李開復(fù)說：AI正在面臨一個非常關(guān)鍵的結(jié)點。
人工智能作為迄今為止最具顛覆性和變革性的技術(shù)之一，不斷滲透進社會生產(chǎn)和生活的各個方面，對國家政治、經(jīng)濟、文化等方面帶來極為深遠的影響。今天，AI儼然已進入商業(yè)應(yīng)用時代，偏重科研發(fā)現(xiàn)的「AI黑科技」不再是AI創(chuàng)業(yè)的主旋律，而「AI賦能行業(yè)」的應(yīng)用模式將在未來迎來高速成長。
目前，中國關(guān)于人工智能的研發(fā)與應(yīng)用場景面臨嚴(yán)峻的人才瓶頸，大批從校園和研究機構(gòu)走出來的AI研發(fā)者缺乏在行業(yè)實際場景中歷練、升級。2017年，創(chuàng)新工場首次啟動了人工智能訓(xùn)練營DeeCamp。今年的DeeCamp人工智能訓(xùn)練營會更加偏重學(xué)員的實踐能力培養(yǎng)，通過5周的集中培訓(xùn)，能夠?qū)⒋髮W(xué)生培養(yǎng)成能「用AI解決真實世界問題」的應(yīng)用型AI工程師。
無所不在
AI到底值多少錢？根據(jù)普華永道的研究顯示，人工智能將在2030年左右將給世界帶來100萬億人民幣左右的凈增GDP。這相當(dāng)于2018年中國和印度兩個發(fā)展中大國的GDP總和，表明AI明顯是一個巨大的增量。
李開復(fù)認為，AI正在同時經(jīng)歷四波浪潮。
第一波是「互聯(lián)網(wǎng)智能化」。我們能看到，全世界范圍內(nèi)的AI獨角獸基本都是互聯(lián)網(wǎng)公司，他們掌握著海量數(shù)據(jù)，當(dāng)人工智能技術(shù)有所突破，企業(yè)就會把在互聯(lián)網(wǎng)層面開展的業(yè)務(wù)快速的人工智能化。
第二波是「商業(yè)智能化」的人工智能應(yīng)用浪潮。這波浪潮不同于第一波，它的數(shù)據(jù)和應(yīng)用不是來自于互聯(lián)網(wǎng)，而是來自銀行、醫(yī)院、物流公司等企業(yè)或機構(gòu)。他們在使用互聯(lián)網(wǎng)和計算機之后，沉淀了大量的數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化并予以利用。典型的應(yīng)用場景包括AI醫(yī)療和AI金融。
第三波被稱作「實體世界智能化」。它可以理解為機器具備的視覺、聽覺、語音、視頻能力，用以實現(xiàn)人臉識別、語音識別、語音交互、無人商店等應(yīng)用；
第四波是「全自動智能化」。AI軟件在近兩年中發(fā)展較快，與之配套的硬件發(fā)展取得的突破并不多。一旦AI硬件被攻克，人工智能將具備行動能力，以機械或機器人的形態(tài)應(yīng)用到無人駕駛、智能制造和智慧農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域。
伴隨著這4波浪潮，一些領(lǐng)域會因為技術(shù)和數(shù)據(jù)方面的階段性突破，迎來新的機遇和重塑?；蛟S，AI需要經(jīng)歷多次蛻變才能讓大范圍的智能化盡早到來。而創(chuàng)新工場觀察到了四個周期：
第一階段是成立于2012年左右的AI公司，以曠視、商湯、依圖為代表，這些企業(yè)均以技術(shù)為導(dǎo)向，博士擔(dān)任CEO，這些企業(yè)將技術(shù)優(yōu)勢與應(yīng)用場景結(jié)合，挖掘潛在價值。
第二階段是「AI B2B」，它是當(dāng)下主流的商業(yè)路徑，這類公司創(chuàng)造的價值會更大。無論是零售產(chǎn)業(yè)，或者是制造產(chǎn)業(yè)，這類企業(yè)在初期就有機會與非大型客戶合作，為客戶提供定制化的解決方案，并快速擴張成為自研產(chǎn)品，進而將產(chǎn)品向全行業(yè)覆蓋。
第三個階段是「AI+」。它和過去的高頻概念「互聯(lián)網(wǎng)+」類似。傳統(tǒng)公司向數(shù)字化轉(zhuǎn)型是大勢所趨，未來或多或少都會涉及AI的應(yīng)用。很多傳統(tǒng)公司需要一名「CAIO」，這類AI人才專門為公司解決人工智能「如何應(yīng)用」和「在哪應(yīng)用」的問題，甚至還需要專門成立一個AI部門，幫助公司從運營到策劃，從研發(fā)到產(chǎn)品，從制造到物流等流程，實現(xiàn)價值最大化。
