“醫(yī)療是一個(gè)幾乎和人工智能一樣寬泛的術(shù)語(yǔ)，所以當(dāng)你將兩者結(jié)合起來(lái)時(shí)，知道從哪里開(kāi)始可能是一個(gè)挑戰(zhàn)。”
如果人工智能還沒(méi)有改變的話，這篇文章將是我們所見(jiàn)過(guò)的關(guān)于討論人工智能的發(fā)展將以多種方式改變醫(yī)療保健行業(yè)的復(fù)雜性和挑戰(zhàn)的最好總結(jié)。
本文作者是科技咨詢公司Clairvoyant的聯(lián)合創(chuàng)始人錢(qián)德拉•安巴迪普蒂(Chandra Ambadipudi)。
在總結(jié)這些機(jī)遇時(shí)，他表示:“事實(shí)是，人工智能……有機(jī)會(huì)通過(guò)提高最平凡任務(wù)的效率來(lái)改造行業(yè)。在醫(yī)療保健領(lǐng)域，這些常規(guī)和可重復(fù)的任務(wù)包括記錄保存(電子醫(yī)療記錄)、流程管理和調(diào)度以及處方補(bǔ)充。”
至于具體細(xì)節(jié)，安巴迪普蒂（Ambadipudi）首先指出，醫(yī)療領(lǐng)域的人工智能有可能被用于減少醫(yī)院的漫長(zhǎng)等待時(shí)間和其他后勤問(wèn)題。“例如，人工智能驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)可以在病人到達(dá)時(shí)將問(wèn)題發(fā)送發(fā)有時(shí)間的醫(yī)生或?qū)＜?，而不是直接將?wèn)題發(fā)送給第一個(gè)醫(yī)生。”
此外，他指出，當(dāng)今醫(yī)療保健最常見(jiàn)的問(wèn)題之一是人員配備。是的，其他行業(yè)也有同樣的問(wèn)題，但安巴迪普蒂（Ambadipudi）指出，在醫(yī)療保健領(lǐng)域，人員配備不齊全會(huì)耽誤病人的護(hù)理，使人們的健康甚至生命處于危險(xiǎn)之中。
他說(shuō)，“通過(guò)利用內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)，醫(yī)院和其他醫(yī)療機(jī)構(gòu)可以受益于機(jī)器學(xué)習(xí)算法，利用時(shí)間序列預(yù)測(cè)來(lái)揭示數(shù)據(jù)中的模式，從而預(yù)測(cè)每日和時(shí)間的入院率。”
安巴迪普蒂（Ambadipudi）認(rèn)為，除了提高日常流程的效率，人工智能還可以在診斷方面提供類似的幫助。他解釋說(shuō):“目前，全球有很多醫(yī)療領(lǐng)域的人工智能項(xiàng)目，使用先進(jìn)的人工智能算法來(lái)處理多個(gè)與健康相關(guān)的數(shù)據(jù)點(diǎn)，比如圖像、視頻、DNA數(shù)據(jù)、生活方式和診斷數(shù)據(jù)，為每個(gè)病人創(chuàng)建不同的健康管理場(chǎng)景。整合先進(jìn)的大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)管理和處理這些數(shù)據(jù)，可以加速這些舉措的實(shí)施，并使之有效。”
最后，人工智能還有改善治療效果的潛力。
“遠(yuǎn)程醫(yī)療已經(jīng)存在一段時(shí)間了，” 安巴迪普蒂（Ambadipudi）說(shuō)，但是“隨著在線視頻會(huì)議服務(wù)、智能手機(jī)和可穿戴設(shè)備的改進(jìn)，遠(yuǎn)程醫(yī)療變得容易得多。將人工智能功能集成到遠(yuǎn)程醫(yī)療平臺(tái)將幫助醫(yī)生推薦更好的治療計(jì)劃。例如，一種算法可以跟蹤支氣管炎的每一種治療方法，然后詢問(wèn)病人花了多長(zhǎng)時(shí)間才好轉(zhuǎn)。然后，該平臺(tái)可以根據(jù)過(guò)去的成功率調(diào)整并推薦治療方法。”
正如安巴迪普蒂（Ambadipudi）所言，醫(yī)療保健是一個(gè)龐大的行業(yè)，涉及多個(gè)領(lǐng)域，從服務(wù)和設(shè)施、到設(shè)備和設(shè)備、到保險(xiǎn)、到制藥。但是，“有了現(xiàn)實(shí)的期望和醫(yī)療機(jī)構(gòu)和提供者的戰(zhàn)略采納”，這個(gè)可能滋生混亂的地方可能會(huì)變成一個(gè)每天都在取得明顯進(jìn)展的地方。
作者：Jeff Rowe
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