“痛風(fēng)”正在讓20-30歲的年輕人感受到“疼痛”。這不是來(lái)自哪位頂級(jí)醫(yī)學(xué)專家的健康宣教，而是人工智能在閱讀了五十多萬(wàn)份健康人群的體檢報(bào)告后，對(duì)數(shù)十萬(wàn)老廣存在的問(wèn)題、隱憂進(jìn)行分析，給出的健康箴言。
6月18日，廣東省第二人民醫(yī)院基于人工智能研判，獨(dú)家發(fā)布了《廣東省人工智能大健康管理藍(lán)皮書(shū)》。根據(jù)藍(lán)皮書(shū)數(shù)據(jù)顯示，20-30歲人群的高尿酸血癥檢出率從2010年的18.7%快速增長(zhǎng)到了2018年的35.4%，且近5年內(nèi)都穩(wěn)定在三成左右。為了有效管理健康，該院推出了全國(guó)首個(gè)人工智能大健康管理平臺(tái)。
痛風(fēng)困擾著越來(lái)越多年輕人
此次藍(lán)皮書(shū)的發(fā)布，通過(guò)人工智能醫(yī)生的幫助，分析了12年52萬(wàn)份健康檔案，率先繪制出了廣東人的基礎(chǔ)“健康畫(huà)像”。
《大健康藍(lán)皮書(shū)》分析了從2007年1月1日至2018年12月31日長(zhǎng)達(dá)12年在省二醫(yī)進(jìn)行健康體檢的525341人次的體檢數(shù)據(jù)，繪制出了廣東人的基礎(chǔ)健康畫(huà)像：肥胖患病率6.6%、高尿酸血癥30.3%、高血糖5.4%、高血壓10.2%、高血脂15.9%和骨質(zhì)疏松8.2%。
慢病防控形勢(shì)嚴(yán)峻。“不僅傳統(tǒng)意義上的‘三高’高血糖、高血壓、高血脂患病率高，而且根據(jù)不同年份的數(shù)據(jù)分析看出肥胖、高血壓和高血糖的患病率呈上升趨勢(shì)，特別需要注意的是高尿酸血癥作為代謝綜合征中的‘新貴’檢出率是異常的高。”《大健康藍(lán)皮書(shū)》的主要撰寫者、省二醫(yī)臨床流行病與方法學(xué)中心主任黎國(guó)威指著這一畸高的曲線，提醒社會(huì)要關(guān)注慢病在年輕人特別是對(duì)20-30歲人群的影響。
根據(jù)藍(lán)皮書(shū)數(shù)據(jù)顯示，20-30歲人群的高尿酸血癥檢出率從2010年的18.7%快速增長(zhǎng)到了2018年的35.4%。細(xì)心的人會(huì)發(fā)現(xiàn)從2010年到2018年，這一段時(shí)間正是90后逐漸成為20-30歲人群的主力，因此這一數(shù)據(jù)也表明越來(lái)越多的90后開(kāi)始受慢病困擾。而且近5年內(nèi)90后的高尿酸血癥檢出率穩(wěn)定在三成，最高達(dá)到35.2%。
藍(lán)皮書(shū)上的曲線與醫(yī)院門診的現(xiàn)狀是一致的。“曾經(jīng)有一個(gè)單位8個(gè)人的辦公室先后有3個(gè)人來(lái)我這里被診斷為痛風(fēng)”，省二醫(yī)風(fēng)濕免疫科主任、主任醫(yī)師李天旺介紹，門診上越來(lái)越多的年輕人被診斷為患有痛風(fēng)。90后的陳凱(化名)是一名電視臺(tái)記者，工作繁忙，三餐時(shí)間不規(guī)律，喜吃夜宵、海鮮、奶茶。一天夜里，陳凱剛剛想要入睡，腳后跟開(kāi)始鉆心的痛。第二天去到醫(yī)院后，經(jīng)檢查血尿酸值超過(guò)正常值100μmol/L，被診斷為患有痛風(fēng)。他意識(shí)到了問(wèn)題的嚴(yán)重。
“高尿酸血癥不一定都是痛風(fēng)，但痛風(fēng)往往與高尿酸血癥相伴。”李天旺主任提醒，根據(jù)大量的臨床研究表明，高尿酸不僅毀關(guān)節(jié)，還傷血管，是高血壓的獨(dú)立危險(xiǎn)因素。研究顯示，血尿酸水平每增加60μmol/L，高血壓發(fā)病相對(duì)危險(xiǎn)增加13%。
