萬物互聯(lián)的時代,邊緣計算正走向舞臺中央

啟賦資本
在目前的云端管控的物聯(lián)網(wǎng)架構中,由于核心網(wǎng)的高位置部署,傳輸時延比較大,不能滿足超低時延業(yè)務需求;此外,業(yè)務完全在云端終結并非完全有效,尤其一些區(qū)域性業(yè)務不在本地終結,既浪費帶寬,也增加時延。

物聯(lián)網(wǎng)是當前所有通訊技術與計算機、互聯(lián)網(wǎng)的結合,物聯(lián)網(wǎng)主要是實現(xiàn)物與物之間,人與物之間,動物與物之間的相互連接溝通及環(huán)境與信息狀態(tài)的實時共享,以及智能化的收集、處理、傳遞、執(zhí)行。

物聯(lián)網(wǎng)迎來蓬勃發(fā)展期,未來市場空間巨大

物聯(lián)網(wǎng)作為互聯(lián)網(wǎng)之后新的產(chǎn)業(yè)競爭制高點,生態(tài)構建和產(chǎn)業(yè)布局已在全球加速展開,在各國政府的大力推動下物聯(lián)網(wǎng)正迅速轉化為現(xiàn)實生產(chǎn)力。

未來十年,全球物聯(lián)網(wǎng)將實現(xiàn)大規(guī)模普及,年均復合增速將保持在20%左右,到2022年全球物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模有望達到2.3萬億美元左右。IndustryARC預測工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)到2021年市場將達1238.9億美元。

根據(jù)Markets and Markets的市場調研報告,全球智慧城市市場規(guī)模預計從2017年的4246.8億美元增至2022年的12016.9億美元,年復合增率達23.1%。

在我國,國家政策的大力支持、產(chǎn)業(yè)生態(tài)的逐漸成熟、應用場景逐漸豐富這三大驅動因素推動了物聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展,預計到2020年,我國物聯(lián)網(wǎng)總體產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破1.5萬億元,公眾網(wǎng)絡M2M連接數(shù)突破17億。

物聯(lián)網(wǎng)云端平臺存在不足,邊緣計算是很好的補充

邊緣計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟對邊緣計算的定義:是指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡邊緣側,融合網(wǎng)絡、計算、存儲、應用核心能力的開放平臺,就近提供邊緣智能服務,滿足行業(yè)數(shù)字化在敏捷聯(lián)接、實時業(yè)務、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應用智能、安全與隱私保護等方面的關鍵需求。

邊緣計算框架圖

資料來源:451research方正證券研究所

在目前的云端管控的物聯(lián)網(wǎng)架構中,由于核心網(wǎng)的高位置部署,傳輸時延比較大,不能滿足超低時延業(yè)務需求;此外,業(yè)務完全在云端終結并非完全有效,尤其一些區(qū)域性業(yè)務不在本地終結,既浪費帶寬,也增加時延。

由于邊緣計算具備本地化、鄰近性與低時延性等特征,正好解決了物聯(lián)網(wǎng)存在的以上問題:一方面,邊緣計算部署在邊緣位置,邊緣服務在終端設備上運行,反饋更迅速,解決了時延問題;另一方面,邊緣計算將內容與計算能力下沉,提供智能化的流量調度,將業(yè)務本地化,內容本地緩存,讓部分區(qū)域性業(yè)務不必大費周章在云端終結。

如果說物聯(lián)網(wǎng)的核心是讓每個物體智能連接、運行,那么邊緣計算就是通過數(shù)據(jù)分析處理,實現(xiàn)物與物之間傳感、交互和控制。邊緣計算作為一種將計算、網(wǎng)絡、存儲能力從云端延伸到了物聯(lián)網(wǎng)的邊緣的架構,遵循“業(yè)務應用在邊緣,管理在云端”的模式。這一次數(shù)據(jù)無需傳輸?shù)竭b遠的云端,在邊緣就可以解決,更適合實時的數(shù)據(jù)分析和智能化處理,也更加的高效而且安全。

邊緣計算與云計算協(xié)同互補而非互相顛覆

邊緣計算和云計算的關系可以比喻為集團公司的地方辦事處與集團總公司的關系。云計算把握整體,聚焦于非實時、長周期數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)分析,能夠在周期性維護、業(yè)務決策支撐等領域發(fā)揮特長;邊緣計算則專注于局部,聚焦實時、短周期數(shù)據(jù)的分析,能夠更好地支撐本地業(yè)務的實時智能化處理與執(zhí)行。

對于數(shù)據(jù)處理的時效性要求,如果完全依靠云計算,傳輸時間及反饋時間將會使得數(shù)據(jù)處理效率大打折扣。而如果先通過邊緣計算進行簡單初步的處理,對于復雜的數(shù)據(jù)再上傳至云端,通過云計算解決,這樣既可以解決數(shù)據(jù)處理的時效性問題,同時降低傳輸成本,又可以減輕云計算的壓力。因此,云計算與邊緣計算配合的運行模式是這樣的:邊緣端先對數(shù)據(jù)進行預處理,提取特征傳輸給云端再進行計算分析。

5G時代,邊緣計算的崛起

由于5G 低時延、高可靠的通信要求,使得邊緣計算成為必然選擇。據(jù)IDC預測,到2020年,將有超過500億的終端與設備聯(lián)網(wǎng),而有50%的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡將面臨網(wǎng)絡帶寬的限制,40%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡邊緣分析、處理與儲存。由此推算,邊緣計算市場規(guī)模將超萬億元,成為與云計算平分秋色的新興市場。

長牙,為邊緣計算而生

邊緣計算與傳統(tǒng)的本地端到云端的通信不同,注重的是端到端的通信與交互。而長牙(LongTooth?)技術就是端到端的通信技術,所以說長牙天生適用于邊緣計算。

LongTooth?(長牙)是N22開發(fā)的專利技術,是一種基于應用層,通過服務響應的方式,為服務與服務之間提供雙向多通道的Internet安全直連通信技術。應用直連(擺脫了通信服務器的束縛,降低了投入成本,直連也更安全高效)、零設置(自動識別網(wǎng)絡,用戶無需進行IP等聯(lián)網(wǎng)設置)、輕量級(運行內存15k,占用資源極少,可以在低端設備上運行),這3個特性讓開發(fā)者可以在幾行代碼上用任何設備建立一個雙向通信通道,不需要前期的基礎設施的投資,極大的降低了物聯(lián)網(wǎng)各類應用的開發(fā)難度與成本。

目前長牙技術日臻成熟,已被廣泛應用在以下領域:1.物聯(lián)網(wǎng)(IOT),包括智能家居、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和Wi-Fi模塊,助力所有事物之間進行安全的遠程直接通信;2.服務交付平臺(SDP),工業(yè)遠程診斷和控制,新零售的智能價格標簽,自動售貨機中等,SDP提供平面化的互聯(lián)互通互操作支持,實現(xiàn)了用戶、設備、服務甚至云之間的互操作性;3.無邊界應用,例如安全IM,允許移動設備上的APP直接相互連接和互操作,從而保護隱私并確保快速和直接的通信;4.智慧城市,承擔城市服務交換平臺的角色;靈活接入各種第三方服務;實現(xiàn)不同云服務單元的交互;與公有云平臺實現(xiàn)互補,解決當前垂直/局限的狀況等。

N22于2018年7月獲得啟賦資本天使輪獨家投資。獲得融資的N22發(fā)展迅速,未來會繼續(xù)專注于物聯(lián)網(wǎng)服務的無邊界交付領域。

THEEND

最新評論(評論僅代表用戶觀點)

更多
暫無評論