握領(lǐng)域知識非常重要，這個領(lǐng)域知識就是行業(yè)領(lǐng)域中的專門知識與技能。舉例來說，在銀行的呼叫中心不僅需要知道用戶的賬號，還要對不同的客戶采取不同的策略，比如說新客戶的拓展，價值客戶的甄別，VIP客戶的挽留等，在傳統(tǒng)行業(yè)已經(jīng)有了既定的一套做法（或曰規(guī)則），這種領(lǐng)域規(guī)則是可以用知識來描述的，因此我們需要一個所謂的知識工程，這個就是人工智能的強(qiáng)項。第三，我們所述的這種銜接實際上是一種數(shù)據(jù)之間的整合銜接，當(dāng)我們的數(shù)據(jù)加在一起的時候，它就不是一個線性的增長，而是一個有機(jī)的指數(shù)型的增長，也就是1+1>2，這種整合才能產(chǎn)生對用戶的黏性，才能對用戶提供個性化服務(wù)。
為什么人工智能可以解決以上的三個問題呢？
因為人工智能的一個特點(diǎn)，為我們帶來的機(jī)遇是有很強(qiáng)的能力理解個體，包括用戶，也包括服務(wù)，也包括其中一系列的工具。比方說，我們可以通過語音圖像，利用各種各樣的數(shù)據(jù)平臺，來建立各種類別的知識庫，我們就可以做各種各樣的智能服務(wù)，比如提供推薦、搜索、信息傳遞，還可以整合我們所需要的各種各樣的數(shù)據(jù)。
人工智能發(fā)展至今將近70年的歷史，現(xiàn)在大家終于明白一個道理：智能來自大數(shù)據(jù)和學(xué)習(xí)，機(jī)器的自動化，自主的學(xué)習(xí)，而學(xué)習(xí)的對象是大數(shù)據(jù)。這里有一個例子，利用互聯(lián)網(wǎng)知識，視頻的知識，產(chǎn)生一個機(jī)器人，最后就在一個節(jié)目中擊敗了一個人類冠軍。這樣的例子很多。人工智能的顯著特點(diǎn)，就是當(dāng)我們觀察了人腦的結(jié)構(gòu)以后，就把機(jī)器學(xué)習(xí)的架構(gòu)變成一個有層次的架構(gòu)，這個架構(gòu)叫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。通過對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更深入的研究，我們發(fā)現(xiàn)：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)里面的這些節(jié)點(diǎn)、神經(jīng)元不需要所有的點(diǎn)和所有的點(diǎn)之間都有連接，就可以識別局部的特征，并且利用遷移的特征，大大縮減學(xué)習(xí)所需的費(fèi)用；同時在硬件方面有了突飛猛進(jìn)的發(fā)展。所有的這些在軟件、架構(gòu)、算法方面的突破，再加上我們數(shù)據(jù)的大量積累，就產(chǎn)生了各種各樣新的人工智能的應(yīng)用。比如說人工智能應(yīng)用在圖像識別方面，我們可以識別各種各樣的圖像，我們現(xiàn)在訓(xùn)練數(shù)據(jù)可以從幾千、幾萬甚至到上千萬、上億；還可以對語音進(jìn)行處理，進(jìn)行自動翻譯；還可以進(jìn)行跨領(lǐng)域的研究，理解圖像里的含義，把它用文字描述出來；還可以通過觀察人嘴唇的動作，來理解人表達(dá)的意思。
最近的一個新的進(jìn)展就是，如果我們能把剛講的這些識別的算法和整個應(yīng)用反饋加以閉環(huán)，那么這個閉環(huán)就會產(chǎn)生非常驚人的效果。舉個例子，讓一個機(jī)器人去和自己玩一個計算機(jī)的游戲，機(jī)器人會變得越來越聰明、越來越有能力，最后就能戰(zhàn)勝人類的玩家。這個學(xué)習(xí)完全是自主的，也就是說我們?nèi)绻心芰π纬蛇@樣的閉環(huán)，就會產(chǎn)生1+1＞2的效果。
在人工智能的發(fā)展過程中，我們能體會到什么？
首先，語義的知識其實是很重要的，比如針對某些事物，人類會覺得很好笑，但是計算機(jī)卻笑不出來，因為它沒有這種嘗試。我們有了這種模式識別以后，就可以利用它和我們的動作，在執(zhí)行這個動作之后作出一些反饋，機(jī)器人得到了反饋會往前走一步，這個進(jìn)步是不斷增加的，并使得這個閉環(huán)把這個大腦擴(kuò)大，這個是我們看到人工智能可能的突破。
我們再回到一開始，就是人工智能的這些進(jìn)展為我們帶來一個怎樣的深度的“+”，如何使我們的社會變成一個有深度的智能社會呢？
從不同的方面，我們可以把人工智能的技術(shù)，再加上一個傳統(tǒng)企業(yè)，形成一個有機(jī)的閉環(huán)和整體。比如人工智能可以使互聯(lián)網(wǎng)與金融進(jìn)行連接，過去我們分享一個數(shù)據(jù)，可以產(chǎn)生幾十個特征，現(xiàn)在我們用大數(shù)據(jù)就可以產(chǎn)生幾億條特征，這個光譜是自動產(chǎn)生的。這么細(xì)的光譜，在大數(shù)據(jù)之前是沒有辦法產(chǎn)生的。有了這個，我們就可以描述一個用戶和描述一個產(chǎn)品，這就好像我們利用象素集中起來形成很多信息理解一個圖片是一樣的，這樣就給金融領(lǐng)域帶來了質(zhì)的提升。
這樣拓展下去，我們可以看到互聯(lián)網(wǎng)和人工智能的合力，可以在醫(yī)療的領(lǐng)域，交通、教育領(lǐng)域有更好的應(yīng)用，比如說在哪里可以找到最好的老師，這樣可以大大節(jié)省各方面的消耗。大家現(xiàn)在可能想到的或者看到的一些“互聯(lián)網(wǎng)+”也許只是冰山一角，也許我們還有更深層次的連接可以實現(xiàn)，這種連接更離不開人工智能，因為人工智能可以提供個性化的服務(wù)，實現(xiàn)1+1＞2的效果。
