從西周制度談云計算、邊緣計算和AI之關(guān)系

舞動科技
隨著物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的逐漸深入,以云計算、邊緣計算、AI為核心技術(shù)構(gòu)建的運(yùn)算平臺將越來越普遍,三大技術(shù)的融合能在保持邊緣計算設(shè)備高度自治的同時,又能與云端保存廣泛的連接能力,防止了傳統(tǒng)模式下的信息孤島模式。同時通過利用AI的智能分析和決策能力,即能保證系統(tǒng)的低流量消耗、低延遲、低成本,也能實現(xiàn)系統(tǒng)的高效運(yùn)轉(zhuǎn)。

回顧近年來云計算、邊緣計算、人工智能等技術(shù)的發(fā)展,從云計算對傳統(tǒng)IT架構(gòu)做出的顛覆性架構(gòu)變革,到邊緣計算實現(xiàn)計算能力的下沉,再到人工智能為各種平臺構(gòu)建算法和模型,各種新興技術(shù)的風(fēng)云角逐與3000年西周一統(tǒng)天下后的權(quán)力分配又何其相似。

十年角逐,云計算終一統(tǒng)天下

按照普遍認(rèn)可的說法,“云計算”這一概念最早是由Google首席執(zhí)行官埃里克·施密特在2006年搜索引擎大會上提出的,但支撐云計算發(fā)展的虛擬化技術(shù)則在1959年就被提出。因此,大約在云計算概念被谷歌提出的前半個世紀(jì)里,云計算所構(gòu)建的“網(wǎng)絡(luò)即計算”的思想,其實一直都處于探討之中。而將這種思想真正落地則是從2008年開始的。

回顧整個2008年,包括IBM、微軟、谷歌、EMC、戴爾、亞馬遜、Sun、Salesforce.com、英特爾、惠普、雅虎等在內(nèi)的眾多全球IT巨頭,都在忙著發(fā)布各自的云計算產(chǎn)品和戰(zhàn)略,似乎一夜之間都意識到云計算發(fā)展的巨大潛力。2008年也被業(yè)界稱為云計算元年。

隨之而來的是政府發(fā)布各種云計算發(fā)展戰(zhàn)略。2009年,美國政府率先推出《聯(lián)邦政府云計算戰(zhàn)略》,開啟國家級云計算戰(zhàn)略規(guī)劃之先河,繼美國之后,日本、德國、法國、英國、韓國也陸續(xù)推出了各自的國家云計算發(fā)展戰(zhàn)略。2012年中國政府在十二五發(fā)展規(guī)劃中將云計算列為重點(diǎn)扶持產(chǎn)業(yè)。

在全球各國政府的大力推動下,歷經(jīng)10年,在數(shù)十家IT巨頭風(fēng)起角逐中,以及成千上萬家中小云計算廠商充當(dāng)配角后,如今云計算已深入人心,云已經(jīng)不是要不要上的問題,而是需要什么時候上。

云計算是利用虛擬化整合零散分布的各種IT資源,包括網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲、應(yīng)用軟件以及服務(wù),使用者通過互聯(lián)網(wǎng)接入云計算平臺,按照使用資源多少付費(fèi),就像水和電一樣。這種高效的資源整合和使用方式徹底顛覆了傳統(tǒng)IT架構(gòu)緊耦合、低效率的資源使用方式,讓資源利用更加高效且成本更低。

歷史上每一輪的改朝換代都是從王朝運(yùn)轉(zhuǎn)機(jī)制失靈開始的,在云計算這個強(qiáng)大高效的競爭者未出現(xiàn)之前,傳統(tǒng)笨拙低效的IT架構(gòu)尚能茍延殘喘,一旦風(fēng)云突變,處于王朝統(tǒng)治下的每一個角色都不能再忍受低效落后的運(yùn)轉(zhuǎn)機(jī)制時,革命者就會出現(xiàn)。

