一邊，是AI之父圖靈將登上50英鎊紙幣；另一邊，是不久前Google“技驚四座、震動(dòng)全球”的打電話AI Duplex被紐約時(shí)報(bào)扒出人工“偽裝”，成功的預(yù)訂操作主要依靠人工冒充完成。
AI總是讓人又喜又驚，有時(shí)候還有些“意外”。
一向被認(rèn)為“商業(yè)”屬性很濃、在AI上不太出彩的阿里，最近1個(gè)月似乎在集中“爆發(fā)”，一方面連續(xù)獲得5個(gè)世界大賽冠軍，包括在被稱為人工智能世界杯的WebVision上，擊敗全世界150多支參賽隊(duì)伍；
另一方面又在具體技術(shù)上實(shí)現(xiàn)突破，例如6月底，其宣布攻克了心血管識(shí)別技術(shù)，0.5秒識(shí)別單根血管，20秒識(shí)別完整冠脈樹(shù)，“速度比起傳統(tǒng)手段提升了近百倍”。
自從兩年前成立達(dá)摩院，阿里AI一直少有聲量，遠(yuǎn)不如其他互聯(lián)網(wǎng)巨頭甚至中小創(chuàng)業(yè)者那么博眼球，集中的技術(shù)勢(shì)能表達(dá)不得不說(shuō)讓人意外。
事實(shí)上，粗略統(tǒng)計(jì)，阿里在AI前沿技術(shù)研究上已經(jīng)累計(jì)獲得了40多項(xiàng)世界第一。
為什么阿里的AI會(huì)先“影遁”再走向臺(tái)前、“一次性”走到領(lǐng)先位置？這與AI發(fā)展的“基因”密切相關(guān)。
“商業(yè)太成功掩蓋技術(shù)的光芒”與“AI基因論”
兩年前，阿里巴巴CTO、花名“行癲”的張建鋒曾說(shuō)，“阿里的商業(yè)做得太成功，掩蓋了技術(shù)的光芒”。
現(xiàn)在，阿里“突然”樹(shù)立起人工智能技術(shù)上的引領(lǐng)者形象，回看這句話有了三層含義：
商業(yè)太成功導(dǎo)致大眾對(duì)阿里AI技術(shù)的一面并不足夠關(guān)注，如同聚光燈背后的黑色區(qū)域；
阿里的AI技術(shù)本來(lái)是“有光芒”的，現(xiàn)在看來(lái)“光芒”還不??；
阿里當(dāng)年并不在乎技術(shù)的光芒是否能顯現(xiàn)出來(lái)，所以即便被掩蓋了，也不表現(xiàn)出很著急的樣子，而到了現(xiàn)在，這個(gè)光芒大到了能“克服”商業(yè)聚光燈而被大眾看到的程度。
從這些含義也可以看出，阿里AI定位和發(fā)展過(guò)程如此特殊，都呈現(xiàn)某種“弱功利性”的特征。
“基因論”在分析同一個(gè)業(yè)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)時(shí)往往很有價(jià)值。以功利取向作為標(biāo)尺，商業(yè)公司發(fā)展AI在基因上大體分為三類(lèi)：強(qiáng)功利性、弱功利性、一般功利性：
1、押寶型：強(qiáng)功利性，AI是企業(yè)的全部或者轉(zhuǎn)型升級(jí)的依托
2011年，巴菲特120多億美元投資了IBM，到了2016年底，巴菲特持有的股份大幅下降到8.6%，當(dāng)時(shí)的IBM營(yíng)收已經(jīng)連續(xù)第20個(gè)季度下跌，創(chuàng)下15年來(lái)營(yíng)收新低。
在這種情況下，2015年，IBM成立獨(dú)立的Watson Health部門(mén)，收購(gòu)多家醫(yī)療數(shù)據(jù)公司盯住AI醫(yī)療。顯然，對(duì)IBM而言，AI是強(qiáng)功利性的，承載了藍(lán)色巨人走出困境的希望。
同樣的基因也出現(xiàn)在Google的AI身上。PC和移動(dòng)端基于搜索構(gòu)建的信息分發(fā)壟斷地位受到信息流、短視頻和社交網(wǎng)絡(luò)等新媒體形態(tài)的嚴(yán)重挑戰(zhàn)，2018年三季度、2019年一季度Google的營(yíng)收皆不達(dá)預(yù)期，引發(fā)股價(jià)劇烈震蕩，亞馬遜廣告業(yè)務(wù)的快速增長(zhǎng)已經(jīng)在威脅Google的老本行。
與此同時(shí)，Google的移動(dòng)新業(yè)務(wù)、硬件業(yè)務(wù)也紛紛折戟沉沙。
這個(gè)過(guò)程中Google在不斷加碼AI，Waymo、Duplex等明星應(yīng)用產(chǎn)品橫空出世，押寶AI意圖明顯。