第四階段與互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展?fàn)顩r類似。這個時代AI無所不在，每家企業(yè)甚至每個部門都會或多或少的應(yīng)用到AI技術(shù)。在第一個階段的剛開始，大家會覺得那些互聯(lián)網(wǎng)公司略帶些神秘和玄妙的色彩，畢竟當(dāng)時互聯(lián)網(wǎng)人才相對稀缺，傳統(tǒng)公司尚未接觸到互聯(lián)網(wǎng)，但后來隨著上網(wǎng)和瀏覽搜索引擎成為人們的一種習(xí)慣，人們才突然意識到互聯(lián)網(wǎng)的無所不在。
李開復(fù)表示，作為兩種同樣偉大的技術(shù)，AI時代的進程極有可能與互聯(lián)網(wǎng)時代如出一轍。當(dāng)只有少數(shù)人談起互聯(lián)網(wǎng)難掩激動之情時，普及互聯(lián)網(wǎng)便是種奢求。同理，AI工程師在2012年可能是世界上最稀缺的技術(shù)工種，但是到了「AI B2B」時代，AI工程師已經(jīng)不再是什么新鮮事物。李開復(fù)看到，AI正在從黑科技慢慢地變?yōu)榘卓萍?，這個過程會讓AI不斷地主流化，創(chuàng)造的價值不斷疊加。
變形記
人工智能技術(shù)發(fā)展至今，面臨著巨大的人才缺口和人才機構(gòu)失衡危機。根據(jù)騰訊研究院的全球人工智能人才白皮書顯示，2017年，全球ML人才需求是2015年的35倍。而高盛《全球人工智能產(chǎn)業(yè)分布報告》顯示：2017年全球AI人才儲備，中國只有5%左右。而在已有的AI人才里，學(xué)術(shù)人才和產(chǎn)品研發(fā)人才比例嚴(yán)重倒掛，懂技術(shù)又懂商業(yè)化邏輯的人才，更是少之又少。
「在網(wǎng)上有各種不同的研究，告訴我們AI的需求，成長非?？欤枪┎粦?yīng)求，企業(yè)也在高薪搶人」，李開復(fù)在和企業(yè)創(chuàng)始人接觸的過程中發(fā)現(xiàn)，企業(yè)對AI人才的需求有著極其強烈的需求，遺憾的是，他們招募不到足夠適合的AI工程師。
這種「AI用人荒」赤裸裸地暴露了客觀存在的現(xiàn)實問題。兩年前，李開復(fù)和團隊考慮到AI領(lǐng)域的井噴式爆發(fā)，在2017年創(chuàng)新工廠聯(lián)合產(chǎn)業(yè)、學(xué)界的力量，開啟了DeeCamp公益培訓(xùn)計劃，面向高校培養(yǎng)新一代AI人才，同時推進AI技術(shù)的商業(yè)化探索以及產(chǎn)學(xué)研的深度結(jié)合。
今年，DeeCamp暑期夏令營計劃招募600多人，初步預(yù)估會有2萬名高校同學(xué)報名申請。李開復(fù)笑言，創(chuàng)新工場的選拔機制「比哈佛還要挑剔」。2018年，DeeCamp收到了全球600余所高校的近7000名本科、碩士、博士的在線申請。經(jīng)過在線筆試和視頻面試的層層考核，最終來自85所國內(nèi)外高校的300位學(xué)生通過激烈競爭被錄取成為2018年DeeCamp人工智能訓(xùn)練營學(xué)員。
DeeCamp的人才培養(yǎng)方式非常獨特。2019年DeeCamp訓(xùn)練營課程體系分為學(xué)術(shù)課程、產(chǎn)業(yè)課程、實踐課程三級課程體系，總時長為5周。開營前，學(xué)生需自學(xué)視頻課程，今年DeeCamp將為學(xué)生提供優(yōu)達學(xué)城的十余門人工智能課程。
?。?019年DeeCamp訓(xùn)練營將圍繞5個全球最熱的AI研究方向展開|DeeCamp）
今年暑期的DeeCamp將圍繞機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機視覺、機器人與自動化、自動駕駛這5個全球最熱的AI研究方向展開，結(jié)合金融、零售、醫(yī)療健康、教育、公益、移動互聯(lián)網(wǎng)等場景，設(shè)計出產(chǎn)業(yè)一線需求以及最能提高學(xué)生動手能力的實踐課題，供學(xué)員選擇。
