人工智能時(shí)代,層數(shù)堆疊或無(wú)法解決存儲(chǔ)器面臨的挑戰(zhàn)!
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隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,除了對(duì)處理器提出了不同的需求之外,在三星電子內(nèi)存產(chǎn)品規(guī)劃高級(jí)股總裁Jinman Han看來(lái),存儲(chǔ)器也面臨著與此前不同的挑戰(zhàn)。
Jinman Han在GSA Memory+高峰論壇上上表示,在人工智能領(lǐng)域,存儲(chǔ)設(shè)備的種類(lèi)要多于以往,已經(jīng)從PC時(shí)代的單一存儲(chǔ)品類(lèi)發(fā)展到了適用于不同領(lǐng)域不同產(chǎn)品的多種產(chǎn)品,以滿(mǎn)足不同設(shè)備對(duì)于存儲(chǔ)器的需求。
這就使得今后整個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展呈現(xiàn)出與以往不同的特征,即越來(lái)越多的廠商意識(shí)到,設(shè)備的技術(shù)架構(gòu)正在改變,PC時(shí)代以CPU為中心的設(shè)計(jì)思維正在失效,存儲(chǔ)器正在成為設(shè)計(jì)的中心。
Jinman Han認(rèn)為,設(shè)計(jì)架構(gòu)的改變,使得越來(lái)越多的廠商開(kāi)始思考如何擠壓現(xiàn)有的資源以提高存儲(chǔ)器的性能,甚至于英特爾也在朝著以?xún)?nèi)存為中心的方向演變。
而正是在這種思路的影響下,存儲(chǔ)器也將會(huì)面臨越來(lái)越多的挑戰(zhàn):
首先,出現(xiàn)設(shè)計(jì)架構(gòu)改變的根本原因在于,處理器性能一直在呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng),而與之相對(duì)應(yīng)的存儲(chǔ)器的性能卻僅僅保持線(xiàn)性增長(zhǎng),這就使得處理器與存儲(chǔ)器之間的性能差距越來(lái)越大。“處理器可以采用堆疊數(shù)量的方式提升性能,而存儲(chǔ)器則不能簡(jiǎn)單使用這一方式。”
其次,Jinman Han強(qiáng)調(diào),隨著存儲(chǔ)單元的改變和存儲(chǔ)密度越來(lái)越高,雖然存儲(chǔ)器的性能提升了,但是存儲(chǔ)器的功耗也在提升。從目前的發(fā)展情況來(lái)看,功耗已經(jīng)成為當(dāng)前存儲(chǔ)器總體性能提升的最大問(wèn)題。
最后,制程與堆疊層數(shù)的限制。在Jinman Han看來(lái),存儲(chǔ)器的堆疊層數(shù)并不能無(wú)限制的提高,要解決這一問(wèn)題,一個(gè)解決辦法就是增加存儲(chǔ)區(qū)塊的尺寸,以避免更多層數(shù)的堆疊。Jinman Han強(qiáng)調(diào),層數(shù)的堆疊已經(jīng)變得越來(lái)越不經(jīng)濟(jì),同時(shí)對(duì)于存儲(chǔ)的安全性也有很大的挑戰(zhàn),單一區(qū)塊的問(wèn)題,會(huì)造成更大的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問(wèn)題。
THEEND
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