“在過去的幾十年中，智能會(huì)話代理已經(jīng)發(fā)生了顯著的變化，從關(guān)鍵字定位交互式語(yǔ)音應(yīng)答（IVR）系統(tǒng)到正在成為日常生活中不可或缺的一部分的跨平臺(tái)智能個(gè)人助理。隨著這種增長(zhǎng)，需要直觀、靈活和全面的研究和開發(fā)平臺(tái)，可以作為開放的測(cè)試平臺(tái)，幫助評(píng)估新算法，快速創(chuàng)建原型，并可靠地部署會(huì)話代理。 ”
在這種背景下，Uber AI（Uber 的人工智能研究部門）開發(fā)并且開源了柏拉圖（ Plato ）研究對(duì)話系統(tǒng)。Plato 旨在構(gòu)建、訓(xùn)練和部署會(huì)話 AI 代理，使數(shù)據(jù)科學(xué)家和業(yè)余愛好者能夠從原型和演示系統(tǒng)中收集數(shù)據(jù)。它提供干凈且易于理解的設(shè)計(jì)，并與現(xiàn)有的深度學(xué)習(xí)和貝葉斯優(yōu)化框架（用于調(diào)整模型）集成，可減少編寫代碼的需要。
目前，Plato 支持通過語(yǔ)音、文本或結(jié)構(gòu)化信息（換句話說，對(duì)話行為）進(jìn)行交互，并且每個(gè)會(huì)話代理可以與人類用戶、其他會(huì)話代理（在多代理設(shè)置中）或數(shù)據(jù)進(jìn)行交互。最重要的是，Plato 可以為會(huì)話代理的每個(gè)組件包裹現(xiàn)有的預(yù)訓(xùn)練模型，并且每個(gè)組件都可以在線（在交互期間）或離線（從數(shù)據(jù)）進(jìn)行訓(xùn)練。
Plato 通過模塊化設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了這一目標(biāo)，將數(shù)據(jù)處理分為七個(gè)步驟：
●語(yǔ)音識(shí)別（將語(yǔ)音轉(zhuǎn)錄為文本）
●語(yǔ)言理解（從該文本中提取意義）
●狀態(tài)跟蹤（到目前為止已經(jīng)說過和完成的內(nèi)容的匯總信息）
●API 調(diào)用（搜索數(shù)據(jù)庫(kù)，查詢 API 等）
●對(duì)話策略（生成代理人回應(yīng)的抽象含義）
●語(yǔ)言生成（將抽象意義轉(zhuǎn)換為文本）
●語(yǔ)音合成（將文本轉(zhuǎn)換為語(yǔ)音）
每個(gè)單獨(dú)的組件都可以使用任何機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)（例如，Ludwig、TensorFlow 或 PyTorch）進(jìn)行在線或離線訓(xùn)練，因?yàn)?Plato 是一個(gè)通用框架。
▲Plato 的架構(gòu)允許對(duì)多個(gè)代理進(jìn)行并發(fā)訓(xùn)練
為了證明其可擴(kuò)展性，Plato 用戶可以通過提供該類模塊的 Python 類名和包路徑以及模型的初始化參數(shù)來(lái)定義自己的體系結(jié)構(gòu)或插入自己的組件。只要模塊按照它們應(yīng)該執(zhí)行的順序列出，Plato 就會(huì)處理其余部分，包括包裝輸入和輸出，鏈接和執(zhí)行模塊（串行或并行），以及促進(jìn)對(duì)話。
在數(shù)據(jù)記錄方面，Plato 會(huì)在名為 Dialogue Episode Recorder 的結(jié)構(gòu)中跟蹤事件，該結(jié)構(gòu)包含有關(guān)先前對(duì)話狀態(tài)、所采取的操作、當(dāng)前對(duì)話狀態(tài)等信息。還包括一個(gè)自定義字段可用于跟蹤不屬于定義類別的任何內(nèi)容。
Uber AI 的研究人員在最后表示：“我們相信，Plato 能夠在和其他開源的深度學(xué)習(xí)框架中更加無(wú)縫地訓(xùn)練會(huì)話代理，從而改善學(xué)術(shù)和行業(yè)應(yīng)用中的對(duì)話 AI 技術(shù)，隨著時(shí)間的推移，他們的談話會(huì)變得越來(lái)越自然。”
