智能制造這個(gè)話題從提出，發(fā)展到當(dāng)今這個(gè)階段，經(jīng)歷了技術(shù)創(chuàng)新與融合、產(chǎn)業(yè)重新變革與布局、企業(yè)轉(zhuǎn)型與推進(jìn)等多個(gè)環(huán)節(jié)。我們都知道，對(duì)于智能制造來說，將傳統(tǒng)的制造技術(shù)與智能技術(shù)二者進(jìn)行有機(jī)地結(jié)合，當(dāng)前的智能制造企業(yè)往往缺乏獨(dú)立的創(chuàng)新能力，而在大數(shù)據(jù)時(shí)代的當(dāng)下，如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)的融合去推動(dòng)智能制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與變革，成為了廣大企業(yè)、用戶的關(guān)注重心。
智能制造離不開大數(shù)據(jù)的支撐，尤其是很多制造業(yè)企業(yè)在自我更新的過程當(dāng)中往往需要很多更有針對(duì)性的方案和技術(shù)支撐，而個(gè)性化的支撐基本都需要從海量數(shù)據(jù)當(dāng)中去挖掘結(jié)果和價(jià)值，同時(shí)在企業(yè)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化服務(wù)的過程當(dāng)中也同樣會(huì)產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，在這樣一進(jìn)一出的循環(huán)過程當(dāng)中，數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)就變得顯而易見了。
對(duì)于制造業(yè)企業(yè)全面實(shí)現(xiàn)智能制造的愿景，需要提升各個(gè)環(huán)節(jié)的效率，設(shè)計(jì)、工藝、管理、監(jiān)測(cè)、物流等一系列環(huán)節(jié)都需要進(jìn)行提升與變革，這就需要企業(yè)從數(shù)據(jù)當(dāng)中挖掘有用價(jià)值，從而去完成安全生產(chǎn)，提升企業(yè)整體的服務(wù)水平，乃至是不斷改進(jìn)生產(chǎn)的水平，提升產(chǎn)品的附加值。
毋庸置疑，對(duì)于當(dāng)今的制造業(yè)企業(yè)來說，應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已經(jīng)成為了一個(gè)重要的組成部分，原有的設(shè)備控制和信息處理的方式已經(jīng)不能夠滿足現(xiàn)在的制造業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)不斷的變革需求，進(jìn)入到大數(shù)據(jù)時(shí)代之后，智能制造更多的應(yīng)用了高性能計(jì)算系統(tǒng)和云平臺(tái)對(duì)整個(gè)生產(chǎn)流程進(jìn)行改進(jìn)和效率提升，通過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和云端分析，能夠幫助制造業(yè)企業(yè)不斷改變企業(yè)戰(zhàn)略以及理念的變化。
在實(shí)現(xiàn)智能制造的過程當(dāng)中，對(duì)于制造業(yè)企業(yè)來說，企業(yè)之間的邊界正在日漸模糊，尤其是伴隨大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，制造業(yè)企業(yè)業(yè)務(wù)的互聯(lián)互通也正在改變著很多企業(yè)的商業(yè)模式，對(duì)于企業(yè)管理者來說的首要任務(wù)就是需要快速了解技術(shù)與業(yè)務(wù)之間的必要性和關(guān)聯(lián)性，就像現(xiàn)在很多企業(yè)在實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程當(dāng)中企業(yè)管理者的決策、從海量數(shù)據(jù)當(dāng)中挖掘價(jià)值、重構(gòu)企業(yè)架構(gòu)等多個(gè)維度同步推進(jìn)一樣，大數(shù)據(jù)對(duì)于構(gòu)建智能制造企業(yè)來說至關(guān)重要。