教學(xué)內(nèi)容將繼續(xù)遵循「1+4」的課程設(shè)計。第一周學(xué)術(shù)導(dǎo)師和產(chǎn)業(yè)導(dǎo)師將講授學(xué)術(shù)課程和產(chǎn)業(yè)課程，包括計算視覺概論、深度強化學(xué)習(xí)綜述、機器學(xué)習(xí)的幾何觀點、可證明的機器人安全性、機器學(xué)習(xí)現(xiàn)階段挑戰(zhàn)、智能語音技術(shù)原理及最新進展、人工智能從科研到實踐、數(shù)據(jù)驅(qū)動下的計算金融實踐、TensorFlow基礎(chǔ)與實踐、自動駕駛的前沿發(fā)展與產(chǎn)業(yè)實踐等知識課程。
完成知識課學(xué)習(xí)后，學(xué)員會被分成AI實戰(zhàn)項目組，接受來自產(chǎn)業(yè)一線的實戰(zhàn)課題的挑戰(zhàn)。在接下來的4周實踐課里，將由AI企業(yè)的研究員和工程師指導(dǎo)學(xué)員們按照工業(yè)界的標(biāo)準(zhǔn)從事研究與開發(fā)，體驗完整的AI原型產(chǎn)品開發(fā)周期，使用來自工業(yè)界的真實數(shù)據(jù)或案例，完成頂級AI原型項目的設(shè)計、研發(fā)和示例演示。
創(chuàng)新工場人工智能工程院執(zhí)行院長王詠剛介紹，今年DeeCamp的課題都非常有趣，比如：AI神筆馬良——隨手涂鴉變成精美卡通畫、AI文本濾鏡——用AI給稿件潤色、AI小向?qū)?mdash;—復(fù)雜室內(nèi)環(huán)境下的機器人重定位、AI定雨神針——提高降雨預(yù)報的時空準(zhǔn)確度、AI經(jīng)濟學(xué)——交易和投資的智能輔助決策等。
DeeCamp匯集了創(chuàng)新工場以及合作伙伴的頂級工程師。不僅僅是課程設(shè)置，和生逢其時，也不僅僅是因為AI正好加入B2B和「AI+」的產(chǎn)業(yè)需求，因為中國有大量的工程師，工程系的學(xué)生。
「從2017年的36人，到2018年的300人，再到今年600人的規(guī)模，這一計劃如果持續(xù)到2030年，中國AI人才將會非?？捎^。」另一方面，盡管中國的很多高校開設(shè)了人工智能專業(yè)，但在課程方面還不是很深入。李開復(fù)希望DeeCamp的課程能夠被更多的高校和專業(yè)機構(gòu)采用，讓國內(nèi)不只是有這600名生力軍。
?。?019年暑期DeeCamp訓(xùn)練營將在北京、南京、廣州、上海4個城市同時開課|Deecamp）
據(jù)王詠剛介紹，2019年暑期DeeCamp訓(xùn)練營的導(dǎo)師團隊來自卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、香港科技大學(xué)、悉尼大學(xué)、北京大學(xué)、南京大學(xué)、浙江大學(xué)等國內(nèi)外頂尖高校，創(chuàng)新工場CEO李開復(fù)會繼續(xù)擔(dān)任學(xué)術(shù)導(dǎo)師，并合華為、路孚特、快手、追一科技、科大訊飛、文遠知行、Google、曠視科技、地平線等企業(yè)的產(chǎn)業(yè)導(dǎo)師一同為學(xué)員授課。此外，今年Deecamp還引入周志華、張潼兩位科學(xué)總顧問兼學(xué)術(shù)導(dǎo)師，還有何曉飛、孫劍、俞勇等AI產(chǎn)學(xué)跨界專家。
2019年暑期DeeCamp訓(xùn)練營將于7月15日至8月23日，在北京、上海、南京、廣州四地同時舉辦。結(jié)業(yè)后，這些學(xué)員將優(yōu)先獲得實習(xí)和就業(yè)的機會。據(jù)了解，前兩屆DeeCamp畢業(yè)的學(xué)員目前分布在創(chuàng)新工場、微軟亞洲研究院、曠視科技、商湯科技、阿里巴巴、騰訊、百度、地平線、大疆、好未來、愛奇藝等優(yōu)秀企業(yè)中實習(xí)或就業(yè)。