在“強(qiáng)功利性”下，AI必須能在十分有限的時(shí)間里創(chuàng)造支撐企業(yè)發(fā)展的商業(yè)價(jià)值。
2、戰(zhàn)略型：弱功利性，AI不承擔(dān)企業(yè)太多商業(yè)期許，只是企業(yè)應(yīng)對(duì)未來(lái)的一種儲(chǔ)備
與押寶型完全相反，AI不需要很早就與商業(yè)價(jià)值捆綁，至少企業(yè)不指望AI活著。
這些企業(yè)之所以要發(fā)展AI，都是為了大時(shí)代做儲(chǔ)備，阿里AI就是如此。
2018財(cái)年，阿里巴巴集團(tuán)收入達(dá)3768.44億元，年度自由現(xiàn)金流總計(jì)達(dá)到158億美元，淘寶天貓新增超1億用戶；阿里云已經(jīng)躋身全球云計(jì)算巨頭行列，而獨(dú)立的螞蟻金服估值更是達(dá)到1500億美元。
阿里真的不需要AI那點(diǎn)東西創(chuàng)造的商業(yè)價(jià)值來(lái)?yè)螆?chǎng)面，它需要做的只是把AI做好，為未來(lái)可能的變局做準(zhǔn)備，而這種定調(diào)，即“弱功利性”。
從“達(dá)摩院”的定位也能看出，“一家致力于探索科技未知，以人類(lèi)愿景為驅(qū)動(dòng)力的研究院”，研究中心、聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室、AIR計(jì)劃加上大量“學(xué)術(shù)咨詢委員會(huì)成員”，與其他AI平臺(tái)的后腦相比，雖然達(dá)摩院仍然以場(chǎng)景應(yīng)用為導(dǎo)向，但在強(qiáng)調(diào)技術(shù)與應(yīng)用的雙向結(jié)合基礎(chǔ)之上，卻有著濃濃的去功利化之感。
如果類(lèi)比的話，同樣是電商+云的亞馬遜，雖然其AI與阿里一樣迅猛發(fā)展，但在根本上也呈現(xiàn)“弱功利性”，全球第一的市值并不靠AI，也不在短期內(nèi)指望AI帶來(lái)多大價(jià)值。
3、補(bǔ)充型：一般功利性，AI是企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的必要補(bǔ)充
AI對(duì)企業(yè)不可或缺，但也不至于影響到企業(yè)生死存亡，最典型當(dāng)屬騰訊。
在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大旗下，出于合作伙伴的智能需求，騰訊不能缺失AI環(huán)節(jié)但AI并不起決定作用，它只是騰訊的一項(xiàng)賦能資源。
馬化騰多次在公開(kāi)場(chǎng)合表示騰訊要大力發(fā)展AI，但總體而言騰訊AI布局的動(dòng)作仍然比較遲緩。騰訊AI Lab、優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室、WeChat AI實(shí)驗(yàn)室，統(tǒng)一的AI后腦也尚未形成。
“騰訊覓影”這樣的優(yōu)質(zhì)AI項(xiàng)目顯示騰訊正積極投入AI建設(shè)，但并不狂熱。
與騰訊類(lèi)似的是微軟，自印度人薩提亞成為CEO后，微軟憑借Azure的出色表現(xiàn)挽回頹勢(shì)重回巔峰，再次成為全球第三大企業(yè)。
云計(jì)算無(wú)疑是微軟的關(guān)鍵重頭戲，但AI也是與云無(wú)縫搭檔、不可或缺的要素。
技術(shù)的弱功利性帶來(lái)“自由”，AI更能夠“蓄能”
盤(pán)點(diǎn)了AI發(fā)展的“基因”，更能夠理解“弱功利性”下阿里AI令人意外的突然冒出。
“弱功利性”下阿里AI贏得了更寬松的發(fā)展環(huán)境，少有商業(yè)化壓力的AI技術(shù)積累更能夠形成專(zhuān)注技術(shù)本身的“蓄能”過(guò)程。
而同時(shí)，阿里并不急著讓達(dá)摩院為阿里做出多大的商業(yè)價(jià)值貢獻(xiàn)（盡管長(zhǎng)期肯定需要），就算技術(shù)不斷進(jìn)步，也并不急著通過(guò)各種信息渠道發(fā)聲，最終結(jié)果就是公眾認(rèn)知里的阿里AI突然爆發(fā)。
這種爆發(fā)，有三個(gè)“蓄能”式的原因：
1、場(chǎng)景應(yīng)用是“目的”更是“結(jié)果”
