近日，F(xiàn)acebook AI 開源了一個 AI 系統(tǒng)，可以通過分析食物圖片，判斷需要用到的食材和制作過程，最后生成一份菜譜。
（由餅干圖片生成的菜譜，圖片來源 Facebook AI）
對于 AI 來說，從圖片中推導出菜譜主要需要兩方面的知識：一方面是搞清楚圖片中是什么食物；另一方面則是推斷出食材和配料的加工過程。傳統(tǒng)方法傾向于將這一過程簡化為匹配，系統(tǒng)首先判斷出圖片中是什么食物，再去已有數據庫中搜索和匹配相應的菜譜。如果沒有準確的對應菜譜，就會匹配一個最相似的。這樣的方法依賴大量的菜譜數據，而且缺乏靈活性和多樣性。
Facebook 研究人員采用了一種新的思路，把從圖片到菜譜的過程視為一個條件生成系統(tǒng)。給定一張食物圖片，AI 系統(tǒng)會先判斷它包含哪些食材和配料，進而以圖片、食材和配料表為條件，推導出它們的加工方式，最后根據加工方式的可能性從高到低排列，形成很多份菜譜。
不過有意思的是，這個 AI 系統(tǒng)可以接受和分析任何圖片。比如上傳個月亮圖片，被識別成“家常煎餅”，上傳個 iPhone，被當成“家常冰凝膠”，至于皮卡丘，則被當成了“煎蛋”。