近一半中年男人體重超標(biāo)
在《大健康藍(lán)皮書(shū)》所顯示的數(shù)據(jù)中，還有一個(gè)最引人關(guān)注的就是體重。雖然整體的肥胖率并不高，但如果把超重計(jì)算在內(nèi)，體重超標(biāo)群體達(dá)到了29.4%。
根據(jù)《大健康藍(lán)皮書(shū)》所顯示，肥胖、高血壓、高血脂、高血糖和高尿酸血癥的男性構(gòu)成比均遠(yuǎn)大于女性的。黎國(guó)威主任舉例，例如肥胖人群中，男性構(gòu)成比為79.9%，女性的為20.1%，男女患病構(gòu)成比約為4：1，而且數(shù)據(jù)進(jìn)一步表明男性在年齡段45-60歲時(shí)超重患病率達(dá)到最高值，達(dá)到了46.7%，可以說(shuō)體重問(wèn)題困擾著近一半的中年男人。
體重問(wèn)題不僅困擾中年，近5年內(nèi)90后的超重和肥胖的檢出率達(dá)到了15%。
從藍(lán)皮書(shū)的曲線數(shù)據(jù)可見(jiàn)，90后如果超重，最明顯的是同時(shí)患有高血脂的比例就會(huì)劇增到16%。90后的超重和肥胖人群同時(shí)伴有高血壓和高血脂的人群也達(dá)到了1.2%。
60歲以上的老年人超重和肥胖人數(shù)超過(guò)了50%。與90后不同的是，老年人超重和肥胖人群最密切的慢病就是高血壓，近一半的超重和肥胖老年人會(huì)患有高血壓，三成的老年人同時(shí)會(huì)有高血脂和高血糖。
與以往認(rèn)識(shí)不同的是，超重及肥胖的老年人群同時(shí)患有高血壓、高血糖、高血脂三種疾病的是6%。“通俗來(lái)講，就是不是說(shuō)每個(gè)胖子都會(huì)有三高，但要特別注意肥胖引起的高血壓?jiǎn)栴}，臨床上看到的情況也是如此”，廣東省第二人民醫(yī)院內(nèi)分泌科副主任、主任醫(yī)師陳波介紹。
花甲女性一半患有骨質(zhì)疏松
骨質(zhì)疏松是個(gè)“隱形殺手”，不痛不癢、無(wú)明顯癥狀，不易被察覺(jué)，但造成的危害巨大包括脆性骨折、高致殘率和病死率，特別是對(duì)于上了年紀(jì)的人。
根據(jù)藍(lán)皮書(shū)中的數(shù)據(jù)顯示，總體人群中骨質(zhì)疏松的男性構(gòu)成比(33.7%)遠(yuǎn)低于女性構(gòu)成比(66.3%)。在不同年齡層，男性人群的肥胖、高血壓、高血脂、高血糖、高尿酸血癥的患病率均高于女性人群。骨質(zhì)疏松患者人群年齡段在45歲之前，男性患病率大于女性；大于45歲時(shí)女性的患病率則顯著高于男性。
52歲的王燕(化名)是一家事業(yè)單位的財(cái)務(wù)主管，每年的體檢指標(biāo)都很正常，在去年體檢中骨密度測(cè)量T值≤-2.5，被診斷為患有骨質(zhì)疏松。這讓身體一直不錯(cuò)的王燕很是驚訝，忙問(wèn)醫(yī)生自己怎么就突然得了骨質(zhì)疏松？
經(jīng)過(guò)一番“調(diào)查”，原來(lái)王燕的骨密度值在兩年前就發(fā)生了變化，出現(xiàn)了骨量減少，但并沒(méi)有引起她的足夠重視。廣東省第二人民醫(yī)院內(nèi)分泌科副主任、主任醫(yī)師陳波表示，像王女士的情況在臨床上非常普遍，很多女性在50歲左右開(kāi)始出現(xiàn)骨質(zhì)的變化，如果沒(méi)有及時(shí)的糾正干預(yù)，很可能會(huì)加速進(jìn)入到骨質(zhì)疏松的行列。