在AlphaGo出世前，Watson一直是人工智能的代名詞。然而，當(dāng)IBM面臨轉(zhuǎn)型壓力時(shí)，Watson被抽調(diào)了醫(yī)療一個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行集中發(fā)展。
可惜的是，太過(guò)于強(qiáng)調(diào)商業(yè)價(jià)值，Watson Health在成立后匆忙陷入商業(yè)應(yīng)用。
一方面，Watson Health在技術(shù)完備度上不具備多個(gè)數(shù)據(jù)體之間建立連接的能力，例如腫瘤學(xué)的模型不理解心臟病，無(wú)法在臨床環(huán)境很好地應(yīng)用；另一方面，由于模型不夠完善，Watson Health只能被喂食“整理好的”數(shù)據(jù)，應(yīng)用過(guò)程必須有大量人力投入。
最終，Watson Health在2018年宣布裁掉50%-70%的員工，宣告失敗。
場(chǎng)景應(yīng)用一定要是AI技術(shù)的“目的”，否則AI就失去了現(xiàn)實(shí)價(jià)值。但是，實(shí)現(xiàn)這個(gè)目的顯然不能在技術(shù)尚未完全成熟時(shí)強(qiáng)行上線。從大量“教訓(xùn)”來(lái)看，讓技術(shù)自然發(fā)展、最終自然連接應(yīng)用，“場(chǎng)景應(yīng)用”成為“結(jié)果”更符合AI落地的需求。
至少，我們不會(huì)再看到Google捧了自己的Duplex一整年，投入商用最后被扒皮這樣的事了。
毫無(wú)疑問(wèn)，在“弱功利性”下，場(chǎng)景應(yīng)用成為“結(jié)果”更具備可行性。
以阿里AI為例，雖然它仍然以“目的”（場(chǎng)景應(yīng)用）為導(dǎo)向，但是，達(dá)摩院的科研似乎更看重技術(shù)與應(yīng)用的雙向結(jié)合，而不是從場(chǎng)景到技術(shù)的單向過(guò)程。
雖然都有實(shí)踐反哺AI的必要過(guò)程，但阿里的AI技術(shù)不被應(yīng)用需求所倒逼，可以從容等到技術(shù)足夠成熟才進(jìn)行廣泛應(yīng)用，它的邏輯和那些盯著商業(yè)化的“肥肉”再想著怎么把技術(shù)貼上去的企業(yè)并不一樣。
與星巴克的合作中，阿里小蜜接管星巴克客服體系，為消費(fèi)者提供自助開(kāi)卡、自助激活、自助開(kāi)發(fā)票、自助客服等24小時(shí)秒級(jí)服務(wù)；
在與山東淄博市的合作中，阿里的"AI衛(wèi)星遙感影像分析"技術(shù)，在淄博市5965平方公里土地上進(jìn)行違章建筑和破壞森林等行為的識(shí)別，將傳統(tǒng)的幾個(gè)月的分析時(shí)間縮短至幾分鐘；
阿里的"助理法官"技術(shù)已在杭州互聯(lián)網(wǎng)上崗，可"1秒內(nèi)斷案"，未來(lái)有望實(shí)現(xiàn)"無(wú)人法庭”。
這些現(xiàn)實(shí)應(yīng)用，無(wú)不是在技術(shù)先期充分發(fā)展之后，以“結(jié)果”的方式實(shí)現(xiàn)了“目的”。
例如，在"助理法官"應(yīng)用前，阿里AI已經(jīng)在頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議SIGIR官網(wǎng)發(fā)布相關(guān)研究成果，可以猜想的是，這一成果落地前，技術(shù)與應(yīng)用已經(jīng)不斷進(jìn)行雙向磨合。
畢竟，弱功利性下，阿里AI有這個(gè)時(shí)間和條件，而強(qiáng)功利性下的玩家則不一定。
2、領(lǐng)先的算法“引領(lǐng)趨勢(shì)”而不是“滿足現(xiàn)狀”
在“弱功利性”下，由于不必迎合市場(chǎng)保證商業(yè)利益，算法技術(shù)的發(fā)展往往更容易“超前”，偏向于以技術(shù)引領(lǐng)趨勢(shì)而不是唯一以當(dāng)下市場(chǎng)需求為導(dǎo)向。
這里以阿里AI為例，整理其“不為人知”的典型語(yǔ)音、視覺(jué)、NLP等算法成就：
首先必須承認(rèn)的是，阿里的AI肯定有滿足現(xiàn)實(shí)應(yīng)用需求的成分，例如語(yǔ)音智能對(duì)阿里小蜜的生態(tài)版圖擴(kuò)張重要性不言而喻，基礎(chǔ)技術(shù)的突破能夠讓阿里小蜜的用戶體驗(yàn)更好。
