2019年以來，隨著5G商用化進程的持續(xù)推進，在5G通訊廣連接、大流量、高帶寬等技術優(yōu)勢的有益賦能之下，邊緣計算一度被譽為是5G時代的下一個風口。
邊緣計算這個由IBM在2012年提出的概念，一直到2017年才真正迎來爆發(fā)。5G時代下，它能解決哪些問題？它和云計算又有什么不同，云計算巨頭為何都要戰(zhàn)略布局邊緣計算呢？
5G時代，邊緣計算的崛起
邊緣計算是指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一側，采用網(wǎng)絡、計算、存儲、應用核心能力為一體的開放平臺，就近提供最近端服務。
5G 低時延、高可靠通信要求，使得邊緣計算成為必然選擇。ITU （國際電信聯(lián)盟）在帶寬、時延和覆蓋范圍等方面確立了 5G 的 8 項技術要求。其中，低時延、高可靠通信（uRLLC）聚焦對時延極其敏感的業(yè)務，例如自動駕駛、工業(yè)控制、遠程醫(yī)療（例如手術）以及云游戲（VR/AR 等實時對戰(zhàn)要求）等。
為了解決4G時代的痛點，早在5G研究初期，5G標準組織（5G PPP）在制定標準之初便最大范圍的引入了全球各大設備廠商加入并共建標準，實現(xiàn)了全球化標準的統(tǒng)一，并且將MEC（多接入邊緣計算，Multi-Acess Edge Computing）與NFV和SDN認同為5G系統(tǒng)網(wǎng)絡重構的一部分，并成立相關小組專員推進。
此外，在5G 移動領域，移動邊緣計算是 ICT 融合的大勢所趨，是 5G 網(wǎng)絡重構的重要一環(huán)。邊緣計算目前已有一些典型應用場景，包括智慧城市、自動駕駛、安防前端智能化、工業(yè)級低時延應用、VR/AR 即時對戰(zhàn)類游戲、遠程醫(yī)療等。
不得不說，邊緣計算已然成為物聯(lián)網(wǎng)的重要趨勢。高德納咨詢公司認為邊緣計算是2019年的一項技術趨勢。最近Micron/ Forrester的調(diào)查證實了這一趨勢：在未來三年中，53%的人認為應該通過邊緣計算處理分析復雜的數(shù)據(jù)集。
據(jù) IDC 預測，2020年將有超過 500 億的終端與設備聯(lián)網(wǎng)，而有 50%的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡將面臨網(wǎng)絡帶寬的限制，40%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡邊緣分析、處理與儲存。邊緣計算市場規(guī)模將超萬億，成為與云計算平分秋色的新興市場。
邊緣計算與云計算并非替代，而是協(xié)同
當下，云計算已成為一個龐大的信息產(chǎn)業(yè)，德銀報告就指出，到2018年底，中國云計算市場將達到西方市場的24.5%，達到88億美元的規(guī)模?？删退闶窃朴嬎?，發(fā)展到今天也面臨諸多技術難題，需要通過新技術來突破革新。
而在物聯(lián)網(wǎng)爆發(fā)后，各種智能設備層出不窮，它們都有負責采集數(shù)據(jù)和互聯(lián)互通的傳感器，要作出響應就需要繁雜的數(shù)據(jù)處理，邊緣計算將會分攤其中的部分任務。
邊緣計算與云計算各有所長，云計算擅長全局性、非實時、長周期的大數(shù)據(jù)處理與分析，能夠在長周期維護、業(yè)務決策支撐等領域發(fā)揮優(yōu)勢。而邊緣計算更適用局部性、實時、短周期數(shù)據(jù)的處理與分析，能更好地支撐本地業(yè)務的實時智能化決策與執(zhí)行。
因此，邊緣計算與云計算之間并非替代關系，而是互補協(xié)同的關系，當前計算能力正在步入“邊云協(xié)同”時代。邊緣計算與云計算需要通過緊密協(xié)同才能更好的滿足各種需求場景的匹配，從而放大邊緣計算和云計算的應用價值。
各巨頭逐鹿邊緣計算市場，未來幾何？
邊緣計算跟云計算形成很強的協(xié)同性，各大云計算巨頭都在積極戰(zhàn)略布局。而云計算巨頭將邊緣計算視作是云計算的一種延伸，是云計算能力從中心到邊緣的一次下沉，同時也是IoT戰(zhàn)略的一個配合協(xié)同。
亞馬遜AWS已進入邊緣計算領域，發(fā)布的Greengrass軟件可以“將AWS無縫擴展到設備上，以便它們可以對其生成的數(shù)據(jù)進行本地操作，同時仍使用云端進行管理、分析和長期存儲”。
2017微軟Build大會上，微軟全球CEO薩提亞?納德拉正式向中國市場推出了微軟混合云解決方案Azure Stack，它可以將云端能力融入到終端，數(shù)據(jù)可在本地處理，然后進行聚合分析與決策，屬于邊緣計算服務。
阿里云明確2018年將戰(zhàn)略布局邊緣計算，未來的核心戰(zhàn)略是“云+邊+端”三位一體的計算模式，其已推出首個IoT邊緣計算產(chǎn)品Link Edge，可被用于AI實踐，在發(fā)布時已經(jīng)有16家芯片公司、52家設備商、184款模組和網(wǎng)關支持阿里云物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)和邊緣計算產(chǎn)品。
除此之外，目前華為、戴爾等設備巨頭也在積極布局邊緣計算。
16年底，華為、英特爾、ARM等六家單位就聯(lián)合發(fā)起成立了邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟（ECC）；戴爾EMC的微模塊數(shù)據(jù)中心(Micro Module Data Centers)將微型數(shù)據(jù)中心帶到邊緣計算中，其只占用標準停車位的一半空間，具有本地計算、存儲和聯(lián)網(wǎng)功能，能快速處理附近數(shù)據(jù)，而無需將數(shù)據(jù)返回數(shù)據(jù)中心和云服務商。
此外，華為和百度還在GitHub上創(chuàng)建了各自的邊緣計算項目。
華為是KubeEdge（將Kubernetes擴展到了邊緣計算）的主要貢獻者。該項目于2018年9月在GitHub上啟動。1月份百度也剛剛宣布了openEdge項目。openEdge集成了百度的物聯(lián)網(wǎng)云平臺集成，目前尚不清楚該技術的獨立性。
從云計算市場格局來看，邊緣計算市場潛力巨大。在5G賦能的新時代，邊緣計算市場的各個領域，也需要憑實力占得一席之地。未來，云計算巨頭能否繼續(xù)馳騁市場？邊緣計算市場又最終花落誰家，還需時間來揭曉答案。