藍(lán)皮書(shū)中的數(shù)據(jù)再次印證了這樣的觀點(diǎn)：隨著年齡增長(zhǎng)，總體和男女的患病率均呈上升的趨勢(shì)；其中女性的患病率從60歲以后的上升幅度最大：從45-60歲的15.7%漲到60-75歲的51.0%，也就是人群中有一半的女性會(huì)患有骨質(zhì)疏松，到>75歲甚至將達(dá)到70.4%。
預(yù)見(jiàn)
為個(gè)體數(shù)據(jù)做風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，預(yù)測(cè)患病概率
這群對(duì)健康管理有興趣的醫(yī)生并沒(méi)有止步于披露問(wèn)題。
在發(fā)布會(huì)上，省二醫(yī)正式啟動(dòng)了全國(guó)首個(gè)大健康管理平臺(tái)，依托人工智能、大數(shù)據(jù)等一系列手段為群眾提供健康管理的服務(wù)手段。
《大健康藍(lán)皮書(shū)》也為健康管理指出了方向。“人工智能將使健康管理發(fā)生革命性的變革，‘只檢不管的健康管理’將成為過(guò)去。”省二醫(yī)院黨委書(shū)記、院長(zhǎng)田軍章介紹，在運(yùn)用海量數(shù)據(jù)得出疾病基本模型后，可有效為個(gè)體數(shù)據(jù)做出風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，從而進(jìn)行個(gè)體干預(yù)指導(dǎo)。“這個(gè)基礎(chǔ)畫(huà)像的繪制在人工智能的當(dāng)下非常有意義，我們將結(jié)合這些基線數(shù)據(jù)和結(jié)局指標(biāo)可以建立起預(yù)測(cè)未來(lái)發(fā)病的風(fēng)險(xiǎn)模型、描繪出群體的累計(jì)發(fā)病率。對(duì)下一步利用人工智能實(shí)現(xiàn)普通民眾的大健康管理具有跨時(shí)代的指導(dǎo)意義”。
基于體檢的人群建立穩(wěn)定的長(zhǎng)期隊(duì)列、定期隨訪，結(jié)合基線數(shù)據(jù)和結(jié)局指標(biāo)可以建立起預(yù)測(cè)未來(lái)發(fā)病的風(fēng)險(xiǎn)模型、描繪出群體的累計(jì)發(fā)病率。黎國(guó)威表示，把個(gè)體的具體體檢指標(biāo)(如身高、血壓、家族史等)輸入疾病的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型后，可預(yù)估到個(gè)體未來(lái)發(fā)病的風(fēng)險(xiǎn)，為個(gè)性化的健康管理和干預(yù)提供數(shù)據(jù)支持和科學(xué)依據(jù)。例如基于大隊(duì)列的隨訪數(shù)據(jù)可建立起未來(lái)三五年內(nèi)的痛風(fēng)的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)模型；把張三的具體資料輸入模型后，可預(yù)測(cè)張三在未來(lái)三五年內(nèi)患痛風(fēng)的概率，這將會(huì)為A I對(duì)張三的個(gè)性化管理與干預(yù)提供科學(xué)的數(shù)據(jù)支撐。
田軍章表示，未來(lái)的健康管理適應(yīng)時(shí)代發(fā)展、社會(huì)需求與疾病譜的改變，“還沒(méi)有出現(xiàn)疾病的時(shí)候，在各項(xiàng)指標(biāo)持續(xù)變化時(shí)，基于人工智能的風(fēng)險(xiǎn)模型將可以繪制出專屬個(gè)人的健康畫(huà)像”。