但是，接近100%的準(zhǔn)確率，通過(guò)圖靈測(cè)試，數(shù)倍快于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手……由整理后的材料也可以看出，在弱功利性下，阿里在無(wú)所顧忌地“超前”發(fā)展，阿里AI在不斷超出現(xiàn)實(shí)需求進(jìn)行突破。
脫離“弱功利性”，這樣的投入和成果是難以想象的。
3、“不設(shè)限”才有AI全面的技術(shù)推動(dòng)
從一開(kāi)始，達(dá)摩院的AI布局就涵蓋量子計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)、基礎(chǔ)算法、視覺(jué)計(jì)算、NLP、人機(jī)自然交互、芯片技術(shù)等AI技術(shù)，涵蓋機(jī)器智能、智聯(lián)網(wǎng)、金融科技等多個(gè)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域。
如果是“強(qiáng)功利性”基因，能夠發(fā)展的往往是那些最能轉(zhuǎn)化成商業(yè)價(jià)值的技術(shù)，技術(shù)的“實(shí)際布局”中，商業(yè)化導(dǎo)向明顯。
這并沒(méi)有什么錯(cuò)，只是，AI時(shí)代要全面發(fā)展，恐怕還得多一些能夠全方面都有投入、不計(jì)較短期利益的平臺(tái)。
達(dá)摩院說(shuō)自己要做“基礎(chǔ)科學(xué)、顛覆性技術(shù)和應(yīng)用技術(shù)的研究”，其實(shí)就是在“弱功利性”下沒(méi)有太多商業(yè)向布局上的顧忌。
反過(guò)來(lái)，這種全面布局最終對(duì)阿里AI也有現(xiàn)實(shí)價(jià)值。
時(shí)至今日，阿里AI已經(jīng)建成涵蓋語(yǔ)音智能、語(yǔ)言技術(shù)、機(jī)器視覺(jué)、決策智能等方向的完善的機(jī)器智能算法，其語(yǔ)音AI、圖像AI、NLP、決策AI的每日調(diào)用量高達(dá)百億次，服務(wù)全球近15億人，阿里小蜜2018年全年對(duì)話輪次高達(dá)14億次，服務(wù)近5億人。
“弱功利性”啟示錄：“溫室才能開(kāi)出更美的花朵”
普華永道調(diào)查顯示，阿里巴巴研發(fā)投入連續(xù)三年居上市公司之首；
阿里的機(jī)器智能團(tuán)隊(duì)擁有10位IEEE Fellow、20多位知名大學(xué)教授，達(dá)摩院超過(guò)一半的科學(xué)家擁有名校博士學(xué)歷；
阿里母體提供了堪稱史上最復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和用戶場(chǎng)景，多個(gè)國(guó)民級(jí)應(yīng)用讓阿里的AI進(jìn)入“更多的用戶-更多的場(chǎng)景-更強(qiáng)的AI-更多的用戶”的“自增強(qiáng)回路”；
資金、人才、數(shù)據(jù)、實(shí)踐、時(shí)間……充分的給養(yǎng)、低壓力的成長(zhǎng)、不急于表現(xiàn)的心態(tài)，什么都給你，還可以耐心等待你，某種程度上，阿里AI是在一個(gè)“溫室”的環(huán)境中發(fā)展。
現(xiàn)在，這個(gè)溫室里開(kāi)出了讓人意想不到的花朵，一出來(lái)就各種“第一”，超越各AI巨頭。
而這，都與AI的弱功利性基因密切相關(guān)——它形成了“溫室”，讓阿里AI在這個(gè)“溫室”里培植和生長(zhǎng)。
當(dāng)我們總是談?wù)揂I不智能，甚至還戲謔“人工智障”的時(shí)候，其實(shí)不妨反過(guò)來(lái)想想，眼前所見(jiàn)到的這個(gè)AI是否被“功利”綁架，急著上線、急著變現(xiàn)、急著向股市或者其他利益相關(guān)方證明自己？
與“人”相反，直面“殘酷現(xiàn)實(shí)”的AI反而無(wú)法得到充分發(fā)展，“弱功利性”下的溫室更適合AI。
而從阿里AI突然爆發(fā)的勢(shì)頭看，最終，弱功利性反而將帶來(lái)更強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)價(jià)值，超越那些一開(kāi)始就強(qiáng)功利化的平臺(tái)。