云計算就是一個革命者,通過互聯(lián)網(wǎng)廣泛聯(lián)絡(luò)調(diào)配各路人馬,包括網(wǎng)絡(luò)、存儲、計算、應(yīng)用軟件及服務(wù)等,然后整合隊伍給予傳統(tǒng)IT架構(gòu)以致命一擊,以摧枯拉朽的攻勢,僅用十年終改朝換代一統(tǒng)天下。

行分封制,邊緣計算列土封侯

邊緣計算可認(rèn)為是從內(nèi)容傳送網(wǎng)絡(luò)(CDN)技術(shù)演變而來。上世紀(jì)90年代,就有人提出在網(wǎng)絡(luò)接近終端用戶一端設(shè)立傳輸節(jié)點(diǎn),以存儲緩存的靜態(tài)內(nèi)容,如圖像和視頻等。內(nèi)容傳送網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在早期在基于B/S架構(gòu)的網(wǎng)頁訪問中應(yīng)用較多,比如一些門戶網(wǎng)站就在全國各地部署了大量的內(nèi)容緩存服務(wù)器,能將用戶的網(wǎng)頁訪問請求就近分配,提升網(wǎng)站的訪問速度。

再來了解一下邊緣計算到底是什么?

邊緣計算是指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè),融合了網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲以及應(yīng)用處理能力的分布式平臺,就近提供智能服務(wù)。邊緣計算可以理解為云計算的一個逆操作,云計算強(qiáng)調(diào)的是計算和存儲等能力從邊緣端或桌面端集中過來,而邊緣計算則是將這種計算和存儲等能力重新下沉到邊緣。

在云計算大一統(tǒng)之后,我們形象的將這個時期稱為“云時代”,一切IT資源都被云計算平臺集中掌握。但慢慢的卻發(fā)現(xiàn),云計算由于所掌控的資源過于龐大,而通訊手段又不夠發(fā)達(dá),在應(yīng)對某些突發(fā)事件時來不及反應(yīng),以致事態(tài)變得不可控制。

再看3000年前西周王朝剛剛建立,由于疆域龐大,在內(nèi)要應(yīng)對前朝商人可能的叛亂,在外要應(yīng)對西北方向犬戎的進(jìn)犯,消息不暢往往導(dǎo)致周天子在犬戎入侵或地方叛亂在發(fā)生幾天后才收到消息,白白錯失應(yīng)對良機(jī)。

這時候,周成王的叔叔周公想到了商朝尚未發(fā)展成型的分封制,何不將國家劃分多個區(qū)域分封給自家人或有功勞的大臣?一方面解決周朝疆域過大不便統(tǒng)一管理的問題,另一方面也能為國家建立快速反應(yīng)部隊?wèi)?yīng)對各種突發(fā)情況,包括應(yīng)對犬戎進(jìn)犯或剿滅周邊反叛份子,解除天子后顧之憂。

如今我們談邊緣計算就是這個原理。在云計算大一統(tǒng)的時代,過于集中的能力不足以應(yīng)對分散在邊緣且需要及時處理的需求,比如無人駕駛需要及時對周圍的環(huán)境做出反應(yīng),云計算平臺無法實現(xiàn)這種低延時的應(yīng)用需求,在一些需要實時處理的工業(yè)場景中,云計算更無法支撐。這時候,賦予邊緣設(shè)備自主處理能力就尤為重要。

形象的說,邊緣計算就是一個個小的諸侯國,經(jīng)云計算(天子)授權(quán)組建自己的軍隊(計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)用和服務(wù))、擁有高度的自治權(quán)(能自主處理邊緣側(cè)一切事務(wù))、要應(yīng)對周邊的緊急事態(tài)(及時處理周邊的所有應(yīng)用需求),向周天子匯報(向云計算平臺匯總處理的數(shù)據(jù))。

除此之外,諸侯國(邊緣計算)應(yīng)盡的義務(wù)還包括服從天子命令(聽從云計算管理調(diào)配)、定期朝貢(定期向云計算平臺匯總邊緣側(cè)數(shù)據(jù))、提供軍賦和力役(強(qiáng)化云計算平臺整體能力)、維護(hù)周室安全(保證邊緣側(cè)的數(shù)據(jù)和應(yīng)用安全)。

