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數(shù)字科技成為破壞商業(yè)模式的驅(qū)動力。如今，人工智能（AI）就是破壞金融產(chǎn)業(yè)運作的最先進技術(shù)，其允許這些公司在營運，人員配備，流程以及人機合作中的工作方式變得有所不同。在PwC的2019年對美國高階主管進行的AI調(diào)查中，金融服務(wù)主管表示，他們希望AI能夠帶來更高的營收和利潤（50%），更好的客戶體驗（48%）和創(chuàng)新產(chǎn)品（42%）。
AI涵蓋了一系列技術(shù)，從全自動或自動智能化到輔助或增強智能。金融公司已經(jīng)部署了一些相對簡單的AI工具，例如智能流程自動化（IPA），它處理非常規(guī)任務(wù)和需要判斷和解決問題的流程，以使員工能夠從事更有價值的工作。銀行一直在使用AI重新設(shè)計欺詐檢測和反洗錢工作，投資公司開始使用AI來執(zhí)行交易，管理投資組合，并為客戶提供個性化服務(wù)。此外，保險公司也開始采用AI，特別是機器學習，以增強產(chǎn)品，定價和承保；并加強索賠程序，預(yù)測和防止欺詐，并改善客戶服務(wù)和計費。
但是在金融機構(gòu)獲得所有人工智能的好處之前，其必須首先克服挑戰(zhàn)，包括安全，隱私，偏見和監(jiān)管問題。最大的挑戰(zhàn)可能是贏得客戶信任的必要性：確保在2019年AI調(diào)查中，40%的金融產(chǎn)業(yè)主管認為AI系統(tǒng)的信任問題是最大挑戰(zhàn)。
因而，許多領(lǐng)導者計劃在2019年以提高AI可信度為目標。其中，64%計劃創(chuàng)建明確透明，可解釋且可驗證的AI模型；60%打算通過驗證，監(jiān)控來提高AI的安全性；54%希望通過AI模型和流程改善治理。
金融機構(gòu)面臨的另一個挑戰(zhàn)是擁有當今AI商業(yè)世界所需的技術(shù)技能和專業(yè)知識人員的短缺。目前，AI調(diào)查中，幾乎三分之一的財務(wù)主管擔心未來五年無法滿足AI技能的需求。近60%表示他們計劃實施包含AI的持續(xù)學習計劃，以提升員工的技能。略超過一半的公司打算制定一份勞動力計劃，以確定AI部署可能需要的新技能和角色。
就其本身來說，AI是一種強大的科技，但當它與分析，區(qū)塊鏈和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)相結(jié)合時，其功能呈指數(shù)級成長。
當然，金融產(chǎn)業(yè)并不是唯一希望透過AI進行創(chuàng)新，改善客戶體驗和增加利潤的產(chǎn)業(yè)。包含：45%的醫(yī)療保健領(lǐng)導者希望AI改善決策。
