的盧深視張斌:立足“云、端、芯”戰(zhàn)略,打造“純?nèi)S”人臉識別技術(shù)

張斌指出,雖然眼下從事三維人臉識別技術(shù)研發(fā)的公司很多,但其中的不少只能算作“半三維”技術(shù)或產(chǎn)品。

“計算機視覺是人工智能最早‘成名’的戰(zhàn)場,知名AI企業(yè)商湯、曠視等無一不是以計算機視覺起家,且這些企業(yè)在2015年幾乎都已完成了高額融資,作為同樣專注計算機視覺的行業(yè)后來者,的盧深視的突破口在三維人臉識別(3D結(jié)構(gòu)光)技術(shù)。”的盧深視聯(lián)合創(chuàng)始人兼副總裁張斌表示。

圖 | 的盧深視聯(lián)合創(chuàng)始人兼副總裁張斌

二維圖像識別已滿足一般市場需求,但還不夠

自2013年蘋果收購3D結(jié)構(gòu)光團隊PrimeSense,并接連收購多家產(chǎn)業(yè)鏈上下與企業(yè)之后,結(jié)構(gòu)光這一計算機視覺分支就受到了來自業(yè)內(nèi)人士的關(guān)注。而在2017年,搭載3D結(jié)構(gòu)光技術(shù)的iPhone X一經(jīng)問世,這一技術(shù)的公眾認知度得到進一步擴大,且市場落地方面也打開了更多的市場。

張斌表示,目前大部分人臉識別產(chǎn)品和方案所采用的都是二維人臉識別比對技術(shù),這一技術(shù)已經(jīng)可以滿足一般的市場需求,公司在解決方案上也以二維、或是二維+三維的方案為主。只不過,二維人臉識別受外界環(huán)境的影響極大,諸如光照條件、拍攝角度、遮擋等因素皆會影響到識別準(zhǔn)確度。另外,二維人臉識別的防偽能力極弱,圖像、動態(tài)視頻、高仿真面具破解人臉識別驗證的事件時有發(fā)生,因而在一些對安全性要求較高的領(lǐng)域,二維人臉識別無法勝任工作。

“相較于二維,三維多了一個‘深度’,這意味著精度更高,同時對于硬件、算法的要求也更高。”

圍繞三維人臉識別技術(shù),包括的盧深視在內(nèi)的多家公司均有所部署。“現(xiàn)在不少公司也爭相推出三維人臉識別相關(guān)產(chǎn)品,但部分產(chǎn)品并不是‘真三維’,只是‘將深度信息用于防偽,識別環(huán)節(jié)依舊是原來二維的那套算法’,這樣的‘半三維’人臉識別雖然能夠提升防偽能力,準(zhǔn)確性也高,但在安全性和識別率方面依然提升有限。”張斌說到。

圖 | 的盧深視火眼開發(fā)套件

緊接著,他也向鎂客網(wǎng)表示,的盧深視所采用的是“完全的”三維識別,包括數(shù)據(jù)收集、人臉識別算法研發(fā)等皆圍繞“三維”進行。

一般而言,結(jié)構(gòu)光技術(shù)更適用于近距離識別,就成果方面,張斌稱,的盧深視三維深度感知技術(shù)在1080P分辨率5米范圍內(nèi),精度誤差僅為5mm,人臉重建精度保持在平均1.5mm以內(nèi),三維人像識別錯誤率為十億分之一。同時,他們也將三維實時高精度重建技術(shù)做到毫米級,且移動設(shè)備幀率達到40幀/秒。

立足“云、端、芯”,做“大安防”

可以明顯感知到,自去年AI芯片廣泛受到關(guān)注之后,“端”的智能愈發(fā)被看重。同時,越來越多的公司也提出了“云、端、芯”戰(zhàn)略。這方面,的盧深視也有著自己的“云、端、芯”戰(zhàn)略。

張斌表示,的盧深視自創(chuàng)立之初就定下了自己的“云、端、芯”戰(zhàn)略,并圍繞此來打造產(chǎn)品,“的盧深視已經(jīng)實現(xiàn)‘云、端、芯’的產(chǎn)品布局,并發(fā)布哨兵、天眼、鷹眼、火眼、冰鑒五個產(chǎn)品系列,”覆蓋前端的終端硬件、后端的系統(tǒng)平臺以及客戶端,提供算法、產(chǎn)品、數(shù)據(jù)、方案與服務(wù)。

據(jù)Trend Force預(yù)測,未來幾年3D傳感市場規(guī)模將呈現(xiàn)幾何式增長,到2020年市場規(guī)??蛇_到108.9億美元,到2023年市場空間有望達到180億美元?;谶@一預(yù)測數(shù)據(jù),3D結(jié)構(gòu)光的市場規(guī)模可見一斑。

落地方面,的盧深視選擇了從安防市場先行切入,這也是諸多人臉識別公司的第一選擇。“在安防領(lǐng)域,計算機視覺并不是近一兩年才開始起步的,早在幾年前,諸如門禁等等就開始采用計算機視覺技術(shù)。近幾年,人臉識別技術(shù)發(fā)生了一個飛躍,更大程度的暴露在公眾視線中。”張斌稱,“安防本身就是一個非常大的市場,且應(yīng)用涉及領(lǐng)域非常之多,而我們希望與友商一起把這個市場做的更大,把安全做的更好。”

圖 | 配合式人臉識別門禁終端

此外,除了B端市場,人臉識別技術(shù)在近幾年來也以肉眼可見的速度逐漸在C端滲透,最為大眾所熟知的產(chǎn)品包括各類美顏貼紙APP、智能手機人臉解鎖等等。以智能手機端為例,有數(shù)據(jù)預(yù)測3D傳感器的滲透率將從2017年的2.1%提升至2020年的28.6%,可見三維識別技術(shù)在這一市場的潛力之大。

而發(fā)展至今,的盧深視已經(jīng)在大安防、金融等領(lǐng)域也積累了大量實際應(yīng)用案例,在既有基礎(chǔ)之上,接下來他們也將進入C端消費級市場。

對此,張斌透露稱,他們已經(jīng)計劃面向智能家居領(lǐng)域打造智能門鎖三維人臉識別SDK,并會在今年有所成果。

最后

前面也提到,越來越多的公司正在加入三維人臉識別市場,而一家公司如果沒有自己的優(yōu)勢,那最后的結(jié)果只會是沉沒。

的盧深視的優(yōu)勢是什么?張斌總結(jié)了兩點,一個是全棧式三維解決方案,從硬件、算法到應(yīng)用全部采用純?nèi)S路線,且因為從大安防入手市場,也積累了許多客戶和項目經(jīng)驗;另一個是“接地氣”,“我們是一家比較接地氣的創(chuàng)業(yè)型公司,雖然技術(shù)方面從目前來看的話具備一定的前沿性,但是我們也會跑到一線與客戶一同挖掘需求、整理方案、優(yōu)化產(chǎn)品、迭代升級等等。”

而對于未來,他向鎂客網(wǎng)表示,他們將繼續(xù)全面探索三維機器視覺閉環(huán)生態(tài),以三維機器視覺感知技術(shù)為核心,融合多種傳感器,構(gòu)建大數(shù)據(jù)支撐下的精準(zhǔn)身份管控與行為軌跡分析及預(yù)測。

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