在整個西周時期,分封制的實施還是比較靠譜的。通過分封制改革,前朝商人被同化到周人之中,成為周朝的良民。犬戎在嘗過諸侯國的快速反應(yīng)部隊狙擊之后也不敢輕舉妄動,被阻擋在周朝的邊界之外。

周公制禮,人工智能定國安邦

除分封制之外,周公還為周王朝的穩(wěn)定運(yùn)行制定了禮樂制度。禮的部分主要對人的身份進(jìn)行劃分和社會規(guī)范,最終形成等級制度。樂的部分主要是基于禮的等級制度,運(yùn)用音樂進(jìn)行緩解社會矛盾。前者是所有制度的基礎(chǔ)和前提,后者是制度運(yùn)行的形式和保障。

在邊緣計算+云計算體系中,邊緣設(shè)備就是一個具備獨(dú)立自治特特征的小局域網(wǎng),雖然有自主處理能力以及向云計算平臺定期反饋數(shù)據(jù)的機(jī)制。但想象一下,如果要實現(xiàn)對成百上千個這樣的邊緣計算設(shè)備進(jìn)行高效協(xié)調(diào)和管理,那就成了很大問題。在西周初期,分封了71個諸侯國,而在東周時期,多的時候更是多達(dá)1000多個諸侯國。要對這么龐大的諸侯國進(jìn)行管理是非常困難的。這時候就需要禮樂制度,也就是我們今天經(jīng)常談到的人工智能。

我們經(jīng)常會談及AI+邊緣計算的應(yīng)用前景,主要在于人工智能可以讓云計算+邊緣計算的協(xié)同合作機(jī)制發(fā)揮最大效率。

在西周初期,周公通過禮樂制度規(guī)范了人臣倫理、社會規(guī)范等,確保了周王室對天下的控制。在這個制度中,總體決策機(jī)制即決策規(guī)則、決策原則、分析模型和方法等(即算法和模型)由周天子(云計算)給出,各諸侯國(邊緣端)只是按這個模型進(jìn)行分析和決策即可。

在這個決策制度中,哪些重要數(shù)據(jù)需要及時上報?哪些數(shù)據(jù)可以進(jìn)行本地處理?都是決策模型(人工智能)要干的事情。為了實現(xiàn)決策效率的最大化,人工智能還要通過反復(fù)實踐持續(xù)優(yōu)化改進(jìn)決策模型。

簡單來說,既要實現(xiàn)邊緣端不用實時的和中心腦庫進(jìn)行協(xié)同,又要實現(xiàn)邊緣接受云計算平臺的高效控制,就需要一個高效運(yùn)轉(zhuǎn)的分布式協(xié)調(diào)機(jī)制和決策模型,而這一步通常由人工智能來完成,這就涉及到AI+規(guī)則引擎。

因此,可以將西周的禮樂制度等同為人工智能的規(guī)則引擎,但人工智能更大的優(yōu)勢體現(xiàn)在能根據(jù)不同的情況自動調(diào)整決策模型,以實現(xiàn)協(xié)調(diào)機(jī)制效率的最大化。

從西周到東周,最大的區(qū)別是禮樂制度的名存實亡,各種決策機(jī)制的失靈,使得東周時期諸侯各自為政,互相攻伐。由此可見,建立一個可以自動調(diào)整和運(yùn)轉(zhuǎn)制度的重要性。好的制度不但能限制天子權(quán)力,也能保證諸侯臣服。

隨著物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的逐漸深入,以云計算、邊緣計算、AI為核心技術(shù)構(gòu)建的運(yùn)算平臺將越來越普遍,三大技術(shù)的融合能在保持邊緣計算設(shè)備高度自治的同時,又能與云端保存廣泛的連接能力,防止了傳統(tǒng)模式下的信息孤島模式。同時通過利用AI的智能分析和決策能力,即能保證系統(tǒng)的低流量消耗、低延遲、低成本,也能實現(xiàn)系統(tǒng)的高效運(yùn)轉(zhuǎn)。

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