可口可樂這種飲料流行于全球，早已成為了人們耳熟能詳?shù)钠放疲踔帘恢覍嵎劢z們冠以“肥宅快樂水”的調(diào)侃式外號。
作為全球最大的飲料公司巨頭，可口可樂旗下自然也不止可口可樂這一個暢銷品牌。該公司每天供應(yīng)超過19億瓶飲料，涉及500多個品牌，包括健怡可樂、零度可樂、芬達、雪碧、Dasani、Powerade、Schweppes和Minute Maid等。
可口可樂在中國銷售的品牌還包括怡泉、醒目、酷兒、美汁源、冰露、純悅等各大商超常見的品牌。
在喝著喜愛飲料的時候，我們很少去想這些飲料背后的這家巨頭何以長盛不衰。實際上，你的每個購買行為看似不經(jīng)意，背后可能都是大數(shù)據(jù)與人工智能(AI)技術(shù)的功勞。
全球數(shù)字創(chuàng)新總監(jiān)格雷格·錢伯斯(Greg Chambers)說:“人工智能是我們所做一切的基礎(chǔ)。我們創(chuàng)造智能體驗。人工智能是這種體驗的核心。”本文作者Bernard Marr就從人工智能技術(shù)方面分析了可口可樂公司的成功之道。
AI：滿足全球人的不同口味
在世界各地銷售軟飲料不是一件“一刀切的事情”?？煽诳蓸返漠a(chǎn)品行銷全球200多個國家。在這些市場中，每個地方在口味、糖和卡路里含量、營銷偏好和品牌面臨的競爭對手方面都存在差異。
這意味著，要想在每個領(lǐng)域保持領(lǐng)先地位，它必須收集和分析來自不同來源的大量數(shù)據(jù)，以確定其500個品牌中哪些可能會受到歡迎。它們最知名品牌的口味甚至會因國家而異，而了解這些地方消費者的偏好是一項極其復(fù)雜的任務(wù)。
可口可樂每天通過自動售貨機出售大量飲料。在較新的機器上，客戶通常會通過觸摸屏進行交互，使他們能夠選擇自己想要的產(chǎn)品。該公司已開始在這些機器上安裝人工智能算法，使它們能夠在特定地點推廣可能會最受當?shù)厝藲g迎的飲料和口味。
可口可樂的自動販賣機Coca-Cola Freestyle還允許消費者購買飲料時選擇兩種自己喜歡的口味來混搭，從而能提過超過150種的飲料口味。2017年，可口可樂在美國就有超4萬臺“Freestyle”自動販賣機，并且每天能售出1400萬份飲料。
自動販賣機甚至可以根據(jù)它們所處的位置改變它們的“觀感”——商場里的自動販賣機顯示出色彩斑斕、有趣的形象，健身房里的自動販賣機更注重性能，而醫(yī)院里的自動販賣機則顯得更具功能性。
可口可樂還利用人工智能分析社交媒體，了解客戶喜歡在何時何地以何種方式消費其產(chǎn)品，以及哪些產(chǎn)品在特定地區(qū)受歡迎。90%以上的消費者是根據(jù)社交媒體內(nèi)容做出購買決定的，了解數(shù)十億消費者在Facebook、Twitter和Instagram等平臺上是如何討論和互動的，對其營銷策略至關(guān)重要。
為了做到這一點，可口可樂分析了超過12萬條社交內(nèi)容的參與情況，以了解其客戶和討論產(chǎn)品的人的人口統(tǒng)計學特征和行為。
人工智能的另一個應(yīng)用是為公司的忠誠度和獎勵計劃提供購買證明。當顧客被要求在網(wǎng)站和應(yīng)用程序中手動輸入打印在瓶蓋上的14位產(chǎn)品代碼來驗證他們的購買時，由于操作的笨拙性，接受率很低，這是可以理解的。
為了鼓勵更多的消費者參與到這些計劃中來，可口可樂公司致力于開發(fā)一種圖像識別技術(shù)，通過拍攝一張智能手機照片就可以驗證購買行為。
人工智能融合商業(yè)的具體應(yīng)用
可口可樂公司通過其觸屏自動售貨機上的接口收集當?shù)仫嬃掀脭?shù)據(jù)，僅日本就安裝了100多萬臺。
為了了解其產(chǎn)品在社交媒體上是如何被討論和分享的，該公司已經(jīng)建立了37個“社交中心”，利用Salesforce平臺收集數(shù)據(jù)并進行分析，以獲得相關(guān)的見解。其目的是創(chuàng)造更多能夠有效產(chǎn)生積極參與行為的內(nèi)容。
