回顧多年前，當AR、VR等技術逐漸成熟時時，AR技術被認為將以企業(yè)應用為主，如AR智能眼鏡可用于智能維修領域，降低危險場域設備維護的風險。至于價格快速滑落的消費型VR眼鏡，則被視為開創(chuàng)游戲市場另個商業(yè)模式的最佳選擇。
不過，近兩年兩大技術結合AI之后，紛紛展現(xiàn)出更多元化的應用模式，如HTC 將自家VR眼鏡結合AI平臺之后，全力切入商機驚人的醫(yī)療市場，而訊連科技旗下的完美移動，亦針對美妝市場推出AR融合AI技術的面部試妝功能，為消費者提供更接近實際狀況的試妝服務。
實踐精準醫(yī)療愿景 AI、VR不可少
自從智能手機變成紅海市場之后，HTC即積極投入VR技術的研發(fā)工作，除針對消費、商用市場推出不同版本的Vive VR系統(tǒng)外，也成立由跨領域專家和工程師所組成的DeepQ事業(yè)部，全力投入人工智能、區(qū)塊鏈、VR/AR之技術與產品，搶攻精準醫(yī)療的龐大商機。
該公司推出的Vive VR頭盔搭配為虛擬現(xiàn)實設計的解剖生理教學軟件3D Organon，可提供學生全新的解剖生理教學，臨床技能訓練與手術術前規(guī)劃等，打破傳統(tǒng)人體模型、影片教學的模式，讓學生能獲得更接近臨床醫(yī)療的寶貴技能。至于醫(yī)生在臨床與就診民眾溝通開刀細節(jié)時，也能透過Vive VR頭盔協(xié)助，讓家屬或病患清楚看見醫(yī)生的標注及中文專業(yè)名詞，有助于減少不必要的醫(yī)療糾紛，還能提升醫(yī)療溝通質量及醫(yī)療滿意度。
至于HTC以該公司研發(fā)多時的DeepQ AI平臺，即是具備算法優(yōu)化的能力，可大幅縮短模塊訓練與的時間與復雜工作，迅速融入醫(yī)院的既有流程之中。如此一來，醫(yī)療人員只需提供與手術相關的標注數(shù)據(jù)，該平臺即可自動完成復雜設定與相關操作工作，并且在3天內完成復雜腫瘤開刀的規(guī)劃建議，比起過去傳統(tǒng)運算所需的10周時間，能省下極為可觀時間，可為病換提供更實時的醫(yī)療服務。
而當醫(yī)生從DeepQ AI平臺取得開刀規(guī)劃建議時，還能進一步透過Vive VR頭盔預覽開刀路徑，確認由DeepQ AI平臺規(guī)劃的開刀建議是否正確，讓日后開刀更為順利、完美，讓病人享有更佳的醫(yī)療質量。
AR進入消費領域 試妝服務成先鋒
看準女性消費者喜歡試妝的玩美移動，以美妝App在市場打響名號，也打造出結合手機App高使用量、美妝營銷的創(chuàng)新使用行為模式。
該公司在CES 2019展出的多項創(chuàng)新科技，即是由AI、AR兩大技術而成，以人臉檢測與跟蹤功能為例，以擁有相當精準的臉部識別技術為例，可從消費者上傳的自拍照片、影片中，獲得面部超過100個焦點，識別微小面部細節(jié)和動作，以獲得最精確的影片和照片編輯功能，未來進一步提升美妝App服務范疇。
其實市面上有不少功能相近的試妝App，盡管都能從手機鏡頭抓取影像并提供實時上妝功能，只是因消費者拍攝影片的光源問題，很容易出現(xiàn)試妝結果與實際狀況不符的問題。而行之有效的解決方法，應借由AI、AR技術所推出的面部檢測，可確保能夠獲得精確皮膚色調，并能夠針對不同光源進行調整，可為各種膚色用戶提供最真實的上妝體驗，可縮短消費者實際購買前所花費的時間。
不光如此，借由AI、AR之間的緊密合作，消費者只需要運用手機拍照后，玩美移動即可提供通過檢測、跟蹤和排列組合的智能分析，無論任何年齡、性別、膚色、表情和姿勢都可精確美化，為照片或影片創(chuàng)造實時的美化效果。另外，還能利用深度學習技術，實時檢測消費者臉部的皺紋、斑點、皮膚紋理和黑眼圈，為用戶提供實時的護膚分析，再決定是否接受廠商提供的皮膚保養(yǎng)建議。
