經過數十年的研究和期待，似乎人工智能（AI）終于在我們身上而且在這里停留。去年9月，IDC預測 2018年最終將花費240億美元用于認知和人工智能系統。該研究公司預計，到2022年這一數字將增加三倍，達到776億美元。
與此同時，物聯網（IoT）繼續(xù)處于同樣爆炸性的軌道上。根據IoT Analytics的數據，去年12月，“福布斯”報道稱全球物聯網市場在2018年將達到1510億美元，從2025年到每年將增加39％，超過1.5萬億美元。
如果看起來像一個雙圈維恩圖，這兩個大趨勢有一個重疊的區(qū)域：AIoT。
傳統的物聯網設備集成了收集數據的傳感器。內置通信硬件將此數據傳輸到附近或基于云的系統進行分析。這些系統隨后可以將指令發(fā)送回IoT設備以進行進一步的動作。
但是，通過為這些物聯網設備配備內置智能，無需在設備之外發(fā)送數據。分析，過濾，可操作的結果，甚至用戶交互都可以從設備本身處理。此功能使許多解決方案免于云通信中固有的延遲和延遲，這對于必須實時執(zhí)行多源數據的應用尤其重要。
AIoT是邊緣計算的擴展，已在嵌入式市場中普及，特別是在視覺和自動化控制至關重要的地方。邊緣網絡將關鍵計算和數據驅動的操作本地化，而不是導致云延遲。IDC預測，到2019年，40％的物聯網創(chuàng)建數據將在邊緣處理。
簡而言之，“連接”設備和AIoT設備之間的區(qū)別在于后者可以接管人類的決策和任務。
