6月24日，一段關(guān)于女子深夜遭男子當(dāng)街暴打的視頻在網(wǎng)上熱傳，男子的兇殘手段令人發(fā)指，繼而引發(fā)警民眾怒。隨后，四川綿陽、廣東梅州、福建莆田等地警方迅速介入調(diào)查。消息顯示，該視頻事件發(fā)生在大連市甘井子區(qū)中華路街道轄區(qū)蒼山路，當(dāng)前，當(dāng)?shù)嘏沙鏊褜?duì)此事立案調(diào)查。
據(jù)了解，記錄該毆打事件的視頻信息來自國內(nèi)某安防設(shè)備制造商的監(jiān)控?cái)z像機(jī)，從而讓不法行為得以曝光以及為警務(wù)執(zhí)法提供一定的視頻信息。不過遺憾的是，當(dāng)前僅憑視頻信息還無法快速鎖定身份以及發(fā)布人等細(xì)節(jié)信息，需要協(xié)同其他安防設(shè)備和公安警務(wù)系統(tǒng)以及發(fā)動(dòng)全民參與力量，提供有效線索，進(jìn)而追擊視頻中的人。
業(yè)界皆知，近年來，隨著“天網(wǎng)工程”和“雪亮工程”項(xiàng)目實(shí)施的不斷推進(jìn)，視頻監(jiān)控設(shè)備在全國各地的覆蓋率大大提升。而在人工智能的加持下，監(jiān)控?cái)z像機(jī)真正成為警務(wù)辦案人員的“天眼”。一方面可以對(duì)不法分子進(jìn)行精準(zhǔn)打擊，另一方面實(shí)現(xiàn)主動(dòng)預(yù)警，防患于未然。
具體而言，結(jié)合實(shí)際公共安全防范業(yè)務(wù)應(yīng)用，AI+視頻大數(shù)據(jù)分析技術(shù)如何助力智慧警務(wù)，以及增強(qiáng)警務(wù)人員的實(shí)戰(zhàn)效能?以真正實(shí)現(xiàn)“天網(wǎng)恢恢，疏而不漏”，讓違法分子無所遁形!
AI+視頻大數(shù)據(jù)分析，增加警務(wù)效能
監(jiān)控?cái)z像機(jī)采集的視頻大數(shù)據(jù)是AI技術(shù)賦能的基礎(chǔ)。AI技術(shù)未在安防領(lǐng)域深度滲透之前，傳統(tǒng)監(jiān)控?cái)z像機(jī)的海量視頻數(shù)據(jù)可謂是一潭“死水”，對(duì)于警務(wù)人員的實(shí)戰(zhàn)效能的提升微乎其微。雖然警務(wù)人員坐擁大量的視頻依據(jù)，卻無法快速關(guān)聯(lián)線索以及搜索有效視頻信息，全憑人工耗時(shí)又耗力。而AI的到來，盤活了海量的視頻數(shù)據(jù)，且實(shí)現(xiàn)深度挖掘數(shù)據(jù)信息價(jià)值，大大提升警務(wù)實(shí)戰(zhàn)能力。
具體來講，通過AI技術(shù)對(duì)視頻信息進(jìn)行結(jié)構(gòu)化信息提取和挖掘，并以此為基礎(chǔ)，與公安業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)對(duì)比，從而實(shí)現(xiàn)人、物、車、臉等信息的智能化應(yīng)用，使視頻監(jiān)控技術(shù)在情報(bào)研判、應(yīng)急指揮、治安防控、偵查破案、反恐防暴、維穩(wěn)處突、社會(huì)管理、群眾服務(wù)等發(fā)揮效能。
結(jié)合該視頻事件來看，AI+視頻大數(shù)據(jù)，通過有效提取視頻中的人體、臉部等特征以及場景數(shù)據(jù)信息，與公安各地人臉大數(shù)據(jù)庫進(jìn)行全面搜索，快速查詢并確定身份相關(guān)信息。并通過天網(wǎng)和雪亮工程鋪設(shè)的監(jiān)控?cái)z像機(jī)硬件設(shè)施，進(jìn)行全民追擊，快速搜索、定位及抓捕。
不過，由于當(dāng)前公安各級(jí)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的信息化建設(shè)還需要進(jìn)一步推進(jìn)，特別縣、鄉(xiāng)級(jí)的基層業(yè)務(wù)系統(tǒng)的信息化水平還有待提高。另外，當(dāng)時(shí)來看，AI攝像機(jī)由于成本過高，占比還較小，短時(shí)間內(nèi)還無法實(shí)現(xiàn)AI規(guī)?；采w。同時(shí)，由于當(dāng)前攝像機(jī)的拍攝角度的局限性，以及低照度環(huán)境的干擾，有可能導(dǎo)致無能通過視頻數(shù)據(jù)識(shí)別有效的臉部特征信息，為視頻數(shù)據(jù)的信息化的深度挖掘帶來技術(shù)難題。
視頻監(jiān)控不僅是要“打”，更要“防”
在公安實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用中，視頻監(jiān)控的警務(wù)作用不僅要“打”，更要“防”，這已是業(yè)界專家和實(shí)戰(zhàn)人員的共識(shí)。無論是邊緣計(jì)算還是大數(shù)據(jù)，其本質(zhì)是對(duì)多維數(shù)據(jù)進(jìn)行解析與挖掘，并且這種智能化是有自我主動(dòng)學(xué)習(xí)能力和邏輯性。借助于邊緣計(jì)算、人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)視頻中的人臉進(jìn)行分析，與警務(wù)黑名單進(jìn)行比對(duì);通過對(duì)人的行為分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)可疑人，從而創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)視頻監(jiān)控的主動(dòng)防御和預(yù)警。
在物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)和理念浪潮下，AI+視頻監(jiān)控模式，真正讓海量的視頻數(shù)據(jù)成為預(yù)防預(yù)警、精確防控的源頭活水，起到了快速提升視頻偵查效率、提高破案率、降低發(fā)案率，從而達(dá)到降低人力成本且提高警務(wù)工作效率的目的。毫無疑問，AI+視頻監(jiān)控在治安管控、社會(huì)治理、預(yù)防安全性事件中扮演越來越重要的角色。
當(dāng)前來看，國內(nèi)大部分安防企業(yè)推出的視頻監(jiān)控?cái)z像機(jī)，AI邊緣計(jì)算能力已是標(biāo)配，而且邊緣側(cè)正朝著多算法融合的方向發(fā)展，針對(duì)低照度黑夜環(huán)境下彩錄攝像機(jī)以及一機(jī)多用的軟件定義攝像機(jī)正在逐步應(yīng)用，這將大大增強(qiáng)攝像機(jī)對(duì)視頻信息的捕捉能力和處理計(jì)算能力。同時(shí)，視頻人工智能系統(tǒng)更在不斷的迭代升級(jí)，經(jīng)過對(duì)視頻大數(shù)據(jù)的構(gòu)建和分析，快速找出嫌疑人作案軌跡進(jìn)行抓捕，并且通過人、車、物特征庫等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析進(jìn)行針對(duì)性布防。這種主動(dòng)布防，既能及時(shí)快速響應(yīng)警務(wù)需要，又可發(fā)揮有限警力的實(shí)戰(zhàn)效能。
