人工智能的熱度，絕大部分是從阿爾法狗在圍棋上的獲勝再次炒起來的。阿爾法狗、deepfake，還有NVIDIA公司虛擬人臉的照片，以及無人駕駛等，都使用了生成對抗網絡（GAN）等深度學習技術。而這大熱的背后，是過去幾年人工智能掀起的一輪又一輪的技術高潮。
在人們的目光都集中在那些熱點應用的同時，很多人可能沒有意識到，AI也在顛覆著許多行業(yè)的生產和運營方式。
小罐茶是近兩年迅速崛起的現(xiàn)代茶葉品牌，以標準化生產和穩(wěn)定的品質贏得了市場認可。小罐茶對茶葉品質有著嚴格標準，除了在原料上精挑細選之外，在加工環(huán)節(jié)也有著苛刻的要求。而茶葉行業(yè)長久以來是個靠天吃飯的行業(yè)，工業(yè)化程度相對較低，尤其是采茶和挑茶環(huán)節(jié)，基本通過人工來完成，成本高，效率低，質量也難以得到有效把控。小罐茶希望用可度量的方式將傳統(tǒng)制茶經驗固化，以自動化、智能化的技術與手段升級傳統(tǒng)茶葉生產方式。
與小罐茶一樣，希望借助新的數(shù)字化、智能化技術來提升生產、經營和管理效率的企業(yè)不在少數(shù)。在多個咨詢公司的報告中都寫到，企業(yè)已經意識到數(shù)字化轉型和任務自動化必須相輔相成，而人工智能技術幾乎滲透到每個數(shù)字化戰(zhàn)略和應用。
根據(jù)清華大學中國科技政策中心發(fā)布《中國人工智能發(fā)展報告2018》，伴隨著算法、算力的不斷演進和提升，基于語音、自然語言處理和視覺技術有越來越多的應用和產品落地。比較典型的包括語音交互類產品、智能機器人、無人機、無人駕駛汽車等。在行業(yè)解決方案方面，人工智能的應用范圍更佳廣泛，目前已經在醫(yī)療健康、金融、教育、安防、商業(yè)、智能家居等多個垂直領域得到應用。據(jù)估計，到 2022 年，企業(yè) AI 市場的價值將達到 61.4 億美元。
Gartner在2018年的一份調查報告指出，近九成(89%)的受訪企業(yè)認為，缺乏對人工智能技術的知識和理解，以及新舊系統(tǒng)整合所牽涉的復雜性，是企業(yè)采用人工智能技術時所面臨的最大挑戰(zhàn)。
為了打造全行業(yè)自動化水平最高的示范性工廠，進而推動整個行業(yè)的現(xiàn)代化轉型升級，小罐茶選擇IBM設計了一套自動化除雜的生產線，從整體上推動小罐茶的茶葉篩揀工作全面實現(xiàn)自動化與智能化。
在這條生產線上，可以實現(xiàn)整箱毛茶自動開箱，將茶葉倒入暫存斗，經輸送帶震動整理傳輸，進入視覺監(jiān)測區(qū)域，由攝像頭拍照并傳送到后臺做視覺分析，定位各類雜質所在位置，然后控制機械臂將雜質挑揀并分離開來，達到標準后轉入收集和計量稱重環(huán)節(jié)。其中的攝像頭就好比人的眼睛，基于IBM認知視覺檢測的算法則像是它的大腦，控制著整個生產線的一舉一動，包括定位雜質位置，控制模擬作為人手的機械臂進行篩揀等。
整個過程模擬了人工篩茶、鋪茶和挑揀的過程，但比人更加精確可控，而且效率更高。保守估計，一條這樣的生產線每天可以完成200公斤毛茶的篩揀除雜工作，相當于50-60個挑茶工的工作量；而且，在累計了更多數(shù)據(jù)和經過了越來越多的訓練之后，AI除雜生產線核心算法的識別能力也會越來越強，逐漸具備自學習能力，可以在生產線上識別算法模型之前不曾覆蓋的新型雜質。
在零售行業(yè)，零售和消費品行業(yè)中目前有 40% 的企業(yè)采用了人工智能驅動的智能自動化，三年內，這一數(shù)字有望躍至80%。在零售業(yè)，智能自動化采用率最高的領域預計是供應鏈規(guī)劃；在消費品企業(yè)中，與智能自動化關系最密切的領域是生產制造；而在客戶營銷方面，智能化也在幫助企業(yè)提升價值。
比如一家北美零售商掌握了豐富的客戶偏好和購買習慣信息。這些數(shù)據(jù)難以整合到營銷活動管理工具中，所以一直被束之高閣。該公司希望利用這些數(shù)據(jù)，并實現(xiàn)促銷活動工作流自動化，以便更輕松地為合適的受眾定制內容。市場營銷部門通常需要四天時間來設計和發(fā)送通用的電子郵件。而有了人工智能支持的營銷活動自動化軟件，公司團隊只需一天半的時間，就能生成豐富的個性化活動，并且能夠快速響應業(yè)務需求。市場營銷部門也提高了電子郵件打開率，幫助提升客戶轉化率，增強客戶忠誠度。
在媒體和娛樂行業(yè)，隨著競爭日趨激烈和用戶的需求瞬息萬變，媒體公司需要隨時隨地向每一位消費者提供貼合情境的最佳個性化體驗。要實現(xiàn)這一目標，他們就需要采用一種全面的認知戰(zhàn)略，利用最新的能力來解讀和預測大眾、利基市場和個人對人物、節(jié)目和故事情節(jié)的情感和看法，以能夠更有效地掌握時代思潮。
基于2017年高爾夫球大師賽的認知成功，溫網錦標賽利用領先的人工智能技術，真實生動地讓球迷體驗了2017年錦標賽上最激動人心的精彩時刻。視頻制作團隊利用人工智能支持的實時系統(tǒng)，根據(jù)對人群呼聲、球員移動以及賽事數(shù)據(jù)的分析，自動制作賽事精彩畫面。此外，可擴展的解決方案足夠靈活，可以快速調整以適應制作團隊所請求的系統(tǒng)變更，以及球迷對已發(fā)布視頻的反饋。這項技術不僅幫助簡化和加快了精彩視頻制作流程，還幫助打造了更加豐富的球迷體驗。編輯團隊能夠更輕松更快速地制作和分發(fā)一系列引人入勝的相關精彩視頻包，通過溫網錦標賽數(shù)字平臺、YouTube 以及 Apple TV 等各種平臺吸引大量的球迷。
還有保險行業(yè)、金融行業(yè)……各行各業(yè)的企業(yè)正在從“由外而內”被動推進數(shù)字化，邁向主動利用云計算、AI、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網等技術挖掘數(shù)據(jù)的潛力，“由內而外”開展數(shù)字化重塑階段。
不論小罐茶，還是在智能零售、智慧金融的案例，在IBM看來，都是企業(yè)向以平臺為中心、機器學習型、高度靈活的“認知型企業(yè)”轉型的必然選擇——最新一波的技術進步實現(xiàn)了無所不在的移動訪問，這不僅給企業(yè)創(chuàng)造了新的機遇，也帶來了顛覆性挑戰(zhàn)，企業(yè)必須尋求認知能力，重新定義傳統(tǒng)業(yè)務、產品、服務和流程 — 從基礎的后端部門系統(tǒng)到關鍵中端部門，再到重要的前端部門，從根本上打造簡化、完善且經濟的運營模式和創(chuàng)新形式，幫助顯著增加收入機會。
而針對不同的行業(yè)應用場景，IBM也已經打造出了多種端到端的定制解決方案，助力各行業(yè)的升級與創(chuàng)新。