在過去，創(chuàng)造這些內(nèi)容的過程是由人類完成的;不過，該公司一直在積極考慮開發(fā)自動化系統(tǒng)，以創(chuàng)建由社交數(shù)據(jù)提供信息的廣告和社交內(nèi)容。未來，產(chǎn)品故事線和廣告創(chuàng)意或許不再需要人類員工來創(chuàng)作。
該公司還利用圖像識別技術(shù)，瞄準那些在社交媒體上分享照片的用戶，推斷他們可能是潛在客戶。例如，可口可樂(Coca-Cola)將其Gold Peak冰茶品牌的廣告定位于那些發(fā)布暗示自己喜歡冰茶的圖片的人，或者是圖像識別算法發(fā)現(xiàn)競爭品牌標識的人。
一旦算法確定特定的個人可能是冰茶的粉絲，而且是與朋友分享圖片的活躍社交媒體用戶，該公司就知道，用廣告鎖定這些用戶可能是有效利用廣告收入的一種方式。
對于購買驗證，現(xiàn)有的圖像識別技術(shù)還不足以讀取用于將產(chǎn)品代碼印到包裝上的低分辨率點陣打印。因此，可口可樂公司利用谷歌的TensorFlow技術(shù)開發(fā)了自己的圖像識別解決方案。
這一技術(shù)使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來實現(xiàn)對代碼的機器識別，而這些代碼通常會因打印時間和地點的不同而呈現(xiàn)出不同的外觀。
人工智能的“功勞”
通過人工智能算法分析自動售貨機的數(shù)據(jù)，可口可樂可以更準確地了解全球數(shù)十億消費者的購買習慣是如何變化的。它利用這一點來幫助新產(chǎn)品的決策——例如，決定在美國將櫻桃雪碧作為瓶裝產(chǎn)品推出，因為數(shù)據(jù)顯示，這很可能是一個成功的舉措。
2017年，可口可樂首席執(zhí)行官詹姆斯 · 昆西(James Quincey)在接受采訪時就表示，公司正在使用自動售貨機來跟蹤哪些口味組合最受歡迎。如果有某種口味組合很受歡迎，可口可樂就會考慮其市場潛力。
計算機視覺分析和社交媒體帖子的自然語言處理，以及對社交參與指標的深度學習驅(qū)動分析，這些技術(shù)使可口可樂能夠制作更有可能與客戶產(chǎn)生共鳴并推動其產(chǎn)品銷售的社交廣告。
應(yīng)用TensorFlow創(chuàng)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使掃描儀能夠從一張簡單的照片中識別產(chǎn)品代碼，這提高了全球客戶對可口可樂不同忠誠度計劃的參與度。
人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠在很多方面給企業(yè)提供幫助。
如果你在多個國家銷售數(shù)百種不同的產(chǎn)品，不同市場的觀念和客戶行為可能會有很大差異。理解這些差異有助于為不同的市場制定特定的策略，而不是依賴于一種放之四海而皆準的方法
當你與全球品牌打交道時，來自社交媒體或通過你自己的系統(tǒng)(如自動售貨機)生成的用戶數(shù)據(jù)是龐大而混亂的。人工智能提供了一種可行的方法來組織這些數(shù)據(jù)，并從中得出有用的見解。
圖像識別工具等計算機視覺技術(shù)可以分析數(shù)以百萬計的社交媒體圖像，幫助一個品牌了解自己的產(chǎn)品何時、如何以及被誰喜愛。
除了做出營銷決策，完全投資于人工智能的品牌也開始將其用于設(shè)計新產(chǎn)品和服務(wù)。
隨著碳酸飲料銷量下滑、消費者們越來越青睞更健康的自然口味、低卡飲料，可口可樂也在花更多的心思來揣摩消費者們的想法。可口可樂下一步還計劃為自動販賣機內(nèi)置類似 Siri 和亞馬遜 Alexa 這樣的智能助手，或者通過 Facebook Messenger 這樣的聊天軟件和消費者互動，還能根據(jù)用戶所在位置調(diào)整語言和情緒。
或許，在未來你還可以與一臺路邊的自動販賣機聊聊今天的天氣，以及最新推出的飲料口味。
